Física - Física Atmosférica y Oceánica

Nuevas técnicas mejoran las predicciones del clima a nivel local en medio del cambio climático.

Examinando la relación entre la actividad solar y la lluvia en Kerala, India.

El hollín afecta el clima por su comportamiento único en la atmósfera.

Examinando cómo el cambio climático afecta el clima extremo a través de dos enfoques analíticos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del tiempo usando datos de satélites y aprendizaje automático.

Nuevas técnicas ayudan a comprimir enormes conjuntos de datos atmosféricos para hacer mejores análisis y predicciones.

Examinando los problemas y mejoras en los cálculos de presupuesto del MSE en modelos climáticos.

CPMGEM ofrece predicciones de lluvia de alta resolución a buen precio para ayudar en la adaptación al clima.

Descubre cómo los filamentos submesoscalares influyen en el movimiento del océano y los ecosistemas marinos.

Usando aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones del clima a partir de observaciones.

Una nueva cámara de rayos X va a monitorear la atmósfera superior desde la ISS.

Comparando tres modelos de sustitución para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

Un estudio revela nuevos hallazgos sobre cómo se forman y se comportan los trenes persistentes de meteoros.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para eventos climáticos raros.

HAMSTER ofrece información detallada sobre cómo las superficies reflejan la luz solar en diferentes longitudes de onda.

Este estudio tiene como objetivo mejorar las previsiones del viento usando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.

Usando redes climáticas para identificar cambios climáticos críticos de manera efectiva.

Investigadores desarrollan SUIM para observar cambios atmosféricos usando fuentes de rayos X cósmicos.

Estudio del movimiento de esferas que afecta a fluidos estratificados por densidad y sus implicaciones.

Entendiendo el papel de la AMOC en el cambio climático y los riesgos de colapso potenciales.

Orca mejora la estimación de la altura de las olas usando datos limitados de boyas y aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre el método de Distancia de Atribución de Precipitación para mejorar la precisión de las predicciones.

Nuevas investigaciones revelan cómo las corrientes afectan la aparición de olas monstruo.

Un estudio revela los factores clave en la creación de olas gigantes en entornos oceánicos.

El análisis revela patrones importantes en la contaminación del aire y los riesgos para la salud en toda Europa.

Un enfoque de aprendizaje automático para predecir la turbulencia óptica atmosférica usando datos limitados.

Una nueva técnica mejora los modelos climáticos para hacer predicciones más precisas sobre el clima extremo.

Descubre cómo los Grandes Conjuntos mejoran la precisión en las predicciones del tiempo.

Aprende a manejar las incertidumbres en el modelado para tomar mejores decisiones.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para hacer predicciones químicas atmosféricas más rápidas.

Explora cómo el aprendizaje automático mejora la predicción del clima y la comprensión del clima.

Nuevas técnicas de machine learning buscan mejorar la precisión en la predicción de inundaciones.

mrCOSTS ayuda a descubrir patrones ocultos en datos complejos en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones del clima usando modelos de aprendizaje automático.

Este artículo explora métodos para medir la energía de las bolas de fuego y su importancia.

Investigadores presentan software para mejorar el análisis de datos climáticos en tiempo real durante erupciones volcánicas.

Cómo pequeños cambios en el clima afectan la producción y el consumo de energía.

El sistema MARS-S2L usa datos satelitales para rastrear las emisiones de metano de manera efectiva.

Explorar cómo se mueve la sal en los estuarios afecta la ecología y la calidad del agua.

FuXi Weather usa aprendizaje automático para hacer predicciones del tiempo más precisas.