Informática - Estructuras de datos y algoritmos

Optimizar la selección de datos puede aumentar mucho la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento en machine learning.

Un estudio sobre métodos para cubrir puntos con formas geométricas de manera eficiente.

Este artículo habla sobre cómo usar predicciones para mejorar las soluciones al problema de Max-Cut.

Descubre la complejidad de las relaciones en redes de orden superior y sus aplicaciones.

Una mirada a la programación eficiente de trabajos en diferentes escenarios para minimizar el tiempo de finalización.

La investigación destaca los desafíos de cubrir elementos ordenados usando gráficos dirigidos de manera eficiente.

Una mirada a los algoritmos de emparejamiento y su rendimiento en modelos de bloques estocásticos.

Los investigadores están rompiendo límites con nuevos algoritmos para la factorización polinómica en la informática.

Una mirada a las estrategias para el Problema del Viajero Canadiense en grafos con bloqueos.

Este artículo habla sobre soluciones de privacidad para los problemas de Max Cover y Set Cover.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Aprende cómo los triángulos en las redes revelan conexiones y mejoran el análisis.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Se presenta un nuevo protocolo para intercambios seguros de activos digitales entre varias partes.

Una nueva mirada a cómo agrupar puntos en gráficas para tener clústeres equilibrados.

Una mirada a la optimización de redes de comunicación con estructuras de árboles binarios.

Examinando las complejidades de la entrega de mensajes en redes de grafos conectados.

Estrategias para optimizar la ubicación del inventario y mejorar el cumplimiento de pedidos en el comercio electrónico.

Una exploración de los conjuntos suma y su importancia en las matemáticas computacionales.

Una mirada clara a las ideas clave en la teoría de grafos y sus conexiones.

Esta investigación se centra en calcular funciones de umbral de manera efectiva a pesar de datos ruidosos.

Un enfoque para optimizar la coloración de aristas 2 para mejorar el rendimiento del grafo.

Este trabajo presenta un nuevo método para calcular espacios de Reeb en conjuntos de datos complejos.

Los investigadores estudian las habilidades de los animales usando juegos digitales para un aprendizaje más efectivo.

Examinando cómo los factores geográficos y sociales moldean las conexiones humanas en las redes.

Una mirada al Hashing Perfecto Mínimo Monótono y su eficiencia en la gestión de datos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grandes cliques defectuosos en gráficos complejos.

Una mirada a cómo la democracia líquida transforma la votación y la toma de decisiones.

Los investigadores exploran coresets para aplicar la computación cuántica a los desafíos de big data.

Aprende a resolver problemas complejos de grafos usando conjuntos periódicos y descomposición de árboles.

Este trabajo habla sobre métodos basados en aprendizaje para mejorar la toma de decisiones en tareas de computación.

Una mirada a cómo la satisfacibilidad, la cobertura y la equidad se cruzan en la optimización.

La investigación se centra en simplificar problemas complejos de grafos usando técnicas de expansores.

BAT-LZ ofrece acceso más rápido y compresión eficiente para archivos de texto grandes.

Nuevos métodos en la estimación de fase cuántica buscan mejorar la precisión de las mediciones.

Presentando gráficos de factores causales paramétricos para mejorar las estrategias de toma de decisiones.

Un nuevo algoritmo mejora la detección de factores intercambiables en gráficos de factores.

Este artículo presenta un nuevo marco que utiliza redes neuronales cuánticas para la aproximación de matrices unitarias.