Informática - Inteligencia artificial

Una mirada a la importancia de la explicabilidad en las GNNs.

Los investigadores desarrollan un modelo para crear gráficos directamente a partir de descripciones en lenguaje natural.

Este artículo examina la relación entre los modelos de lenguaje grandes y la comprensión del lenguaje humano.

Nuevos métodos de aprendizaje profundo mejoran las predicciones del movimiento del diafragma del hablante.

Un estudio sobre cómo mejorar el trabajo en equipo en sistemas basados en agentes usando redes bayesianas.

Un nuevo método para mejorar los sistemas de recomendación usando datos de interacción usuario-contenido.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los robots con patas a entornos cambiantes.

Un nuevo enfoque simplifica la generación de videos usando modelos grandes con necesidades mínimas de recursos.

Presentamos un sistema de subastas fácil de usar para productos digitales que mejora la retroalimentación de los usuarios.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.

BLEEP mejora la predicción de expresión genética a partir de imágenes de histología con mayor precisión y eficiencia.

Un modelo unificado para tareas visuales, mejorando la percepción e interacción de las máquinas.

Los LLMs desarrollan y utilizan herramientas para mejorar la eficiencia en la resolución de problemas.

Nuevo método mejora la precisión en la clasificación de píxeles usando máscaras de segmentación previas.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia del entrenamiento de transformadores usando caminos de información.

Entender las decisiones de la IA mejora la confianza y la efectividad en los diagnósticos médicos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de modelos a partir de videos de múltiples ángulos.

Evaluando qué tan bien puede ChatGPT analizar registros de software.

Nuevo modelo mejora las explicaciones de aprendizaje automático al incorporar incertidumbre.

Una mirada a cómo PassGPT y PassVQT mejoran la seguridad de las contraseñas.

Un método para reducir el tamaño del modelo mientras se mantiene la precisión en la detección de objetos.

Un método para aclarar frases complejas en modelos de lenguaje.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método mejora la capacidad de los grafos de conocimiento para manejar consultas numéricas complejas.

Los drones mejoran la recolección de datos de sensores en varios entornos difíciles.

Abordar el sesgo en los modelos de IA para mejorar la atención al paciente en radiología.

Examina cómo diferentes tipos de nodos afectan el rendimiento de las Redes Neuronales de Grafos.

Un modelo de computadora simula cómo la corteza prefrontal maneja tareas y memoria.

Este artículo habla sobre la planificación egocéntrica para robots para mejorar el rendimiento de las tareas.

Esta investigación se centra en mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje mediante ajustes dinámicos de temperatura según la relevancia de la fuente.

Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de textos legales en varios idiomas.

Nuevo método mejora la capacidad de los Transformers para manejar eficientemente longitudes de secuencia variables.

Sen2Pro mejora las incrustaciones de oraciones al incorporar incertidumbre, mejorando tareas de PLN.

La investigación muestra cómo el texto sintético puede mejorar efectivamente los sistemas de ASR.

Un estudio sobre el rendimiento de Auto-GPT en tareas de toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos en escenas complejas con aprendizaje profundo.

ShrinkE ofrece una nueva forma de representar relaciones complejas en gráficos de conocimiento.

GenSpectrum Chat ofrece respuestas rápidas y claras sobre las variantes de COVID-19 para todos.

C-MCR simplifica el aprendizaje multimodal al conectar el conocimiento existente de manera eficiente.

Las herramientas de IA como GPT-3 pueden mejorar la codificación de datos para los científicos sociales.