Informática - Inteligencia artificial

Presentando un enfoque nuevo para evaluar modelos de lenguaje grande de manera efectiva.

FanOutQA ayuda a evaluar modelos de lenguaje en preguntas complicadas de múltiples pasos usando datos estructurados.

Un estudio sobre el papel de las Neuronas de Conocimiento Degenerado en la mejora del rendimiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo método para mejorar modelos de aprendizaje automático afectados por datos deficientes.

Un nuevo método mejora los LLMs al integrar información sobre el comportamiento del usuario.

Nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de las máquinas para procesar preguntas relacionadas con imágenes.

Este estudio compara los niveles de empatía en las interacciones de ChatGPT y las humanas.

AttributionBench busca mejorar la verificación automática de afirmaciones en los resultados de búsqueda.

Un nuevo método combina predicciones de computadora y la experiencia humana para identificar mejores materiales dieléctricos.

Una mirada al papel de las cabezas de atención y neuronas en los modelos de lenguaje.

Cheetah acelera las simulaciones de haces de partículas, mejorando la investigación en física de aceleradores.

Un nuevo marco evalúa la comprensión de la IA sobre la interacción social humana.

Aprende cómo la destilación del conocimiento mejora modelos más pequeños usando los conocimientos de modelos más grandes.

Explorando técnicas de aumento de datos y su impacto en modelos de PLN.

Mejorando la precisión en el seguimiento de manos y objetos con GeneOH Diffusion.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar la asignación de recursos de salud pública a través del procesamiento del lenguaje.

Un método para mejorar el aprendizaje automático usando datos sin etiquetar en varios dominios.

Usando modelos de IA para mejorar la planificación de movilidad personal en entornos urbanos.

Esta investigación examina cómo las herramientas pueden ayudar a los LLMs a manejar entornos complejos.

RobotScript mejora la forma en que los robots llevan a cabo tareas a partir del lenguaje natural.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje automático a través de mejores tácticas de exploración.

Una mirada a cómo la inferencia activa guía la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Un nuevo corpus multilingüe mejora la generación y análisis de argumentos.

Este estudio muestra cómo la IA puede generar nuevas ideas de investigación en psicología usando gráficos causales.

Este estudio destaca la importancia de la incertidumbre al evaluar los Modelos de Visión-Lenguaje.

Usando modelos de lenguaje para evaluar mejor el riesgo de los prestatarios en los préstamos.

Un nuevo enfoque para la finalización de código mejora las sugerencias al considerar repositorios de código enteros.

Un nuevo marco simplifica el aprendizaje por refuerzo para entornos complejos.

Un enfoque novedoso para simplificar y analizar gráficas de manera efectiva.

KIEval ofrece evaluaciones interactivas para abordar la contaminación de datos en los modelos de lenguaje.

Nuevos modelos mejoran el manejo de datos de series temporales irregulares y valores faltantes.

Un nuevo método mejora las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través de retroalimentación estructurada.

Una nueva herramienta genera diversas instancias de alucinaciones visuales para mejorar la precisión de la IA.

Una nueva función de recompensa mejora la navegación de robots en entornos concurridos.

Este método mejora los datos de instrucción para tareas multimodales de manera eficiente.

Explora cómo la IA mejora la eficiencia en la salud, el mantenimiento y la agricultura.

Un nuevo método para personalizar recomendaciones de manera efectiva y eficiente.

Explorando la estructura y los beneficios de los sistemas de recomendación de dos etapas.

Un estudio sobre cómo mejorar el razonamiento matemático a través de estrategias de datos efectivas.

Este estudio convierte datos de MRI de la lengua en audio de voz real.