Informática - Complejidad computacional

Una mirada a cómo reducir la aleatoriedad en los algoritmos usando ROBPs regulares.

Explorando cómo los tensores afectan la eficiencia de la programación dinámica.

Esta investigación utiliza sistemas cuánticos para resolver problemas de optimización complejos como Max-Cut y MIS.

Explorando las complejidades de los sistemas de espín y sus implicaciones computacionales.

Los circuitos cíclicos ofrecen una forma más eficiente de simular Máquinas de Acceso Aleatorio Paralelo.

Infórmate sobre los circuitos de profundidad constante y su papel en los sistemas de memoria cuántica.

Una mirada a cómo funcionan las alianzas defensivas dentro de redes firmadas.

Explorando el papel de los aniquiladores en mapas polinómicos y sus implicaciones.

Una mirada a las gramáticas contextuales y su papel en la creación de idiomas.

Un nuevo algoritmo mejora la toma de decisiones con SMC en entornos inciertos.

Explorando matrices no negativas y su papel en la optimización y la comunicación.

La investigación avanza en algoritmos para encontrar factores irreducibles de polinomios multivariables.

Nuevas técnicas mejoran la extracción de aleatoriedad de fuentes polinómicas, aumentando la seguridad criptográfica.

Una mirada a cómo computan los circuitos cuánticos y sus limitaciones.

Este artículo analiza las dificultades de revertir modelos generativos en IA.

La investigación desarrolla métodos para verificar la integridad de los datos a través de pruebas de acuerdo.

Examinando hallazgos recientes en pruebas tolerantes de monotonía, unacidad y juntas en funciones.

Explora lo básico y las ventajas de las computadoras cuánticas y probabilísticas.

Explora los gráficos de intervalos y múltiples intervalos y su importancia en varios campos.

Hallazgos recientes revelan que se necesitan circuitos más grandes para ciertos problemas de computación.

Nuevas técnicas simplifican la prueba de límites inferiores de comunicación en problemas de conjuntos disjuntos.

Este artículo presenta nuevos hallazgos en pruebas de equivalencia usando muestreo condicional.

Explorando la brecha de eficiencia entre protocolos de comunicación aleatorios y deterministas.

Una nueva perspectiva sobre la complejidad de instancias revela información sobre funciones booleanas y la eficiencia de algoritmos.

Este estudio examina la complejidad de reconstruir árboles monótonos a partir de gráficos de densidad.

Una mirada a los nuevos tipos de redes neuronales y sus capacidades.

Introducción de códigos de corrección de errores simétricos innovadores con aplicaciones prometedoras.

Una mirada a los hipergrafos, sus propiedades y aplicaciones en diferentes campos.

Un método para agrupar datos teniendo en cuenta diversas características e identidades.

Un estudio sobre la integración efectiva de honeypots en sistemas de producción para mejorar la ciberseguridad.

Este artículo habla sobre los puntajes esperados al estilo Shapley para evaluar contribuciones en bases de datos probabilísticas.

Este documento examina los desafíos de decodificación de códigos de tasa cero en la corrección de errores.

SARRIGUREN mejora la resolución de SAT para instancias de cláusulas densas con un enfoque de conteo único.

Examinando sistemas de prueba, sus métodos y su conexión con la resolución de satisfacibilidad.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en las actualizaciones de matrices y algoritmos.

Una exploración de funcionales de orden superior eficientes y sus implicaciones en la computación.

Examinando cómo los principios de casillas y la teoría de Ramsey moldean los problemas de búsqueda en la informática.

Los scramblers de estados cuánticos pseudorandom mejoran la generación de estados aleatorios en la computación cuántica.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Aprende cómo la omnipredicción moldea las predicciones en varias industrias.