Física - Física Atmosférica y Oceánica

Un estudio presenta CloudSense para identificar nubes que producen lluvia en los Ghats Occidentales usando datos de radar.

El modelo FuXi-ENS mejora las previsiones del clima a medio plazo y capta la incertidumbre de manera efectiva.

El monóxido de carbono es clave para entender varios ambientes y reacciones cósmicas.

Combinando el aprendizaje automático y modelos tradicionales para mejorar la precisión de la predicción del clima.

Examinando la conexión entre las fuertes lluvias en el norte de la India y la región del Sahel.

Este artículo investiga cómo la salinidad y la temperatura afectan la estabilidad del AMOC.

Un estudio examina los impactos de la AMV y la humedad del suelo en las olas de calor en Europa.

Un nuevo método mejora las predicciones del viento usando modelos estadísticos e integración de datos.

Explora las complejidades de la atmósfera húmeda y sus efectos en el clima.

Modelos de aprendizaje automático como FourCastNet mejoran la precisión de las predicciones del clima mediante la asimilación de datos.

Un nuevo enfoque mejora el seguimiento de los giros oceánicos al abordar las incertidumbres en los datos.

Explorando la importancia de la AMOC en el clima de la Tierra y sus posibles cambios.

Un nuevo algoritmo mejora las predicciones al modelar los errores de fondo de manera más precisa.

Una mirada a la formación y la importancia de las nubes pequeñas en nuestro clima.

Explora cómo las nubes cúmulus influyen en los aerosoles en la atmósfera y en el clima.

Un nuevo modelo busca mejorar las predicciones meteorológicas a mediano plazo.

SWIFT mejora los métodos de transporte atmosférico, asegurando propiedades esenciales en las simulaciones.

Un método novedoso que utiliza estadísticas gaussianas para predecir eventos de calor extremo con precisión.

Examinando cómo la mezcla afecta las oscilaciones oceánicas y la dinámica del clima.

Nuevas antenas de radar buscan mejorar las predicciones de corrientes en la superficie en aguas costeras.

Este artículo explora cómo las dinámicas a pequeña escala impactan el transporte de partículas en aguas oceánicas turbulentas.

Un nuevo marco mejora las predicciones de modelos climáticos mientras respeta las leyes físicas.

Un nuevo modelo matemático examina los efectos del cambio climático en los patrones de clima extremo.

El modelo Ola mejora los pronósticos del clima estacional usando IA para seguir la dinámica del océano y la atmósfera.

Este estudio mejora las predicciones de temperatura para terrenos complejos usando tasas de lapse adaptativas.

Un nuevo método para analizar las ocurrencias históricas del viento foehn usando análisis de datos.

Nuevas estimaciones sugieren que el colapso del AMOC podría ocurrir entre 2037 y 2064.

DustNet ofrece predicciones rápidas y precisas de los niveles de polvo y su impacto en la atmósfera.

Te presento WeatherQA, un conjunto de datos para predecir mejor los eventos climáticos severos.

Un estudio a fondo sobre el comportamiento de las partículas de polvo en aire turbulento y sus implicaciones ambientales.

La tecnología de IA mejora los pronósticos del clima local a través de métodos de escalado avanzados.

Investigando cómo las corrientes de marea afectan el comportamiento de las olas en el océano.

Un estudio sobre cómo diferentes frecuencias de radar mejoran la observación de tormentas.

Los modelos de IA mejoran las predicciones del clima al ofrecer pronósticos locales detallados.

Los investigadores proponen métodos para mejorar los conjuntos de datos para una mejor comprensión de las partículas de aerosol.

Los modelos de difusión ofrecen nuevas formas de generar datos de hielo marino de manera eficiente.

Un enfoque híbrido mejora la precisión y eficiencia del modelado climático usando aprendizaje automático.

Las ondas de gravedad juegan un papel clave en la dinámica atmosférica y los patrones climáticos.

Explorando cómo la IA mejora el análisis de pronósticos de clima extremo.

Un experimento simula los movimientos y las interacciones del aire húmedo en la atmósfera.