Física - Física Atmosférica y Oceánica

DustNet ofrece predicciones rápidas y precisas de los niveles de polvo y su impacto en la atmósfera.

Te presento WeatherQA, un conjunto de datos para predecir mejor los eventos climáticos severos.

Un estudio a fondo sobre el comportamiento de las partículas de polvo en aire turbulento y sus implicaciones ambientales.

La tecnología de IA mejora los pronósticos del clima local a través de métodos de escalado avanzados.

Investigando cómo las corrientes de marea afectan el comportamiento de las olas en el océano.

Un estudio sobre cómo diferentes frecuencias de radar mejoran la observación de tormentas.

Los modelos de IA mejoran las predicciones del clima al ofrecer pronósticos locales detallados.

Los investigadores proponen métodos para mejorar los conjuntos de datos para una mejor comprensión de las partículas de aerosol.

Los modelos de difusión ofrecen nuevas formas de generar datos de hielo marino de manera eficiente.

Un enfoque híbrido mejora la precisión y eficiencia del modelado climático usando aprendizaje automático.

Las ondas de gravedad juegan un papel clave en la dinámica atmosférica y los patrones climáticos.

Explorando cómo la IA mejora el análisis de pronósticos de clima extremo.

Un experimento simula los movimientos y las interacciones del aire húmedo en la atmósfera.

Un estudio examina cómo la turbulencia atmosférica afecta la calidad de imagen de los telescopios en lugares de gran altitud.

Este artículo explora las olas casi inerciales y su papel en la mezcla del océano y el clima.

Un estudio revela formas de reducir las emisiones tóxicas de incendios forestales y quemas controladas.

Un nuevo modelo mejora las previsiones de lluvia a corto plazo usando técnicas avanzadas.

Nuevos modelos de machine learning mejoran las simulaciones climáticas para hacer predicciones más precisas.

Investigando la resiliencia del AMOC en un clima cambiante.

Nuevas técnicas de radar mejoran la medición actual en el Canal de Alderney para la energía de las mareas.

Nuevos métodos de filtrado mejoran las predicciones climáticas y la toma de decisiones.

Un enfoque de aprendizaje automático ofrece predicciones climáticas más rápidas y precisas.

Este artículo habla sobre combinar modelos de NWP y AI para mejorar las predicciones del clima.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las previsiones de cambios en el nivel del mar regional usando aprendizaje automático.

Un nuevo método para estimar parámetros de olas usando HFR muestra una mejor precisión que las técnicas tradicionales.

Este estudio examina el comportamiento de los risers en condiciones marinas mediante análisis de clúster.

Analizar la transición Pérmico-Triásico revela información sobre la dinámica del cambio climático.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad para localizar fuentes de olor en flujos complejos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las corrientes oceánicas a partir de datos satelitales.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones del clima a nivel local en medio del cambio climático.

Examinando la relación entre la actividad solar y la lluvia en Kerala, India.

El hollín afecta el clima por su comportamiento único en la atmósfera.

Examinando cómo el cambio climático afecta el clima extremo a través de dos enfoques analíticos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del tiempo usando datos de satélites y aprendizaje automático.

Nuevas técnicas ayudan a comprimir enormes conjuntos de datos atmosféricos para hacer mejores análisis y predicciones.

Examinando los problemas y mejoras en los cálculos de presupuesto del MSE en modelos climáticos.

CPMGEM ofrece predicciones de lluvia de alta resolución a buen precio para ayudar en la adaptación al clima.

Descubre cómo los filamentos submesoscalares influyen en el movimiento del océano y los ecosistemas marinos.

Usando aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones del clima a partir de observaciones.

Una nueva cámara de rayos X va a monitorear la atmósfera superior desde la ISS.