Física - Física Atmosférica y Oceánica

Nuevos modelos de machine learning mejoran las simulaciones climáticas para hacer predicciones más precisas.

Investigando la resiliencia del AMOC en un clima cambiante.

Nuevas técnicas de radar mejoran la medición actual en el Canal de Alderney para la energía de las mareas.

Nuevos métodos de filtrado mejoran las predicciones climáticas y la toma de decisiones.

Un enfoque de aprendizaje automático ofrece predicciones climáticas más rápidas y precisas.

Este artículo habla sobre combinar modelos de NWP y AI para mejorar las predicciones del clima.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las previsiones de cambios en el nivel del mar regional usando aprendizaje automático.

Un nuevo método para estimar parámetros de olas usando HFR muestra una mejor precisión que las técnicas tradicionales.

Este estudio examina el comportamiento de los risers en condiciones marinas mediante análisis de clúster.

Analizar la transición Pérmico-Triásico revela información sobre la dinámica del cambio climático.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad para localizar fuentes de olor en flujos complejos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las corrientes oceánicas a partir de datos satelitales.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones del clima a nivel local en medio del cambio climático.

Examinando la relación entre la actividad solar y la lluvia en Kerala, India.

El hollín afecta el clima por su comportamiento único en la atmósfera.

Examinando cómo el cambio climático afecta el clima extremo a través de dos enfoques analíticos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del tiempo usando datos de satélites y aprendizaje automático.

Nuevas técnicas ayudan a comprimir enormes conjuntos de datos atmosféricos para hacer mejores análisis y predicciones.

Examinando los problemas y mejoras en los cálculos de presupuesto del MSE en modelos climáticos.

CPMGEM ofrece predicciones de lluvia de alta resolución a buen precio para ayudar en la adaptación al clima.

Descubre cómo los filamentos submesoscalares influyen en el movimiento del océano y los ecosistemas marinos.

Usando aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones del clima a partir de observaciones.

Una nueva cámara de rayos X va a monitorear la atmósfera superior desde la ISS.

Comparando tres modelos de sustitución para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

Un estudio revela nuevos hallazgos sobre cómo se forman y se comportan los trenes persistentes de meteoros.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para eventos climáticos raros.

HAMSTER ofrece información detallada sobre cómo las superficies reflejan la luz solar en diferentes longitudes de onda.

Este estudio tiene como objetivo mejorar las previsiones del viento usando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.

Usando redes climáticas para identificar cambios climáticos críticos de manera efectiva.

Investigadores desarrollan SUIM para observar cambios atmosféricos usando fuentes de rayos X cósmicos.

Estudio del movimiento de esferas que afecta a fluidos estratificados por densidad y sus implicaciones.

Entendiendo el papel de la AMOC en el cambio climático y los riesgos de colapso potenciales.

Orca mejora la estimación de la altura de las olas usando datos limitados de boyas y aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre el método de Distancia de Atribución de Precipitación para mejorar la precisión de las predicciones.

Nuevas investigaciones revelan cómo las corrientes afectan la aparición de olas monstruo.

Un estudio revela los factores clave en la creación de olas gigantes en entornos oceánicos.

El análisis revela patrones importantes en la contaminación del aire y los riesgos para la salud en toda Europa.

Un enfoque de aprendizaje automático para predecir la turbulencia óptica atmosférica usando datos limitados.

Una nueva técnica mejora los modelos climáticos para hacer predicciones más precisas sobre el clima extremo.

Descubre cómo los Grandes Conjuntos mejoran la precisión en las predicciones del tiempo.