Informática - Inteligencia artificial

Este artículo examina la efectividad de las redes neuronales estrechas y sus implicaciones.

Descubre cómo las analogías revelan conexiones entre números y mejoran la comprensión.

Un nuevo método para mejorar modelos de lenguaje pequeños usando grafos de conocimiento para un mejor análisis causal.

Un estudio sobre la efectividad de los sistemas y conjuntos de datos para detectar lenguaje ofensivo.

Una herramienta que convierte datos RDF en formatos utilizables para el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora cómo los LLMs siguen instrucciones complejas usando razonamiento simbólico.

Un nuevo método mejora la precisión al sondear modelos de lenguaje para obtener conocimiento.

Descubre cómo las redes neuronales informadas por la física abordan ecuaciones diferenciales-algebraicas parciales.

Un marco que identifica de manera efectiva contenido deepfake a través de un análisis combinado de audio y visual.

Un nuevo estándar busca mejorar el entrenamiento de robots en entornos hogareños realistas.

Aprovechar los LLMs puede mejorar la eficiencia al extraer información de procesos de textos en lenguaje natural.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones de tratamiento de sepsis para los doctores.

Un estudio revela información sobre el rendimiento del aprendizaje en contexto en diferentes arquitecturas de modelos.

Un nuevo método selecciona tareas relevantes para mejores predicciones de resultados clínicos.

El debiasing selectivo busca mejorar la equidad en las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque combina audio, video y datos de texto para un diagnóstico efectivo de la depresión.

Una mirada a un nuevo método para compartir información enfocado en el significado.

Explorando métodos para identificar noticias falsas usando técnicas de aprendizaje semisupervisado.

Un nuevo método que combina el aprendizaje de conceptos y representaciones desencadenadas para una mejor comprensión del modelo.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes están moldeando la tecnología de vehículos autónomos.

VCUT mejora la eficiencia en la creación de videos sin perder calidad.

Aprende pasos esenciales para enviar papers científicos y asegurarte de que sean claros y cumplan con las normas.

Este estudio examina la efectividad de los ataques encubiertos de etiqueta limpia en redes neuronales profundas.

Un análisis profundo sobre la importancia de interpretar modelos de NLP.

Nuevo conjunto de datos ofrece información sobre el discurso de odio en diferentes idiomas y formatos.

Una mirada a técnicas para convertir imágenes 2D en modelos 3D.

Explora diferentes marcos y métodos para evaluar modelos de lenguaje grandes de manera efectiva.

Un nuevo enfoque para evaluar la fiabilidad de los métodos que explican la toma de decisiones de la IA.

Un nuevo enfoque para evaluar la incertidumbre en los resultados del tratamiento mejora la toma de decisiones clínicas.

Las herramientas de IA pueden hacer que organizar viajes sea más fácil y efectivo.

Un proyecto que reintroduce la música de corte coreana olvidada usando técnicas modernas.

Examinando cómo la IA impacta en la salud y la importancia de la equidad.

Examinando el conjunto de datos FairJob para asegurar que haya oportunidades laborales iguales para todos.

Examinando problemas de equidad en algoritmos de detección de anomalías para imágenes faciales.

Nuevas técnicas de poda mejoran los modelos de aprendizaje profundo para smartphones con recursos limitados.

La investigación se centra en modelos de lenguaje multilingües eficientes utilizando destilación de conocimiento y mezcla de expertos.

Este artículo examina los movimientos del ajedrez de manera similar al lenguaje, revelando patrones y perspectivas.

¿La IA va a transformar o reemplazar la creatividad humana en los próximos años?

Este artículo detalla una técnica para usar mini-lotes más pequeños en el entrenamiento de LLM.

Este artículo examina los inconvenientes de usar datos generados por LLM para entrenar nuevos modelos.