Informática - Inteligencia artificial

Este artículo examina modelos generativos que pueden superar a expertos humanos en ajedrez.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender lenguaje simbólico sin la ayuda de humanos.

La familia Nemotron-4 340B ofrece modelos potentes para diversas aplicaciones y generación de datos sintéticos.

Un conjunto de herramientas para evaluar el rendimiento de modelos aumentados por recuperación en dominios específicos.

Examinando cómo el sesgo cultural afecta la comprensión de imágenes por parte de la IA.

Nuevos métodos revelan desafíos para desaprender conocimiento de los modelos de lenguaje.

Una mirada a la IA intersimbólica que combina métodos simbólicos y subsimbólicos para sistemas más inteligentes.

Los agentes de lenguaje se están volviendo más adaptables, mejorando sus habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Los investigadores desarrollan el conjunto de datos GECO y GECOBench para abordar el sesgo de género en la IA.

Nuevo método mejora la generación aumentada por recuperación para responder preguntas complejas.

Un nuevo modelo de doble transformador mejora las predicciones de tiempo de ejecución a partir del análisis del código fuente.

Explora los desafíos de supervisar modelos de IA avanzados con contrapartes más débiles.

Este artículo presenta métodos para detectar sitios web poco confiables usando palabras clave.

Un estudio sobre el rendimiento de modelos de lenguaje más pequeños y abiertos en varias tareas.

Refiner mejora las respuestas del modelo de lenguaje reestructurando la información recuperada.

Un estudio sobre la capacidad de Copilot para generar código en varios lenguajes de programación.

Nuevos enfoques mejoran la resiliencia de los controladores de RL en entornos inciertos.

GUICourse tiene como objetivo mejorar la interacción con interfaces digitales a través de conjuntos de datos específicos para agentes de GUI.

VideoVista ofrece una evaluación completa para modelos de preguntas y respuestas de video.

Este estudio revela cómo los modelos de lenguaje cambian de comportamiento durante el entrenamiento.

Combinando CubeSats y drones para mejorar el acceso a la comunicación global.

Este artículo examina cómo los modelos preentrenados aprenden sobre relaciones a través de hipergrafos.

Abordando la distribución de energía para sistemas cooperativos robustos.

Analizando la conexión entre la contaminación y el aumento de las temperaturas para una acción política efectiva.

Un nuevo método para entender cómo los modelos de audio hacen predicciones.

Un estudio sobre los procesos de toma de decisiones de los modelos de lenguaje grandes.

MMNeedle prueba modelos multimodales en su capacidad para manejar contextos largos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la eficiencia de búsqueda de código para los desarrolladores que usan consultas en lenguaje natural.

Nuevos métodos mejoran las predicciones al centrarse en la funcionalidad del código en lugar de los nombres de las variables.

DrugWatch ayuda a los usuarios a encontrar información sobre la seguridad de los medicamentos fácilmente.

Un método para identificar emociones y sus causas en datos sin etiquetar.

SHiRA mejora la eficiencia del cambio de modelos en IA sin perder conceptos clave.

APPL simplifica el desarrollo con modelos de lenguaje grandes usando una sintaxis intuitiva, parecida a Python.

Examinando las raíces y las implicaciones de los sesgos en la tecnología del lenguaje.

Un estudio sobre la predicción de fallos en la red eléctrica a través del análisis de aprendizaje profundo por refuerzo.

Los modelos de lenguaje de largo contexto simplifican tareas complejas y mejoran la interacción con la IA.

Un nuevo marco aborda los desafíos en la destilación de conocimiento para datos de cola larga.

Este artículo examina formas de mejorar las habilidades de planificación en modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a las redes neuronales, la incertidumbre y su impacto en la toma de decisiones de la IA.

Explorando la sinergia entre los Modelos de Fundación y el Aprendizaje Federado para mejorar las aplicaciones de IA.