Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo enfoque para analizar cómo los modelos de imagen soportan cambios en la entrada.

SpectrumNet mejora la mapeo de radio con datos 3D para una mejor comunicación inalámbrica.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes afinando modelos de manera eficiente.

ED-VAE mejora la generación de datos al abordar las limitaciones de los VAE tradicionales.

Explorando sistemas adaptativos para manejar errores en tiempo de ejecución usando Modelos de Lenguaje Grandes.

Examinando el papel de la IA cuestionable para la equidad y la responsabilidad.

Un marco para que los robots adapten habilidades en diferentes entornos de manera efectiva.

Nuevos modelos de GNN mejoran la representación molecular para hacer mejores predicciones en la ciencia.

Un nuevo método utiliza imágenes de la retina para identificar señales tempranas de demencia.

Examinando los avances en el aprendizaje de robots para sistemas de multi-robots.

Usando IA para simplificar el acceso al conocimiento científico para todos.

El benchmark evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje grandes para entender relaciones espaciales.

Usando IA para evaluar los riesgos de inundaciones repentinas en la cuenca del Rheraya.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar las recomendaciones a pesar de los datos ruidosos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje semi-supervisado utilizando datos OOD de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora la clasificación de enfermedades a partir de imágenes médicas en medio de distintas condiciones de datos.

Un nuevo método mejora la predicción de fármacos y sus objetivos usando técnicas de aprendizaje automático.

Examinando el suavizado aleatorio cuántico y su papel en predicciones confiables.

Un estudio sobre el comportamiento de autómatas celulares y redes aleatorias en tareas de memoria.

Nuevo modelo mejora la sincronización labial y la calidad visual en videos de personas hablando.

Examinando vulnerabilidades en transformadores de visión y modelos de downstream a través de ataques de transferencia.

Un nuevo método que usa gráficos de conocimiento y modelos de lenguaje mejora la gestión de datos para las pruebas de satélites.

Un nuevo conjunto de datos apoya mejores herramientas para detectar el fraude de documentos de identidad.

Un nuevo método mejora la precisión de seguimiento en entornos 3D desafiantes.

La investigación explora la efectividad de los modelos multimodales para ayudar en actividades de varios pasos.

Explora cómo los datos basados en el tiempo pueden ayudar a prevenir fallas en las máquinas.

Un estudio sobre el uso de machine learning para análisis avanzado de haces.

Las funciones de seguridad en los sistemas de IA son clave para un uso responsable y ético.

Los SCGs simplifican el análisis de relaciones complejas en salud pública.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al equilibrar las preferencias de los usuarios con el tiempo.

Este artículo revisa métodos para prever los precios de la electricidad en el I-SEM de Irlanda.

La indexación de few-shot mejora la recuperación de información al combinar de manera eficiente los procesos de indexación y recuperación.

El estudio resalta cómo la complejidad afecta la cooperación y las estrategias en el aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Presentamos un nuevo método para mejorar la extracción de modelos de IA complejos usando valores SHAP.

Explorando cómo los valores moldean las decisiones en las interacciones sociales.

Analizando el sentimiento público en redes sociales sobre el conflicto entre Ucrania y Rusia en lenguas de Europa del Este.

Nuevo método mejora la precisión en modelos de visión-lenguaje, reduciendo contenido engañoso.

Técnicas innovadoras para analizar relaciones complejas en grandes grafos.

Un nuevo método mejora la precisión de la resonancia magnética para el diagnóstico del Alzheimer usando datos individuales de los pacientes.

MetaWearS mejora los dispositivos portátiles con actualizaciones eficientes y menos datos.