Física - Física Atmosférica y Oceánica

CREDI ayuda a planear para las fluctuaciones en la producción de energía renovable.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de las capas de hielo y el aumento del nivel del mar.

Una mirada a los métodos utilizados para predecir el aumento de eventos de olas de calor.

El aprendizaje automático está cambiando cómo predecimos el clima, ofreciendo pronósticos más rápidos y eficientes.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión de la predicción de precipitaciones.

El ENSO afecta los patrones climáticos en todo el mundo, destacando su naturaleza diversa y sus conexiones con el cambio climático.

Cómo la profundidad de la picnoclina afecta la eficiencia de la absorción de calor en los océanos en medio del cambio climático.

Investigar cómo las partículas caen a través del aire turbulento afecta las predicciones sobre el clima y la calidad del aire.

Explorando el papel de los GANs en la modelación atmosférica para mejorar los pronósticos del tiempo.

Nuevos métodos mejoran la predicción de eventos climáticos usando técnicas de aprendizaje automático.

Estudio sobre los efectos de las olas generadas por el viento en la dinámica oceánica.

Examinando cómo el número de Prandtl afecta la turbulencia y las tasas de mezcla en la dinámica de fluidos.

El aprendizaje automático y los datos de satélite nos ayudan a predecir los cambios futuros en el nivel del mar.

Este estudio mejora las predicciones del clima usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Investigaciones revelan tendencias alarmantes en la Circulación Meridional de Invertido del Atlántico.

Este estudio presenta un sistema para identificar estelas de aviones generadas por vuelos usando datos de satélite.

Una mirada más cercana a la importancia de las capas límite convectivas en el clima y el tiempo.

Explora cómo el movimiento del océano afecta el clima y los sistemas meteorológicos en todo el mundo.

Técnicas para analizar tendencias y ciclos del cambio climático a partir de datos observacionales.

Un modelo de deep learning mejora las predicciones de la concentración de hielo marino en el Ártico.

Examinando el papel del carbono en las reacciones químicas en diferentes atmósferas planetarias.

Los científicos investigan la atmósfera única de 55 Cancri e para obtener nuevos conocimientos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en las predicciones meteorológicas a corto plazo usando aprendizaje profundo.

La investigación muestra la relación compleja entre las actividades humanas y los patrones de clima extremo.

Analizando el movimiento del Agua de Desbordamiento del Mediterráneo y su papel en las corrientes oceánicas.

Este artículo explora cómo las técnicas de aprendizaje profundo mejoran la predicción de eventos meteorológicos extremos.

Las fibras de microplástico viajan lejos, afectando mucho nuestro entorno.

Examinando el impacto de los sesgos de agua dulce en la Circulación Meridional de Inversión del Atlántico.

Examinando cómo se transforman las olas al acercarse a la orilla.

AtmoRep mejora las predicciones del clima usando IA y datos históricos.

Un nuevo método de muestreo mejora la predicción de los eventos climáticos de ENSO.

Un estudio revela la respuesta del AMOC a los cambios de agua dulce y los impactos del clima.

Descubre los últimos avances en métodos de predicción del clima y sus implicaciones.

Métodos como el nudging y el EAKF mejoran la precisión y fiabilidad de los modelos climáticos.

Una visión general del papel de la capa límite en el clima y el tiempo.

Un nuevo método usa Autoencoders Variacionales para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

Explorando la dinámica de calor única de los Júpiter calientes y su comportamiento atmosférico.

Este artículo examina los factores que influyen en el enfriamiento planetario y su impacto en la posible vida.

Explorando cómo las diferencias en la superficie y la atmósfera afectan las tasas de enfriamiento de los planetas.

Explorando las interacciones del oxígeno y nitrógeno caliente en las atmósferas planetarias.