Física - Física Atmosférica y Oceánica

Una nueva perspectiva sobre cómo los modelos de IA predicen los resultados del clima.

Una descripción general de cómo las tormentas tropicales ganan intensidad a través de varios factores.

YingLong mejora las predicciones del clima a corto plazo usando aprendizaje profundo y datos de alta resolución.

Investigadores desarrollan TEAMS para mejores predicciones de eventos climáticos extremos.

Los recientes avances en aprendizaje profundo mejoran los modelos climáticos y las predicciones del tiempo.

La investigación con postes de nieve revela información sobre la profundidad y densidad de la nieve.

Se comparan dos métodos para recuperar los perfiles de las olas del océano a partir de mediciones del fondo marino.

Un nuevo método usa modelos de difusión para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

Una mirada a cómo la forma del fondo del océano afecta la dinámica de las olas.

Explorando cómo la rotación moldea las nubes y el clima en la Tierra y más allá.

Entender el comportamiento de la luz en materiales complejos mejora la tecnología en varios campos.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de los fenómenos climáticos de ENSO y sus impactos globales.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la dinámica del carbono en la ciencia del clima.

Los investigadores relacionan los cambios en las olas de superficie con las corrientes oceánicas usando el mapa U2H.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para eventos de fuertes lluvias en Italia.

Los eclipses solares afectan bastante los patrones de nubes y el clima local.

HEAL-ViT combina Transformadores de Visión y mallas esféricas para mejorar las predicciones del clima.

La investigación revela cómo los ríos atmosféricos afectan los niveles de ozono y los patrones climáticos.

Una inmersión profunda en las poderosas corrientes que dan forma a nuestros océanos.

Un modelo de aprendizaje automático ofrece estimaciones oportunas de las emisiones de gases de efecto invernadero de Nueva Zelanda.

Este estudio analiza cómo la rotación y los campos magnéticos afectan el movimiento del calor en los fluidos.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión de los modelos climáticos para predecir olas de calor.

La Posidonia oceanica apoya la biodiversidad, limpia el agua y captura carbono en el Mediterráneo.

Usando aprendizaje automático para solucionar el desbalance de datos en modelos climáticos para predicciones de ondas de gravedad.

Los investigadores mejoran las predicciones climáticas usando métodos de aprendizaje automático para más precisión.

SuperdropNet mejora la modelación de microfísica en la nube para tener mejores pronósticos del clima.

Un método revolucionario ofrece una visión más profunda del clima de los exoplanetas bloqueados por marea.

Descubre cómo nuevos métodos están mejorando la precisión de los modelos climáticos.

Las granjas de algas influyen en el flujo del agua, el suministro de nutrientes y los ecosistemas marinos.

ExoCubed simula atmósferas planetarias usando un formato de esfera cúbica para más precisión.

Un estudio revela cómo los aerosoles afectan el enfriamiento nocturno y la formación de niebla.

Estudio de cómo las olas del océano cambian al encontrarse con el hielo marino.

La investigación se enfoca en las variables del sistema terrestre que afectan los errores en la predicción de la temperatura.

Nuevas investigaciones revelan la naturaleza compleja de las interacciones entre aerosoles y nubes que afectan las predicciones climáticas.

Examinando los patrones de lluvias fuertes para mejorar las predicciones de inundaciones y la seguridad de la comunidad.

Este estudio examina los efectos de las olas gravitacionales en el rendimiento de los parques eólicos.

Explora cómo el aprendizaje automático interpretable puede mejorar las predicciones del clima y el tiempo.

Una visión general de los movimientos oceánicos y su impacto en los entornos marinos.

Aardvark Weather usa aprendizaje automático para hacer predicciones meteorológicas precisas y eficientes.

Este artículo examina cómo estudiar la información en los sistemas climáticos.