Informática - Criptografía y seguridad

Un método para encontrar promedios a partir de datos variados de usuarios sin comprometer la privacidad.

Un nuevo método busca proteger a los vehículos inteligentes de ataques de datos falsos.

Las herramientas de IA avanzadas se pueden malusar para crear malware, lo que genera preocupaciones de ciberseguridad.

LeakFuzzer detecta fugas de información en programas para mejorar la seguridad del software.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

La investigación explora el equilibrio en modelos de lenguaje multilingües para la equidad y la privacidad.

Un nuevo enfoque mejora la ciberseguridad para servicios en la nube al predecir amenazas a las VM.

Esta investigación mejora los métodos de muestreo para estudiar las discusiones sobre cibercriminalidad en línea.

Los ataques de phishing con logos manipulados representan riesgos serios para los usuarios.

Una exploración de cómo los usuarios saudíes perciben la privacidad en los servicios de Google.

Los investigadores revelan cómo el malware puede engañar a los antivirus con ataques astutos.

ConRo mejora la detección de fraude al identificar sesiones dañinas de manera efectiva usando aprendizaje profundo.

SplitWiper mejora el olvido en el aprendizaje automático, asegurando la privacidad de los datos y la eficiencia.

El aprendizaje federado mejora la seguridad de los vehículos conectados mientras protege los datos de los usuarios.

FedSIS mejora la detección de ataques de presentación facial mientras asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora la modelación de interfaces de usuario para aplicaciones móviles.

Este artículo habla sobre ataques de envenenamiento en modelos financieros de deep learning y sus riesgos ocultos.

Un marco que utiliza gemelos digitales para identificar dispositivos IoT comprometidos.

Explorando un nuevo método para proteger la privacidad en la investigación causal sin perder precisión.

Un nuevo sistema aumenta la seguridad y eficiencia del transporte de riñones usando blockchain y aprendizaje automático.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Explorando los beneficios del aprendizaje dividido para el entrenamiento de modelos de salud seguros.

Examinando los peligros que presentan los ataques adversariales en modelos de imágenes y textos.

Un nuevo modelo mejora la detección de vulnerabilidades usando datos positivos y no etiquetados.

Examinando las amenazas a la privacidad que supone la recolección de datos en vehículos inteligentes.

Los ataques de temporización representan riesgos para el software, mostrando información sensible a través del tiempo de ejecución.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Usando Aprendizaje Federado para mejorar el tratamiento del SOP mientras se asegura la privacidad del paciente.

La privacidad diferencial a nivel usuario ofrece un mejor enfoque de privacidad en el intercambio de datos.

Examinando modelos de control de acceso y el papel de la lógica formal en la mejora de la seguridad.

Explorando avances en redes cuánticas para una comunicación segura.

Las tácticas de phishing están cambiando a medida que avanza la tecnología, lo que plantea nuevos riesgos.

Esta investigación descubre nuevos métodos para identificar contenido casi duplicado en sitios onion.

El aprendizaje robusto asegura que los modelos de aprendizaje automático sigan siendo confiables a pesar de la manipulación de datos.

Un nuevo método minimiza el sesgo mientras mantiene la privacidad en el aprendizaje automático.

Una nueva arquitectura se centra en mejorar la seguridad de los dispositivos embebidos de gama media.

Este artículo examina los riesgos de revelar los votos individuales en las elecciones.

Un estudio sobre vulnerabilidades en el código de IoT que se encontró en línea resalta los riesgos de seguridad.

Aprende a proteger el software de ataques de canal lateral usando herramientas automáticas.

Aprende a evaluar los riesgos de las criptomonedas para hacer mejores elecciones de inversión.