Informática - Criptografía y seguridad

Un estudio muestra que hay más vulnerabilidad a estafas con códigos QR en los campus universitarios.

VidyaRANG ofrece aprendizaje interactivo e información personalizada para estudiantes.

Un nuevo método mejora el análisis seguro de datos mientras protege la privacidad.

Examinando los riesgos de privacidad en las explicaciones de modelos y estrategias para mejorar la seguridad.

Un nuevo marco busca reforzar la seguridad de los dispositivos IoT contra amenazas de canal lateral.

Aprende cómo las pruebas de penetración pueden proteger a las organizaciones de amenazas internas.

El aprendizaje automático ofrece nuevos métodos para una detección de amenazas cibernéticas más rápida y precisa.

Un nuevo enfoque para el dinero cuántico usando tecnología en la nube para un uso práctico.

Este artículo explora los desafíos de seguridad y los métodos de prueba para redes 5G.

Aprende cómo las medidas de seguridad protegen la infraestructura crítica de los crecientes ciberataques.

Un estudio comparando modelos de aprendizaje automático para evaluar vulnerabilidades en código C/C++.

LightPHE facilita la protección de datos sensibles usando cifrado homomórfico.

Un nuevo sistema mejora la velocidad de inferencia de ML mientras mantiene la privacidad de los datos.

Este artículo revisa las debilidades de los modelos multimodales frente a varios tipos de ataques.

Una mirada al enfoque del modelo de mezcla para proteger la privacidad de los datos de los usuarios.

Explorando el impacto de los sesgos en las inversiones en ciberseguridad y las estrategias de defensa.

Explorando métodos automatizados para identificar vulnerabilidades de software y su confiabilidad.

Usar blockchain para mejorar la transparencia y reducir el fraude en las reclamaciones de seguros de salud.

Explorando cómo el blockchain puede mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje grandes.

Explorando las amenazas que suponen los ataques adversariales en la imagenología médica.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Método innovador añade mensajes ocultos para asegurar la autenticidad de las imágenes.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y la comunicación en el aprendizaje federado.

Los ataques a Active Directory representan riesgos graves. Aprende a detectar y responder.

Una nueva herramienta mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas en ciberseguridad.

MALT mejora la eficiencia y el éxito de los ataques adversariales en modelos de clasificación de imágenes.

Una revisión de métodos de aprendizaje automático para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes de Ethereum.

Un marco mejora la seguridad en vehículos conectados mientras protege la privacidad del usuario.

Métodos innovadores mejoran la identificación de sitios web a través del análisis del tráfico de red.

Defogger ofrece nuevas estrategias para explorar datos sensibles mientras asegura la privacidad.

Este artículo habla sobre métodos de aprendizaje federado y su impacto en la privacidad y la utilidad del modelo.

Examinando CP-NIZKs colaborativos para mejorar la privacidad y eficiencia en las pruebas.

Este estudio examina la efectividad de los ataques encubiertos de etiqueta limpia en redes neuronales profundas.

Este artículo explora cómo los ataques de compromiso amenazan las recompensas de los validadores de Ethereum.

Una mirada a Proof-of-Stake y su impacto en el consenso de blockchain.

Un nuevo método para generar claves seguras entre dispositivos en redes inalámbricas.

Un nuevo método asegura una coincidencia de nombres segura mientras protege datos sensibles.

LocPIR mejora la privacidad en los servicios basados en ubicación a través de encriptación avanzada.

BackdoorBench ofrece un enfoque unificado para evaluar los métodos de aprendizaje de puerta trasera en redes neuronales profundas.

Un método para localizar y entender las debilidades en los modelos de lenguaje para mejorar su fiabilidad.