Informática - Inteligencia artificial

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el entrenamiento de modelos neuronales más pequeños.

Un marco para mejorar los sistemas de diálogo utilizando la retroalimentación del usuario para mejores respuestas.

VCReg mejora el aprendizaje por transferencia al promover representaciones de características diversas en los modelos.

Una visión general de los MLLMs y sus aplicaciones en la IA.

Consejos clave para preparar ponencias de conferencia claras y profesionales.

Explorando el Internet de la Energía y sus tecnologías modernas.

Un nuevo sistema permite a los usuarios buscar Iconclass usando texto e imágenes.

Entender los modelos de machine learning es clave para la confianza y la responsabilidad.

Métodos para asegurar que las Redes Neuronales Bayesianas sean confiables contra ataques adversariales.

Esta investigación examina el ajuste fino en aplicaciones de aprendizaje por imitación con pocos ejemplos.

Este artículo presenta un modelo para que los agentes naveguen eficazmente en entornos con forma de laberinto.

Este trabajo revela los beneficios de la comunicación descentralizada en juegos con muchos agentes.

LeakDistill mejora el análisis de AMR utilizando información estructural y destilación de conocimiento.

ShapeLinker optimiza el diseño de enlaces para mejorar la eficacia de los fármacos usando aprendizaje automático.

Nueva tecnología mejora la detección de lesiones en las hojas de las plantas para una mejor agricultura.

Un conjunto de datos diseñado para evaluar el uso de herramientas externas por parte de los LLMs para responder preguntas.

Mejorando la interacción del usuario para brazos robóticos asistenciales que ayuden a personas con discapacidades motoras.

Examinando cómo la aleatoriedad impacta las vulnerabilidades del aprendizaje automático y la necesidad de mejores estándares.

Explorando los beneficios y retos de los métodos de detección de objetos semi-supervisados.

Este artículo habla sobre cómo usar modelos de lenguaje para mejorar las predicciones de datos tabulares.

La investigación explora el uso de medicamentos conocidos para nuevas opciones de tratamiento contra el COVID-19.

Un nuevo modelo utiliza audio, video y texto para crear resúmenes científicos concisos.

Una nueva G-CNN mejora el análisis y la precisión de imágenes médicas en 3D.

Un nuevo marco aclara el comportamiento de los agentes autónomos al analizar la adherencia a las reglas.

Un nuevo conjunto de datos mejora la investigación sobre la calidad del aire con datos fiables y una gran cobertura de sensores.

Las trayectorias semánticas mejoran nuestra comprensión de los patrones de movimiento con información contextual.

Un nuevo método mejora los sistemas automatizados para resolver problemas matemáticos de texto.

Una mirada a enfoques de aprendizaje profundo descentralizados que priorizan la privacidad de los datos.

Explora la creciente necesidad de claridad en la toma de decisiones de la IA.

Este artículo investiga cómo la IA puede ayudar a crear afirmaciones de seguridad para hardware.

El modelo de neurona ELM simplifica la comprensión de funciones cerebrales complejas con menos parámetros.

Examinando la efectividad de los datos sintéticos en tareas de corrección de errores gramaticales.

FLOWER aborda el aprendizaje con pocos ejemplos y el olvido catastrófico en modelos de aprendizaje automático.

Descubre cómo OtterTune simplifica la gestión de bases de datos usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo se adapta a la heterofilia en gráficos, mejorando el rendimiento y la precisión.

Explorando cómo el lenguaje ayuda a inferir metas en situaciones sociales.

Nuevos métodos buscan mejorar la solidez de los sistemas de respuesta a preguntas en tablas.

Nuevo método mejora las recomendaciones de e-commerce al entender las intenciones de compra de los clientes.

Nuevo método mejora la traducción de consultas SQL al podar esquemas de base de datos.

Nuevos métodos mejoran la estimación del efecto causal a partir de datos observacionales e intervencionistas.