Explorando el uso de energía y disipación en oscilaciones de calcio y neuronales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando el uso de energía y disipación en oscilaciones de calcio y neuronales.
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Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.
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Un nuevo modelo revela la dinámica del aprendizaje social y la imitación del comportamiento.
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Nuevas técnicas mejoran la sincronización de osciladores optomecánicos para aplicaciones avanzadas.
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Explorando el papel de los modelos generativos en la comprensión de sistemas complejos y dinámicos.
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Explorando cómo tener demasiadas opciones puede complicar la toma de decisiones.
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Un estudio sobre cómo las interacciones sociales moldean las opiniones a lo largo del tiempo.
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Un enfoque práctico para prevenir fallos en cascada en redes vitales.
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Los investigadores aprovechan la mecánica cuántica para crear herramientas de medición sensibles usando átomos ultrafríos.
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Las baterías cuánticas pueden cambiar la forma en que almacenamos y usamos energía.
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La reducción de transición colectiva mejora el control sobre sistemas cuánticos para varias aplicaciones.
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Examinando las interacciones de rotores cuánticos dentro de condensados de Bose-Einstein.
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La investigación se centra en electrolitos poliméricos para mejorar el rendimiento y la seguridad de las baterías de estado sólido.
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La investigación revela cómo los micrometeoritos afectan la estructura mineral del asteroide Ryugu.
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Un nuevo método para controlar cómo los átomos emiten luz usando vórtices ópticos.
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La investigación explora la terapia de radiación dirigida utilizando emisión de electrones de baja energía de iones de calcio.
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Examinando el impacto del ruido estadístico en las estimaciones de la masa de neutrinos en la cosmología moderna.
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Una mirada a métodos para mejorar la gestión del flujo de lodos en varias industrias.
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Astrónomos identifican más de tres mil candidatos a asteroides binarios a través de mediciones astrométricas.
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Un estudio sobre modelos de energía oscura y su ajuste con datos observacionales.
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Un nuevo modelo simplifica el análisis de redes multicapa con diferentes tipos de datos.
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Un nuevo método para combinar datos de medición inconsistentes muestra potencial para los científicos.
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DustNet ofrece predicciones rápidas y precisas de los niveles de polvo y su impacto en la atmósfera.
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Nuevo marco mejora la precisión en la medición bayesiana con datos limitados.
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Los investigadores encontraron nuevos radicales catiónicos HCN y HCN en el espacio.
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Este artículo examina cómo las ondas de radio revelan el entorno magnético de nuestra galaxia.
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Examinando cómo los sistemas locales, como las galaxias, interactúan con las dinámicas cósmicas.
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Un estudio revela que la formación temprana de estrellas fue provocada por fuerzas gravitacionales en galaxias que interactúan.
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El estudio revela cómo los púlsares nos ayudan a aprender sobre el medio interestelar.
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NGC 6530 ofrece información sobre la formación de estrellas y la dinámica de los cúmulos.
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Examinando cómo el feedback influye en la formación de estrellas en las galaxias a lo largo del tiempo.
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Explora cómo las galaxias interactúan con su entorno y los factores que influyen en su evolución.
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Una supernova de tipo II recién descubierta ofrece nuevas perspectivas sobre las explosiones estelares.
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El aprendizaje automático mejora la detección de cuerdas de flujo solar que impactan en la Tierra.
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La investigación revela posibles pulsaciones rápidas en las llamaradas solares a través de datos de Fermi/GBM.
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Una mirada a la fase de transición de las estrellas post-AGB y su importancia.
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Este estudio revela información clave sobre la rotación de los Enanos Ultra-Fríos.
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Analizando un evento solar único para mejorar las predicciones de los impactos del clima espacial.
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La encuesta Gaia-ESO revela nuevos hallazgos sobre el sodio y el oxígeno en los cúmulos abiertos.
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Una mirada a la reciente estabilidad y comportamiento de V509Cas como una hipergigante amarilla.
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Entender los exoplanetas a través de la reflexión de la luz revela su potencial para soportar vida.
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Una mirada más cercana al disco IM Lup y su papel en la formación de planetas.
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Astrónomos identifican más de tres mil candidatos a asteroides binarios a través de mediciones astrométricas.
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Los astrónomos están mejorando los métodos para observar exoplanetas lejanos usando interferometría de doble campo.
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DBCT ayuda a rastrear el intercambio de material durante la formación de planetas para obtener información sobre las composiciones planetarias.
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Nuevos estudios revelan desafíos para detectar las características atmosféricas de los Júpiter calientes.
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La investigación revela información sobre cómo se mueven los planetas de baja masa en los discos protoplanetarios.
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Este estudio usa modelos para analizar el movimiento celular en experimentos y predecir comportamientos.
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Descubre la nueva función ibaf-graph para la visualización dinámica de sistemas.
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Explorar cómo las células interactúan en superficies curvas puede mejorar la ingeniería de tejidos y la comprensión de los procesos biológicos.
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Un estudio revela cómo reglas simples llevan a patrones complejos en varios sistemas.
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Una visión general de los sistemas adaptativos complejos y su importancia en varios campos.
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Los autómatas celulares mejoran el diseño de redes a través de la confiabilidad y una comunicación eficiente.
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Analizando el comportamiento de autómatas celulares usando la distancia de Hamming para una mejor clasificación.
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Explora cómo los autómatas celulares revelan la dinámica de los empleados e influyen en el rendimiento en las organizaciones.
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Este estudio investiga cómo la tensión afecta las propiedades electrónicas del MoS en monocapa.
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Una revisión de la efectividad del Modelo de Polarizabilidad de Enlace en el análisis de espectroscopía Raman.
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Nuevas ideas sobre los compuestos de Cu-W mejoran su potencial para varias aplicaciones.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de los excitones para mejores aplicaciones tecnológicas.
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Nuevas técnicas mejoran la calidad de la emisión de fotones individuales en WSe2 de dos capas.
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Explorando el crecimiento inusual de granos en materiales a temperatura ambiente bajo alta presión.
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Examinando cómo el orden a mediano rango afecta el comportamiento de los vidrios de silicato.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de medición de ángulos de torsión en materiales avanzados.
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El estudio examina cómo las elecciones cosmológicas afectan las mediciones de BAO y las perspectivas sobre la energía oscura.
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Examinando el impacto del ruido estadístico en las estimaciones de la masa de neutrinos en la cosmología moderna.
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Los hallazgos recientes del JWST plantean preguntas sobre la formación y evolución de las galaxias.
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Explorando cómo el promedio afecta la geometría del universo y la dinámica gravitacional.
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Examinando cómo la materia oscura y la energía influyen en las estructuras cósmicas a través del lente gravitacional.
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Nuevos hallazgos sugieren que hay intrigantes picos de materia oscura cerca de agujeros negros más pequeños.
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Explorando las condiciones únicas que llevan a la formación de agujeros negros primordiales.
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Una mirada a los campos escalares ligeros y su comportamiento en un universo en expansión.
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Una mirada a cómo se comportan las partículas en entornos caóticos usando mapeos no retorcidos.
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Una mirada al comportamiento caótico de los mapas tridimensionales.
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Explora la naturaleza caótica de la turbulencia y sus implicaciones para la dinámica de fluidos.
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Descubre cómo los nuevos métodos de computación pueden reducir el uso de energía en sistemas de IA.
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Nueva investigación revela patrones complejos en la dinámica de entrenamiento del aprendizaje automático.
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Este artículo explora cómo predecir comportamientos dinámicos usando aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
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Un método para asegurar imágenes a través de técnicas de encriptación avanzadas.
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Examine el impacto de las barreras en el transporte caótico en sistemas hamiltonianos.
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Perspectivas sobre las olas de agua y su importancia para varias aplicaciones.
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Una mirada a métodos para mejorar la gestión del flujo de lodos en varias industrias.
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Examinando cómo la compresibilidad intrínseca influye en el comportamiento de fluidos en flujos a alta velocidad.
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Explorando métodos eficientes para simular la dinámica de vórtices en flujos de fluidos.
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Estudio del comportamiento de las partículas de nieve para mejorar las predicciones del clima y la seguridad.
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Este estudio explora cómo los discos porosos pueden mejorar el rendimiento de las turbinas eólicas al generar estelas en remolino.
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Una nueva técnica mejora el paso del tiempo en los modelos meteorológicos para hacer mejores predicciones.
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Un nuevo conjunto de datos mejora el estudio de la aerodinámica de los autos para una mejor eficiencia en el diseño.
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Nuevos hallazgos revelan cómo el desorden afecta las anomalías cuánticas en los materiales.
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Este estudio analiza el acoplamiento espín-órbita en perovskitas en capas y sus efectos.
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Un nuevo método mejora la comprensión de estados y sistemas cuánticos complejos.
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Una visión general de los plasmas ultrafríos moleculares y sus comportamientos únicos.
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Explorando cómo los metales alcalinos afectan a los polaronos y la superconductividad en MoSe.
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Un estudio revela cómo los huecos en WSe₂ pueden mejorar los dispositivos cuánticos.
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Un estudio sobre el papel de la IA en la calificación de exámenes de termodinámica revela sus puntos fuertes y débiles.
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Este artículo examina cómo los estudiantes de física eligen sus subcampos según diferentes influencias.
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Una encuesta revela información sobre los cursos de laboratorio de física en todo el mundo.
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Examinando el impacto y las barreras de los REUs para estudiantes de STEM.
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Las actividades prácticas mejoran la educación en STEM al fomentar el trabajo en equipo y la creatividad.
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La investigación revela los mecanismos clave detrás de pares de leptones en colisiones de iones pesados.
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Una mirada a la formación y características de las estrellas de neutrones gemelas.
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Aprende cómo las colisiones de iones pesados revelan la estructura atómica y las conexiones cósmicas.
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El experimento KATRIN mide la masa del neutrino con una precisión nunca antes vista.
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La investigación sobre solitones revela nuevas aplicaciones en materiales versátiles.
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Este estudio investiga la aleatoriedad en varias teorías operacionales, y va más allá de los sistemas cuánticos.
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Explorando la entropía de enredo y su importancia en la mecánica cuántica.
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Aprende cómo los medidores de potencia afectan el rendimiento en ciclismo y los métodos de entrenamiento.
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Una mirada a la relatividad especial y las críticas que enfrenta en la comunidad científica.
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Aprende cómo se puede convertir datos del espacio en sonido a través de la sonificación.
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Un paquete de VR mejora el aprendizaje de la relatividad especial para los estudiantes.
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Aprende sobre las ondas gravitacionales y su impacto en la astronomía moderna.
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Una mirada a las complejidades de HALEU y los límites de enriquecimiento de uranio.
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Explorando cómo las personas y los pares navegan por los espacios públicos para evitar choques.
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Este artículo examina la influencia del miedo en el comportamiento ante enfermedades.
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Explorando el impacto de los paseos aleatorios débiles en el análisis de redes.
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Explorando la termodinámica a través del juego de cartas UNO.
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Una mirada a cómo las ideas y comportamientos se mueven a través de varias estructuras de red.
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Explorando cómo el aprendizaje y la memoria influyen en la competencia lingüística.
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Un estudio revela nuevos modelos para entender los gases ultra-fríos y su comportamiento.
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Explorando la conexión entre eventos cósmicos y el comportamiento de partículas en el laboratorio.
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La investigación revela cómo la pérdida de átomos afecta las propiedades superfluidas en los BECs moleculares.
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La investigación sobre emisores cuánticos revela nuevas ideas sobre el comportamiento de la luz.
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Examinar los excitones revela nuevas oportunidades para mejorar los semiconductores orgánicos.
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Entender los exoplanetas a través de la reflexión de la luz revela su potencial para soportar vida.
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Este estudio explora modelos de aprendizaje profundo para un mapeo preciso del arroz en Bután.
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DustNet ofrece predicciones rápidas y precisas de los niveles de polvo y su impacto en la atmósfera.
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La investigación revela cómo los movimientos del calor afectan el comportamiento magnético de la Tierra a lo largo del tiempo.
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Aprende cómo VPR mejora la eficiencia en la inferencia bayesiana al actualizar la información previa.
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Examinando cómo las zonas de daño fuera de la falla impactan el comportamiento de los terremotos y la evaluación del riesgo.
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Un nuevo conjunto de datos acelera el análisis sísmico utilizando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.
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Las paredes cortas oscilantes modulares reducen el daño a los edificios durante los terremotos.
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Explorar la naturaleza relacional de los individuos cuánticos cambia nuestra forma de ver el comportamiento de las partículas.
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Astrónomos identifican más de tres mil candidatos a asteroides binarios a través de mediciones astrométricas.
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Los astrónomos están mejorando los métodos para observar exoplanetas lejanos usando interferometría de doble campo.
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DBCT ayuda a rastrear el intercambio de material durante la formación de planetas para obtener información sobre las composiciones planetarias.
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Investigando señales del universo temprano usando ondas de radio de las antenas HERA.
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Un estudio revela cómo la materia activa desordenada puede mostrar organización entre las partículas.
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Este artículo habla de cómo el aprendizaje físico puede permitir que los sistemas se adapten con el tiempo.
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Examinando matrices de transición no hermitianas y su impacto en sistemas cuánticos.
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Un nuevo enfoque combinado mejora las simulaciones de dinámica molecular usando computación cuántica y aprendizaje automático.
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El estudio de los skyrmiones revela nuevas posibilidades para tecnologías avanzadas de computación.
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Nuevo método produce radiación THz coherente a través de centros NV en diamante.
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