Informática - Criptografía y seguridad

Nuevos métodos atacan el comportamiento de los agentes a través de ataques en el tiempo de entrenamiento.

E2ABL ofrece un enfoque nuevo para mejorar la seguridad del modelo contra amenazas de puerta trasera.

Abordando los desafíos del aumento del cibercrimen en medio del acceso creciente a internet en África Occidental.

Mejorando métodos para detectar transacciones anormales de Bitcoin para mejorar la seguridad del sistema.

DP-ZO equilibra la privacidad y el rendimiento en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Aprende cómo las técnicas de filtrado DNS protegen contra peligros en línea.

Un método para mejorar la comprensión y seguridad de las Redes Neuronales de Grafos.

Un nuevo método para mejorar la comunicación en FedRec mientras se protege la data del usuario.

Explorando sistemas de respuesta dinámica para mejorar la ciberseguridad en vehículos.

Un estudio revela redes ocultas de transacciones ilegales de criptomonedas.

Brave ofrece privacidad y protección contra amenazas en el aprendizaje federado de igual a igual.

Examinando la creciente importancia y los problemas de la identidad digital en nuestro mundo online.

Un enfoque formal para identificar violaciones de privacidad en algoritmos de computación cuántica.

Una mirada al Aprendizaje Federado y el Desaprendizaje para la privacidad de datos.

Un nuevo enfoque para encontrar estaciones base falsas y ataques en múltiples pasos.

Una mirada a cómo la encriptación homomórfica ayuda al descenso de gradiente en la seguridad de datos.

Descubre cómo el CIR y la blockchain mejoran el intercambio seguro de información.

WebAssembly acelera la velocidad de las apps web, pero genera preocupaciones de seguridad.

Una mirada a los desafíos y soluciones de ciberseguridad en la tecnología de redes inteligentes.

Estrategias para mejorar la seguridad de las blockchains PoS.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Examinar el vínculo entre la complejidad de circuitos y los agujeros negros revela conexiones interesantes.

Un estudio sobre la integración efectiva de honeypots en sistemas de producción para mejorar la ciberseguridad.

Usando modelos de difusión para mejorar la detección de ejemplos adversariales en el aprendizaje automático.

Aprende cómo los protocolos de borrado seguro de memoria pueden proteger dispositivos comprometidos.

Un estudio sobre la efectividad del CFI a nivel binario contra métodos a nivel de código fuente.

La investigación destaca el impacto de la suavidad en los ataques adversariales en la generación de imágenes.

Un enfoque metódico para revisiones de código de privacidad para software conforme.

Un nuevo enfoque para analizar políticas de privacidad usando crowdsourcing y aprendizaje activo.

Una mirada a las estrategias de extracción de MEV en el ecosistema de finanzas descentralizadas de Algorand.

Un nuevo enfoque simplifica la ingeniería inversa de binarios desconocidos y mejora la creación de gráficos de llamadas.

Descubre el impacto de los ataques de canal lateral por retrodispersión en la seguridad de los dispositivos y sus defensas.

Presentamos un lenguaje para mejorar la seguridad de la computación confidencial en la nube.

ADVENT detecta ataques en VANETs, asegurando un transporte más seguro a través de un monitoreo eficiente en tiempo real.

Un nuevo algoritmo que mejora la personalización del modelo mientras mantiene la privacidad de los datos.

Este artículo habla sobre el papel de los sistemas automatizados en la protección de infraestructuras de TI.

Nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades de software usando técnicas innovadoras.

Este estudio presenta WAVES, un estándar para evaluar técnicas de marca de agua contra varios ataques.

Aprende sobre la seguridad de Zero Trust y su impacto en la seguridad de las organizaciones.

Nuevos métodos buscan proteger los modelos de IA de ataques usando estrategias optimizadas.