Física - Física Atmosférica y Oceánica

Los investigadores usan IA para analizar eventos inusuales de temperatura en el océano y obtener información sobre el clima.

Este artículo evalúa los efectos del cambio climático en el ambiente de Ontario.

Aprende cómo la percolación de redes ayuda a predecir cambios abruptos en sistemas interconectados.

Este estudio utiliza datos de olas para estimar las propiedades del hielo marino en Svalbard.

Las investigaciones muestran que el polen influye en el hielo de las nubes y la lluvia, afectando el clima local.

Examinando la precisión de los datos de emisiones en el sector de petróleo y gas.

La investigación revela los efectos de la turbulencia en la calidad de la transmisión de luz cuántica.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones de humedad en el combustible de incendios forestales.

Un estudio muestra cómo el ML mejora la precisión en las predicciones de olas en el océano.

Los investigadores crean un modelo para estudiar los efectos de las olas del océano en los aerogeneradores.

Este artículo explica cómo las corrientes oceánicas afectan el comportamiento y la altura de las olas.

Las redes neuronales mejoran la precisión y eficiencia de los datos climáticos a través de técnicas de desagregación innovadoras.

Los niveles de ozono afectan mucho el clima, influyendo en la temperatura, la humedad y los patrones del tiempo.

Un estudio sobre cómo varios factores climáticos se relacionan con las olas de calor en Europa.

Una visión general de los límites de isotropía y sus efectos en la precipitación de electrones.

Un enfoque simplificado para estimar las temperaturas promedio de la superficie de los planetas usando la luz solar y el albedo.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de temperatura del océano afectados por la cobertura de nubes.

Aprende cómo la turbulencia afecta diferentes procesos naturales e industriales.

Este documento examina los tapones de vórtice formados en fluidos en rotación y sus comportamientos.

Los científicos usan IA para analizar datos de altura del océano en busca de patrones extraños.

Una mirada a los ciclos de tormentas que se ven en la Tierra y Titán.

Explorando la formación y la importancia de los jets ecuatoriales en el clima y el tiempo.

Examinando los procesos detrás de los estallidos de rayos gamma en la atmósfera de la Tierra.

SwinRDM ofrece predicciones meteorológicas de alta resolución usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo ayuda a entender las atmósferas de planetas lejanos.

MetNet-3 mejora las predicciones del clima con más precisión y rapidez.

Aprende cómo la turbulencia en las paredes afecta el movimiento del fluido cerca de las superficies.

Usando la completación de matrices para mejorar las estimaciones de lecturas meteorológicas faltantes.

Usando redes neuronales para mejorar las predicciones en la modelación oceánica.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos oceánicos al centrarse en la dinámica de los remolinos.

La investigación relaciona las olas del océano con las vibraciones del suelo que afectan la detección de ondas gravitacionales.

El escurrimiento de ríos influye en la vida marina y el surgimiento de aguas en la costa este de India.

Explorando la importancia de la temperatura del mar para el clima y los ecosistemas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones sobre la migración de dióxido de carbono en formaciones geológicas.

Combinar datos de satélites mejora la comprensión de los tipos de nubes y su impacto en el clima.

Este estudio examina las crecientes tendencias de olas de calor en Europa y sus implicaciones futuras.

Este artículo examina la doble difusión y sus efectos en el comportamiento del océano.

Examinando el papel de las ondas de gravedad de Poincaré en el clima y el tiempo.

FuXi mejora las predicciones climáticas a largo plazo usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando el papel de los gases halogenados en el calentamiento global y sus efectos ambientales.