Informática - Complejidad computacional

Una visión general de los grupos de matrices, problemas de órbita y sus implicaciones computacionales.

Una mirada en profundidad a los desafíos del P3-arrowing en la teoría de grafos.

Este artículo habla sobre las complejidades de elegir sensores y actuadores en sistemas.

Un estudio sobre cómo los sistemas de fichas pueden simular ensamblajes complejos a través de la autoensamblaje.

Los investigadores presentan un enfoque para simular circuitos cuánticos ruidosos de manera eficiente.

Una visión general del isomorfismo de grafos, métodos de resolución y sus complejidades.

Analizar grafos factorizados ayuda a manejar la complejidad en estructuras de grafos grandes.

Aprende cómo el algoritmo de Langevin cinético mejora el muestreo en espacios de alta dimensión.

Avanzando en la generación automática de invariantes de bucle para la verificación de software confiable.

Explorando problemas de SAT y la importancia de soluciones diversas en la teoría computacional.

Explorando las complejidades del Coloreado Balanceado de Vecindario y su NP-completitud.

Las pruebas de conocimiento cero mejoran la privacidad y la seguridad en las transacciones digitales modernas.

Un nuevo enfoque cuántico resuelve el TSP usando un solo qubit.

Una visión general de las contribuciones e influencia de Dominic Welsh en las matemáticas.

Un nuevo método mejora la comprensión de la toma de decisiones de los agentes de RL.

Simplificando simulaciones de circuitos cuánticos con teoría de grupos para mayor eficiencia.

La investigación destaca la importancia de la mezcla en circuitos cuánticos y sus aplicaciones.

Una visión general de los desafíos de optimización en ciencias de la computación y matemáticas.

Explora los conceptos clave y las implicaciones de los circuitos cuánticos y el entrelazamiento.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Una inmersión profunda en algoritmos cuánticos y su papel en la solución de problemas complejos.

Nuevos métodos polinómicos simplifican la verificación de isomorfismo de árboles.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y precisión en problemas de conteo.

Una mirada a la independencia condicional y su papel en el modelado estadístico.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Esta investigación explora soluciones a ecuaciones polinómicas y sus implicaciones en matemáticas.

Una mirada simplificada a los CSP y el impacto de las restricciones adicionales.

Introduciendo complejidad de personajes para mejorar el análisis de circuitos cuánticos y el diseño de algoritmos.

Estrategias de asignación de canales para mejorar el rendimiento en redes Wi-Fi.

Nuevas técnicas mejoran las aproximaciones para instancias desafiantes de CSP.

Una guía sobre los conceptos de rango de tensor y subrango.

Una mirada a los complejos simpliciales y sus aplicaciones en matemáticas y la toma de decisiones.

Una mirada al papel de la computación cuántica en la toma de decisiones con datos alterados.

Aprende cómo los métodos cuánticos pueden mejorar el conteo de caminos en grafos dirigidos.

Esta investigación examina la clasificación del entrelazamiento cuántico usando herramientas de geometría algebraica.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.