Nuevo marco de software mejora las capacidades de los UAV a través de escenarios de entrenamiento avanzados.
Hambisa Keno, Nicholas J. Pioch, Christopher Guagliano
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Informática - Inteligencia artificial
RSSUn modelo usa registros de salud electrónicos para predecir futuras necesidades de reemplazo de cadera.
Zoe Hancox, Sarah R. Kingsbury, Andrew Clegg
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Una mirada a RAI dentro del marco de multi-brazos para optimizar la toma de decisiones.
Sarvesh Gharat, Aniket Yadav, Nikhil Karamchandani
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Este artículo revela métodos para interpretar modelos tipo CLIP en IA.
Avinash Madasu, Yossi Gandelsman, Vasudev Lal
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Investigando la efectividad de ChatGPT para identificar malos usos de la criptografía en aplicaciones Java.
Ehsan Firouzi, Mohammad Ghafari, Mike Ebrahimi
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Un método confiable para verificar identidades usando patrones de venas únicos.
Mustapha Hemis, Hamza Kheddar, Sami Bourouis
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Este estudio evalúa cómo los LLMs procesan información usando datos de medallas olímpicas.
Juhwan Choi, YoungBin Kim
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Un marco para mejorar el rendimiento de la IA en tareas visuales imitando los juicios humanos.
Lukas Muttenthaler, Klaus Greff, Frieda Born
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Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo usando agentes entrenados para la recolección de datos.
Naser Kazemi, Nedko Savov, Danda Paudel
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Un nuevo modelo mejora la evaluación de imágenes sin referencias originales.
Mohammed Alsaafin, Musab Alsheikh, Saeed Anwar
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Explora cómo los modelos de lenguaje grandes ayudan en el mantenimiento de pruebas de software.
Ludvig Lemner, Linnea Wahlgren, Gregory Gay
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El dataset Texture-AD cierra las brechas de datos en la detección de anomalías industriales.
Tianwu Lei, Bohan Wang, Silin Chen
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Un estudio revela conexiones entre la estructura de las redes neuronales y el pensamiento humano.
Teresa Dorszewski, Lenka Tětková, Lorenz Linhardt
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Una herramienta ayuda a los usuarios a confirmar si sus datos fueron usados en modelos de aprendizaje profundo.
Zitao Chen, Karthik Pattabiraman
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Examinando los riesgos y desafíos de la tecnología de IA en aplicaciones médicas.
Xiaoye Wang, Nicole Xi Zhang, Hongyu He
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Examinando la precisión de la normalización de términos en modelos de lenguaje grandes.
Daniel B. Hier, Thanh Son Do, Tayo Obafemi-Ajayi
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Un nuevo método para detectar ataques DDoS usando modelos de lenguaje grandes.
Zhenyu Yin, Shang Liu, Guangyuan Xu
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Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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Explorando cómo los LLMs pueden facilitar la edición de documentos estructurados con poco esfuerzo.
Irene Weber
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GRE-MDCL mejora el aprendizaje de gráficos usando técnicas de datos mejoradas.
Kaizhe Fan, Quanjun Li
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Un nuevo método mejora la estimación de profundidad en imágenes endoscópicas para obtener mejores resultados quirúrgicos.
Bojian Li, Bo Liu, Jinghua Yue
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Un nuevo conjunto de datos mejora las capacidades de los drones en entornos difíciles usando imágenes térmicas.
Devansh Dhrafani, Yifei Liu, Andrew Jong
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Un análisis de las narrativas en línea que están cambiando durante la guerra Rusia-Ucrania.
Patrick Gerard, Svitlana Volkova, Louis Penafiel
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Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.
Mohamed Dhouioui, Jonathan Barnoud, Rhoslyn Roebuck Williams
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Una mirada a la influencia de Turing en la IA moderna y el aprendizaje automático.
Bernardo Gonçalves
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Una mirada más cercana a qué tan bien los modelos de lenguaje grandes realizan tareas básicas.
Thomas Ball, Shuo Chen, Cormac Herley
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Aprende a predecir el rendimiento del software usando un nuevo marco de aprendizaje divisivo.
Jingzhi Gong, Tao Chen, Rami Bahsoon
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Explora el auge y el impacto de los Modelos de Fundación en la inteligencia artificial.
Alan F. Smeaton
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Este estudio examina el impacto de los métodos de regularización en redes de actores en RL offline.
Denis Tarasov, Anja Surina, Caglar Gulcehre
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Un sistema que usa deep learning para detectar actos violentos en grabaciones de video.
Abdarahmane Traoré, Moulay A. Akhloufi
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Una visión general de ICRL y su papel en el aprendizaje del comportamiento experto.
Guiliang Liu, Sheng Xu, Shicheng Liu
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Métodos innovadores están transformando cómo se programan las enfermeras en los entornos de salud.
Aymen Ben Said, Malek Mouhoub
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CAELF ofrece retroalimentación automática pero interactiva sobre ensayos para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
Shengxin Hong, Chang Cai, Sixuan Du
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Una nueva medida para fortalecer los Sistemas de Detección de Intrusiones en Redes contra ataques adversariales.
Mohamed elShehaby, Ashraf Matrawy
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Un nuevo método mejora la experiencia del usuario en sistemas de recomendación a través de la colaboración móvil-nube.
Luo Ji, Gao Liu, Mingyang Yin
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Examinando los riesgos de privacidad de la IA y el ML en entornos médicos.
Yuanhaur Chang, Han Liu, Evin Jaff
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Un nuevo método enseña a los robots a superar pequeños obstáculos usando la conciencia corporal.
Shaoting Zhu, Runhan Huang, Linzhan Mou
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CoMM mejora el aprendizaje automático al integrar varios tipos de datos de manera efectiva.
Benoit Dufumier, Javiera Castillo-Navarro, Devis Tuia
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Un método innovador de datos sintéticos mejora la precisión de la imagen médica mientras protege la privacidad de los pacientes.
Atrin Arya, Sana Ayromlou, Armin Saadat
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Un enfoque novedoso para mejorar los sistemas de control utilizando redes de osciladores acoplados.
Maximilian Stölzle, Cosimo Della Santina
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