Informática - Inteligencia artificial

Un enfoque innovador para responder preguntas usando grandes conjuntos de datos de imágenes.

Explorando cómo la inteligencia de la naturaleza moldea los futuros sistemas de IA.

Una mirada a los MDPs robustos y su papel en la toma de decisiones inciertas.

Un nuevo marco mejora la computación segura para Transformers, asegurando privacidad y eficiencia.

Examinando cómo los humanos y la IA pueden colaborar de manera efectiva.

Descubre cómo los cerebros procesan la información usando técnicas de decodificación y sus implicaciones.

Una visión general de cómo los LLM mejoran los procesos de evaluación mientras abordan desafíos clave.

Este estudio examina qué tan bien los LLMs evalúan la creatividad en el Test de Usos Alternativos.

Usando el lenguaje para mejorar la clasificación de datos en diferentes contextos.

ReWind ayuda a los espectadores a entender videos largos usando un sistema de memoria inteligente.

Wikidata tiene un lío con los órdenes de clases que confunden su estructura de información.

Una mirada a los métodos de inferencia causal y el papel de los Modelos Causales Estructurales.

Mejorando los MLLMs para que sigan mejor las instrucciones con imágenes.

Una nueva perspectiva sobre la inteligencia artificial pensando en la diversidad y la calidad.

Examinando la fiabilidad de los modelos de visión-lenguaje en campos críticos como la salud.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en el aprendizaje automático.

Aprende sobre tácticas de phishing y cómo protegerte.

Los optimizadores cautelosos mejoran la eficiencia del entrenamiento del modelo con cambios mínimos.

Aprende a entrenar computadoras para reconocer imágenes sin sesgos.

Las máquinas pueden aprender de manera continua, mejorando sin perder el conocimiento pasado.

Un enfoque innovador utiliza grabaciones de cámaras de tablero para crear simulaciones realistas para autos autónomos.

eFedLLM allana el camino para un uso más fácil de la IA.

Un nuevo sistema mejora el acceso y la equidad en las interacciones con modelos de lenguaje grandes.

Conoce Anda, un nuevo método para gestionar datos de activación en LLMs.

Un nuevo método ayuda a las computadoras a manejar las solicitudes de manera eficiente.

Descubre cómo reorganizar las baldosas de imagen puede crear obras de arte únicas.

Descubre cómo QK-LSTM mejora la eficiencia en el procesamiento de datos.

Los robots ahora usan BimanGrasp para mejorar sus habilidades de agarre.

Explorando los métodos de razonamiento que usan los modelos de lenguaje grandes para resolver tareas de matemáticas.

Examinando métodos para la adaptación de dominio en aprendizaje automático: UDA vs. SFDA.

Descubre cómo el marco OGI busca mejorar las capacidades de la IA a través del procesamiento multimodal.

Los métodos PEFT mejoran los modelos de lenguaje mientras protegen los datos privados.

FastTrackTr ofrece una solución rápida y eficiente para rastrear múltiples objetos en videos.

Descubre cómo las técnicas de monitoreo inteligente pueden ahorrar energía y dinero.

LoRA-Mini reduce la complejidad manteniendo un alto rendimiento del modelo.

Esta guía habla sobre cómo mantener los datos seguros mientras se entrena a la IA de manera efectiva.

Usando Freq-Synth para mejorar predicciones con datos limitados.

Los robots usan imágenes para moverse por las áreas urbanas de manera más precisa sin depender del GPS.

Una capa semántica simplifica el acceso a bases de datos, haciendo que los datos sean comprensibles y accionables.

Asegurando que la IA en energía sea segura, justa y confiable para todos.