Informática - Inteligencia artificial

Un enfoque novedoso fusiona dos métodos para mejorar la resolución de problemas.

La investigación destaca el papel de la IA en mejorar las técnicas de enmascaramiento de nubes para datos de satélite.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje en la transformación de las prácticas de salud.

Un nuevo método combina modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento de IA.

Nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de máscaras de fase de vórtice usando aprendizaje automático.

Una exploración de métodos para identificar puntos de datos inusuales en diferentes campos.

Aprende cómo la IA ayuda a los agricultores a identificar enfermedades en las plantas de forma rápida y precisa.

Una visión general del Test de Turing y sus implicaciones para la inteligencia de las máquinas.

Explorando el impacto de la IA en los jóvenes aprendices y los métodos de enseñanza.

Una mirada a varios métodos para encontrar múltiples buenas soluciones.

Un nuevo método mejora cómo predecimos el flujo de aire sobre las alas de los aviones.

EMPAIA tiene como objetivo integrar herramientas de IA en patología, abordando desafíos clave.

Combinando métodos tradicionales y modernos para analizar sistemas complejos de manera efectiva.

Examinando la responsabilidad y la seguridad en sistemas basados en IA para mejorar la rendición de cuentas.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de AutoML al arreglar automáticamente los errores de búsqueda.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones en sistemas físicos complejos.

Este artículo examina el riesgo de ataques backdoor en el aprendizaje de pocos ejemplos.

Presentamos Social-LLM, un modelo que mejora la detección de usuarios en redes sociales usando datos de contenido e interacción.

KernelGPT automatiza la generación de especificaciones de syscalls para mejorar el fuzzing del kernel y la detección de errores.

GraphGPT procesa gráficos de manera eficiente, superando a los modelos tradicionales en varias aplicaciones.

Un estudio sobre los LLMs y su papel en la educación empresarial.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en el apoyo y tratamiento de la salud mental.

Un nuevo método mejora la segmentación de MRI al adaptar modelos sin necesidad de etiquetado extenso.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las similitudes entre nodos en GNN usando transitividad.

Un nuevo método mejora la detección de defectos en los procesos de colocación automatizada de fibra.

Un nuevo modelo ofrece ideas y apoyo para la toma de decisiones financieras.

Astraios desarrolla modelos económicos para la generación y comprensión eficiente de código.

Un estudio sobre cómo el contexto afecta la duración de la validez de las declaraciones.

Un nuevo marco identifica y mide el sesgo en los sistemas de generación de imágenes.

Un nuevo enfoque para aumentar la eficiencia del machine learning en la comunicación satelital.

Explora cómo los Modelos de Difusión mejoran la super-resolución en varios campos.

El nuevo marco SUDO ayuda a evaluar sistemas de IA sin datos de verdad fundamentada.

Un nuevo método para evaluar modelos de IA a través de embeddings y metacaracterísticas.

Una nueva herramienta para hacer análisis causal fácil usando datos sin necesitar mucha experiencia.

Un nuevo enfoque para monitorear redes neuronales durante su funcionamiento para asegurar su fiabilidad.

Un nuevo modelo mejora los cambios de carril y los adelantamientos de vehículos autónomos.

Nuevos métodos aprovechan el aprendizaje automático para optimizar la producción de soja en medio de los desafíos climáticos.

La investigación destaca la necesidad de respuestas personalizadas en los agentes de búsqueda conversacional.

SelfExtend ofrece un nuevo enfoque para mejorar el procesamiento de textos largos en LLMs.

Una mirada a los métodos de extracción de sonido personalizables por región para un audio más claro.