Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo enfoque mejora la adaptabilidad de la tecnología de reconocimiento de voz.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad del modelo ante ataques adversariales.

Un nuevo marco mejora a los agentes de DRL para la conducción autónoma en entornos reales.

Un nuevo enfoque para categorizar imágenes sin etiquetar de manera efectiva.

Investigando cómo la simetría moldea el aprendizaje en agentes a través de la inferencia activa.

MedAlpaca mejora los modelos de IA médica y los datos de entrenamiento para una mejor atención al paciente.

PFELS combina privacidad y eficiencia energética en el aprendizaje federado.

Un método mejora la estimación de formas 3D para diferentes tipos de cuerpo en compras en línea.

Esta investigación presenta un marco para que los agentes ajusten el trabajo en equipo según los objetivos.

Un conjunto de datos rico que allana el camino para mejorar la alineación de la IA con la retroalimentación humana.

Un nuevo método crea datos sintéticos que imitan la toma de decisiones humanas para la IA.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje entrenándolos con acciones de juegos de texto.

Revisando el papel de la IA en mejorar la histopatología y el diagnóstico del cáncer de ovario.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de fachadas para la planificación y preservación urbana.

Un nuevo sistema hace que la alineación de entidades en gráficos de conocimiento sea más eficiente.

Una competencia reciente mostró avances en la medición de profundidad usando imágenes individuales.

FedXGBllr mejora el aprendizaje federado al aumentar la privacidad y la eficiencia en la comunicación.

Un nuevo método para proteger los datos de salud a través del aprendizaje federado y la blockchain.

Este artículo habla sobre un nuevo método para estabilizar el entrenamiento de hiperredes.

Nuevos circuitos mejoran la velocidad y la eficiencia en tareas de computación.

El aprendizaje automático mejora la medición y el control en experimentos de mecánica de fluidos.

FSDNet ofrece métodos de detección de incendios más rápidos y precisos para una mejor seguridad.

HiCON aborda la escasez de datos y el sobreajuste en las recomendaciones usando técnicas avanzadas.

Este estudio mejora la precisión de clasificación para diálogos de tutoría utilizando métricas AUC.

Nuevo sistema busca proteger la anonimidad de los pacientes en los datos del hospital para la investigación de IA.

Un nuevo modelo mejora la predicción de citas usando gráficos jerárquicos.

Desarrollando software fácil de usar para simplificar la IA para los científicos.

El nuevo modelo CyFormer mejora las predicciones de salud de baterías de iones de litio para vehículos eléctricos.

Un nuevo algoritmo de programación optimiza los costos de entrenamiento de IA y el uso de energía.

La investigación muestra los beneficios de entrenar modelos de lenguaje específicamente para el portugués.

Un enfoque nuevo mejora la protección contra ataques físicos en la tecnología de reconocimiento facial.

TransFusionOdom mejora el posicionamiento de los robots al combinar datos de LiDAR y IMU.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y el análisis de grafos para mejorar la detección de vulnerabilidades en el código.

La investigación se centra en cómo los vehículos automatizados pueden anticipar mejor las acciones de los peatones.

Este artículo habla sobre el papel de la IA en el análisis cualitativo a través de herramientas de codificación.

El estudio resalta cómo el aprendizaje adaptativo afecta las habilidades metacognitivas en los estudiantes.

Un nuevo marco mejora la precisión de la configuración del software usando procesamiento de lenguaje natural.

Un nuevo método enseña a los robots cuadrúpedos a saltar de manera efectiva en varias direcciones.

Combinar datos de cámara y LiDAR mejora la posición de los robots en diferentes entornos.

Investigando cómo el aprendizaje consume energía y estrategias para mejorar la eficiencia.