Informática - Inteligencia artificial

Un modelo de deep learning mejora las predicciones de la concentración de hielo marino en el Ártico.

Este artículo habla sobre cómo usar LLMs para automatizar el aprendizaje de ontologías a partir de texto no estructurado.

Un estudio sobre cómo la arquitectura afecta la calibración de modelos en redes neuronales.

Un marco para la adaptación eficiente de modelos de lenguaje grandes multimodales.

Mejorando la capacidad de la IA para clasificar categorías desconocidas usando métodos innovadores.

Los investigadores exploran señales PPG para un monitoreo fácil de la diabetes.

Combinando NLP y muestreo para una gobernanza comunitaria más inteligente.

Pure CFR mejora la toma de decisiones en juegos complejos con información oculta.

SyntheWorld ofrece datos sintéticos de alta calidad para desafíos de teledetección.

Un análisis de cómo los modelos de lenguaje grandes ayudan en la planificación de actividades.

Nuevo enfoque combina simulación y datos offline para mejorar las pruebas de robots.

Un nuevo método combina datos reales y simulados para hacer mejores predicciones de confort térmico.

Este artículo habla sobre la corrección de sesgo para capas softmax en modelos generativos.

Los investigadores desarrollan un modelo para mejorar la reducción de ruido en pruebas de agua.

Un nuevo enfoque mejora el desorden de datos para un mejor entrenamiento del modelo.

El aprendizaje automático mejora las predicciones sobre el crecimiento de grietas en las vías del tren y la seguridad.

OutRank mejora la clasificación de características para mejores recomendaciones y búsquedas de modelos más rápidas.

Nuevos métodos de entrenamiento mejoran la extracción de características en autoencoders.

Un nuevo enfoque para reducir el uso de memoria en redes neuronales a través de optimizadores de 4 bits.

Este estudio evalúa GNNs avanzadas para generar grafos moleculares de manera más efectiva.

Las técnicas cuánticas están transformando los modelos generativos para la generación de datos.

Un nuevo enfoque para detectar mentiras en videos usando IA.

Métodos recientes mejoran la calidad de imagen a través de algoritmos innovadores.

ReOnto combina aprendizaje automático y ontologías para mejorar la extracción de relaciones en textos biomédicos.

Un nuevo modelo mejora la detección de cuentas dañinas en las monedas digitales.

Un nuevo método mejora la retrosíntesis usando técnicas de aprendizaje por refuerzo en línea y fuera de línea.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

Un nuevo enfoque ayuda a los sistemas de DRL a adaptarse rápido a entornos cambiantes.

Nuevas estrategias mejoran el aprendizaje de las redes neuronales en condiciones del mundo real.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevas técnicas mejoran la precisión del análisis de imágenes médicas.

HERON simplifica el diseño de recompensas, mejorando la eficiencia y flexibilidad del aprendizaje por refuerzo.

Aprende cómo el coeficiente de aprendizaje cuantifica la degeneración en redes neuronales profundas.

Entender el impacto de la información financiera falsa en las personas y la economía.

Un nuevo enfoque para estimar con precisión el flujo de gente en Puntos de Interés urbanos.

Descubre cómo los métodos basados en ejemplos aclaran la toma de decisiones de la IA.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje de los robots usando menos ejemplos.

Nuevo método mejora la velocidad y claridad de las predicciones de aprendizaje automático.

Este artículo explora las GANs para crear estructuras estables de Angry Birds.

Un estudio sobre cómo la localización en interiores ayuda a monitorear los síntomas de la enfermedad de Parkinson.