Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método utiliza texto para mejorar el aprendizaje automático en diferentes dominios visuales.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que se combinan diferentes tipos de datos para un mejor análisis.

Analizar el estrés y la depresión puede mejorar nuestra comprensión de la salud mental.

One4All-ST ofrece una forma simplificada de predecir el movimiento urbano y las necesidades.

Presentamos un nuevo modelo para predecir mejor los movimientos de los vehículos en el tráfico.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje de representaciones causales y modelos fundamentales para una mejor comprensión.

Un nuevo enfoque mejora la gestión de conversaciones en sistemas de diálogo.

Enfoque innovador usando redes neuronales para estabilizar sistemas de PDE de manera eficiente.

Introduciendo un método multiescala para mejorar la equidad en el trazado de distritos electorales.

Explorando el comportamiento de los neutrinos durante las supernovas y sus efectos de conversión de sabor.

Usando tecnología para mejorar la captura de carbono y el monitoreo de la superficie terrestre.

Abordando la sobreestimación del valor y el sesgo de primacía para mejorar el rendimiento del agente.

APRICOT mejora la confianza en los modelos de lenguaje al medir con precisión la confianza en las respuestas.

Un nuevo modelo identifica momentos graciosos en videos usando datos visuales, de audio y de texto.

El marco MP2D mejora cómo los sistemas de diálogo manejan los cambios de tema.

Una mirada a cómo la potencia de cómputo y los algoritmos han transformado los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre el impacto de los errores de etiquetado humano en SCL y una nueva solución.

Este estudio revela métodos para detectar huecos inusuales en los datos de movimiento de objetos.

TRAD mejora cómo los agentes eligen y utilizan ejemplos para tomar mejores decisiones.

Examinando cómo el ancho de la red impacta la retención de conocimiento durante tareas de aprendizaje secuencial.

Un nuevo marco mejora la autocompletación de código al utilizar el contexto del repositorio.

Explorando cómo los modelos de lenguaje inducen estructuras sintácticas sin supervisión directa.

Un nuevo enfoque combina la percepción humana con la inteligencia artificial para mejorar el análisis de opiniones.

AesopAgent permite a los usuarios crear videos a partir de historias usando herramientas de IA avanzadas.

Un enfoque novedoso para mejorar la calidad de imagen afectada por las condiciones climáticas.

REMO mejora la comprensión molecular a través de un aprendizaje innovador basado en reacciones.

Una mirada al papel de las redes sociales en la formación del discurso público y la desinformación.

Un nuevo método mejora la coordinación de vehículos submarinos no tripulados en corrientes dinámicas.

Un estudio sobre cómo combinar gráficos de conocimiento y razonamiento contrafactual en la IA.

Explorando los principios y la importancia del uso ético de la IA.

Explorando cómo el aprendizaje de los niños pequeños puede mejorar las técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Examinando el uso de LLMs para tareas en bioinformática.

Entendiendo cómo las Redes Neurales de Grafos modelan relaciones complejas en los datos.

Analizando los cambios en los hábitos de viaje debido a la influencia de la pandemia en la cantidad de pasajeros.

Un nuevo conjunto de datos combina datos reales y sintéticos para mejorar la monitorización de los bosques.

Nuevas estrategias simplifican la transformación de imágenes a gráficos para varias aplicaciones.

Un enfoque novedoso se centra en los cambios en las características faciales para identificar videos deepfake.

Un nuevo enfoque combina modelos de lenguaje con reconocimiento de actividades humanas consciente del contexto.

Nuevo conjunto de datos y marco mejoran la detección de objetos en imágenes SAR.