Física - Física Atmosférica y Oceánica

Este artículo explora métodos para medir la energía de las bolas de fuego y su importancia.

Investigadores presentan software para mejorar el análisis de datos climáticos en tiempo real durante erupciones volcánicas.

Cómo pequeños cambios en el clima afectan la producción y el consumo de energía.

El sistema MARS-S2L usa datos satelitales para rastrear las emisiones de metano de manera efectiva.

Explorar cómo se mueve la sal en los estuarios afecta la ecología y la calidad del agua.

FuXi Weather usa aprendizaje automático para hacer predicciones del tiempo más precisas.

Los investigadores estudian los flujos de aire y océano para mejorar la comprensión de los patrones climáticos.

Este artículo revisa enfoques de aprendizaje profundo para predecir oleajes de tormenta para la seguridad y la planificación.

Examinando problemas en el seguimiento de la salud del fitoplancton usando tecnología satelital.

El modelo DUNE utiliza aprendizaje automático para mejorar las predicciones climáticas y la precisión de los pronósticos.

Nuevas regulaciones de combustible para barcos relacionadas con la disminución de rayos.

Este estudio analiza cómo los datos de ondas superficiales reflejan el comportamiento y los sesgos de las corrientes de agua.

Nuevas ideas sobre los carbonatos de tapa iluminan los cambios climáticos de la Tierra.

Este artículo habla sobre métodos avanzados para estudiar la dispersión de la contaminación del aire.

Este artículo habla sobre la predicción conformal y su papel en mejorar la precisión del modelo.

Los vertederos están subestimando las emisiones de metano, afectando los esfuerzos contra el cambio climático.

El papel de la rotación en las estructuras del núcleo de los gigantes gaseosos y su evolución.

Un nuevo método de IA predice las poblaciones de mosquitos Aedes aegypti usando datos del clima.

Los avances en IA mejoran las predicciones del comportamiento del CO2 en la atmósfera.

Un modelo de aprendizaje automático mejora la inferencia de la estructura del fondo marino usando dinámicas de olas.

Una nueva herramienta de datos ayuda a hacer un seguimiento de la salud de las plataformas de hielo de la Antártida.

La turbulencia influye mucho en el clima, el tiempo y las condiciones atmosféricas.

Un nuevo método estima los riesgos de lluvias extremas para Bangladesh en medio del cambio climático.

Usando aprendizaje profundo para mejorar la asimilación de datos en la predicción del clima.

La investigación revela que las olas de calor extremo son más frecuentes debido al cambio climático.

Este estudio revela cómo las temperaturas de la superficie del mar afectan la dinámica climática global.

Un estudio revela cómo los climas de los planetas rocosos cerca de las estrellas pueden variar mucho.

Una mirada a los niveles de oxígeno cambiantes en el Sistema de Corriente de California.

Examinando cómo pequeños cambios pueden provocar grandes alteraciones en la circulación oceánica.

Aprende cómo la tecnología satelital detecta metano para acciones climáticas.

Un nuevo método mejora las previsiones de energía eólica a largo plazo usando las ubicaciones de turbinas y datos climáticos.

El estudio examina el modelo CRCM6-GEM5 para hacer predicciones precisas de la velocidad del viento.

Este estudio mejora la fiabilidad de las predicciones de lluvia usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

La investigación explora usar RL para mejorar la precisión en la modelación climática.

Examinando el papel del giro subpolar en la dinámica del cambio climático.

Un nuevo método de IA mejora la forma en que evaluamos el clima extremo relacionado con el cambio climático.

La convección húmeda es clave para entender los patrones climáticos y el clima.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones climáticas al abordar factores no observados.

Creando una base de datos para rastrear eventos climáticos severos en Filipinas.

Examinando el comportamiento de las olas en el Mar de China Meridional durante más de cinco décadas.