Informática - Complejidad computacional

La investigación se centra en algoritmos eficientes para k-factores en teoría de grafos.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Nuevos métodos mejoran la verificación de los resultados de muestreo cuántico aleatorio usando sistemas de iones atrapados.

Presentando un enfoque nuevo para calcular la dimensión VC y mejorar el entrenamiento de modelos.

Explorando el impacto de los paseos aleatorios en algoritmos y sistemas complejos.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Este artículo examina cómo los viajeros pueden manejar los retrasos en los sistemas de transporte público.

Te presento HCNN, un modelo de aprendizaje profundo diseñado para datos tabulares escasos.

Una mirada a los conjuntos independientes en grafos sin garras y su importancia.

Esta guía examina métodos para identificar reyes en torneos.

Este artículo explora el papel de los sistemas de reacciones en la modelación de interacciones biológicas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de datos genéticos y geográficos en estudios evolutivos.

Nuevos métodos mejoran el empaquetado y la cobertura de triángulos en teoría de grafos.

Explorando las complejidades de las pruebas de planicidad ascendente y rectilínea en grafos.

Un estudio sobre las necesidades de memoria para el problema de la subsecuencia creciente más larga.

Una mirada a la computación cuántica con espacio limitado y sus implicaciones.

Técnicas para probar eficientemente distribuciones de datos bajo restricciones de memoria.

Una visión general de las gramáticas controladas por árboles y su papel en la formación del lenguaje.

Un nuevo algoritmo cuántico mejora la eficiencia de la factorización de números grandes.

Este artículo investiga cómo discernir entre distribuciones uniformes modificadas y originales.

Una mirada a cómo reducir la aleatoriedad en los algoritmos usando ROBPs regulares.

Explorando cómo los tensores afectan la eficiencia de la programación dinámica.

Esta investigación utiliza sistemas cuánticos para resolver problemas de optimización complejos como Max-Cut y MIS.

Explorando las complejidades de los sistemas de espín y sus implicaciones computacionales.

Los circuitos cíclicos ofrecen una forma más eficiente de simular Máquinas de Acceso Aleatorio Paralelo.

Infórmate sobre los circuitos de profundidad constante y su papel en los sistemas de memoria cuántica.

Una mirada a cómo funcionan las alianzas defensivas dentro de redes firmadas.

Explorando el papel de los aniquiladores en mapas polinómicos y sus implicaciones.

Una mirada a las gramáticas contextuales y su papel en la creación de idiomas.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones con SMC en entornos inciertos.

Explorando matrices no negativas y su papel en la optimización y la comunicación.

La investigación avanza en algoritmos para encontrar factores irreducibles de polinomios multivariables.

Nuevas técnicas mejoran la extracción de aleatoriedad de fuentes polinómicas, aumentando la seguridad criptográfica.

Una mirada a cómo computan los circuitos cuánticos y sus limitaciones.

Este artículo analiza las dificultades de revertir modelos generativos en IA.

La investigación desarrolla métodos para verificar la integridad de los datos a través de pruebas de acuerdo.

Examinando hallazgos recientes en pruebas tolerantes de monotonía, unacidad y juntas en funciones.

Explora lo básico y las ventajas de las computadoras cuánticas y probabilísticas.

Explora los gráficos de intervalos y múltiples intervalos y su importancia en varios campos.