Informática - Criptografía y seguridad

Aprende cómo el CVQKD asegura una distribución segura de claves usando mecánica cuántica.

Un nuevo modelo mejora la seguridad de la identificación de voz y resiste el engaño por voz.

Un nuevo enfoque mejora la escalabilidad en sistemas BFT asíncronos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar los IDS frente a amenazas cibernéticas desconocidas.

Este artículo habla sobre los riesgos de deanonimización en la red de IOTA y propone estrategias de privacidad.

Este marco permite el entrenamiento colaborativo de modelos mientras se garantiza la privacidad de los datos y la integridad del modelo.

Explorando el impacto de los Modelos de Difusión en las leyes de derechos de autor para los artistas.

Aprende cómo los frameworks de programación mejoran la privacidad diferencial para el análisis de datos.

Un nuevo enfoque para realizar cálculos seguros en datos encriptados.

Un análisis de las tácticas modernas usadas para influir en los votantes en las elecciones.

Una mirada a las amenazas que representan los LLMs y estrategias para defenderse.

Una mirada a un sistema de prueba que preserva la privacidad en criptografía.

El nuevo método SSCAE mejora la generación de ejemplos adversariales en el procesamiento de lenguaje natural.

Un enfoque novedoso para mejorar los métodos de moderación de modelos de lenguaje grandes.

El "machine unlearning" permite que los modelos olviden datos, lo cual es esencial para cumplir con la privacidad de los datos.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de datos y la eficiencia para la tecnología inteligente.

TagS mejora la ciberseguridad usando detección en tiempo real y gestión eficiente de recursos.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad contra entradas dañinas en modelos de lenguaje.

Nuevo método mejora la privacidad y seguridad de los vehículos en los Sistemas de Transporte Inteligente.

Un esquema seguro para la comunicación de vehículos mejora la seguridad y la privacidad.

Un estudio sobre cómo estimar las incertidumbres del poder de minería en sistemas de blockchain.

Un nuevo método para proteger los modelos de aprendizaje automático de ataques de datos maliciosos.

Un estudio revela nuevas técnicas para ataques de puerta trasera en modelos de lenguaje con un impacto mínimo.

Una mirada a los riesgos y evaluaciones de los Modelos de Lenguaje Grandes en seguridad.

Investigando las complejidades de las firmas digitales cuánticas y su dependencia de estados seudoaleatorios.

Un nuevo marco para el análisis seguro de datos de usuarios en bases de datos no confiables.

HETAL mantiene los datos de los clientes seguros mientras entrena modelos de aprendizaje automático.

Nuevos modelos mejoran la seguridad de los dispositivos IoT al abordar la complejidad de los datos.

Un nuevo método para la localización segura sin comprometer datos sensibles.

Un nuevo modelo ayuda a las pequeñas empresas a enfrentar los desafíos de ciberseguridad de manera efectiva.

Esta investigación resalta el papel del codificado escaso en la protección de la privacidad de las redes neuronales.

Dos algoritmos innovadores crean de manera efectiva ejemplos adversariales sutiles en el procesamiento del lenguaje.

PACT busca mejorar los créditos de carbono con tecnología y transparencia.

Nuevos métodos protegen los datos personales en la generación de imágenes.

Una nueva herramienta mejora la integridad de los sistemas de prueba de cero conocimiento.

PMixED mejora la privacidad sin sacrificar el rendimiento en modelos de lenguaje grandes.

Un estudio revela las preocupaciones sobre la privacidad del fingerprinting en navegadores y sus implicaciones para los usuarios.

Un marco que combina la huella digital de dispositivos y el marcaje de agua para imágenes médicas seguras.

Un nuevo marco busca mejorar la privacidad en los metaversos de borde vehicular.

Explorando LF QSDC como una solución segura para Web 3.0.