Informática - Inteligencia artificial

FlashSpeech ofrece soluciones de síntesis de voz rápidas y de alta calidad.

Explora el papel de RapidIn en el análisis de los efectos de los datos de entrenamiento en los resultados del modelo de lenguaje.

Combinar LLMs con gráficos de conocimiento mejora la precisión de las respuestas en sistemas de datos.

Explorando restricciones de daño contrafactual para una toma de decisiones más segura en IA.

Explorando los RNCs y su papel en el procesamiento del lenguaje a través de elementos de identidad.

Nuevos conjuntos de datos buscan mejorar la comprensión de la IA sobre las preferencias humanas.

Presentamos un nuevo marco para un mejor análisis de imágenes médicas y preguntas.

El aprendizaje automático combina imágenes de diapositivas y expresión genética para una mejor comprensión de las enfermedades.

Examinando el papel de la IA en los cambios laborales y la estabilidad económica.

Nuevo modelo predice el lenguaje hablado usando señales del cerebro.

Un nuevo método mejora la detección de deepfakes de audio usando referencias de muestras similares.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado descentralizado mientras mantiene la privacidad de los datos.

Los investigadores crean escenas simuladas para mejorar el entrenamiento de los robots.

Este artículo examina cómo los grandes modelos de lenguaje recuerdan información de los datos de entrenamiento.

Un nuevo enfoque mejora la detección de intrusiones en sistemas descentralizados.

El método GASE mejora la eficiencia de las rutas de vehículos usando técnicas de aprendizaje adaptativo.

R-Trans mejora la evaluación en tiempo real de las habilidades quirúrgicas usando datos cinemáticos.

Examinando los retos de la adopción de IA en las agencias públicas.

Un nuevo marco mejora los modelos de predicción urbana usando datos limitados.

Un nuevo método mejora las respuestas a solicitudes incompletas de los usuarios usando LLMs y razonamiento lógico.

Diamond usa modelos de difusión para mejorar la eficiencia del entrenamiento de la IA.

Este artículo examina las habilidades metacognitivas de los LLMs y su impacto en la resolución de problemas de matemáticas.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la IA usando Grafos de Conocimiento.

Las cámaras causales proporcionan datos reales para validar métodos de IA a través de experimentos controlados.

Un estudio sobre la adopción de GAI en universidades de todo el mundo y sus implicaciones para la educación.

Examinando la participación de la comunidad y la adopción de modelos en el desarrollo de IA de código abierto.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones para los usuarios en diferentes intereses.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático y la física para mejorar las predicciones de fluidos.

PathOCL mejora la precisión y eficiencia de la generación de OCL para modelos de clases UML.

PLEIADES avanza en el aprendizaje automático para un procesamiento de datos basado en eventos rápido y eficiente.

Examinando cómo las empresas pueden compartir predicciones para mejorar los resultados.

WISER mejora las predicciones de tratamiento del cáncer a través de técnicas de datos innovadoras.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento adversarial en redes neuronales profundas.

Presentamos PQAH para entender mejor los mapas de calor de IA y su evaluación.

La detección comprimida en tiempo real mejora la transmisión y el procesamiento de datos en satélites miniaturizados.

Un nuevo método mejora las predicciones de trayectoria para una conducción autónoma más segura.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de los LLMs en procesos de modelado matemático.

Un nuevo enfoque para crear presentaciones a partir de documentos largos de manera efectiva.

Los investigadores evalúan el papel de la IA en el análisis de datos astronómicos y sus implicaciones.

Este estudio examina cómo reaccionan los creadores cuando sus obras se utilizan para el entrenamiento de IA.