Informática - Criptografía y seguridad

Una mirada a las debilidades en los LLMs y estrategias para mejorarlos.

Este estudio categoriza las vulnerabilidades en microservicios para mejorar las medidas de seguridad.

Las pruebas de conocimiento cero mejoran la privacidad y la seguridad en las transacciones digitales modernas.

Una mirada a cómo el método de Monte Carlo evalúa la fuerza de las contraseñas para una mejor seguridad.

AAG mejora la privacidad y la precisión en el manejo de datos espaciales.

Un nuevo método para proteger datos médicos usando blockchain y identidad autosoberana.

Infórmate sobre los riesgos de las cerraduras inteligentes y cómo mejorar tu seguridad.

DP-BloGS mejora la privacidad de los datos en el aprendizaje automático mientras mantiene el rendimiento.

Técnicas innovadoras protegen datos de voz sensibles mientras mantienen la precisión del procesamiento.

Este artículo examina la efectividad de los métodos actuales de verificación de desaprendizaje automático.

Examinando los ataques del mundo real a los sistemas criptográficos basados en Learning with Errors.

Los archivos de subtítulos dañinos pueden comprometer los dispositivos de los usuarios a través de reproductores de medios populares.

Este estudio revisa la usabilidad de ChatGPT para mejorar las prácticas de seguridad en software.

Evaluando los riesgos de ciberseguridad que presentan los modelos de lenguaje grande.

Este artículo habla de cómo el SDN mejora la seguridad del IoT frente a amenazas crecientes.

Examinando cómo las señales emocionales pueden sabotear la tecnología de identificación de hablantes.

Explorando sistemas adaptativos para manejar errores en tiempo de ejecución usando Modelos de Lenguaje Grandes.

La investigación mejora los métodos para analizar cifrados livianos como Simon y Simeck.

Nuevo método mejora la privacidad de los transformadores de visión en el aprendizaje automático.

El staking remoto refuerza la seguridad de la blockchain usando tokens de otras cadenas.

Usando características únicas del papel para mejorar la autenticidad del producto en las cadenas de suministro.

Examinando los riesgos y estrategias de secuestro de modelos en sistemas de aprendizaje federado.

Un método para evaluar la confianza en la tecnología de localización de banda ultraancha.

Explorando la intersección entre la privacidad de datos y los métodos de aprendizaje continuo.

Mejorando la detección de amenazas usando LLMs para analizar la actividad de los endpoints.

Las consultas privadas cuánticas buscan asegurar la privacidad del usuario mientras se recupera datos de forma segura.

Un nuevo método analiza los modelos de lenguaje examinando sus características específicas.

Este artículo examina los riesgos de seguridad al elegir paquetes de Java, ofreciendo ideas para los desarrolladores.

Un nuevo método mejora la protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

Una visión general de los riesgos y métodos relacionados con la seguridad de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método para identificar actividades ofuscadas en la línea de comandos en ciberseguridad.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la criptografía basada en código, aumentando la seguridad.

Comidds ofrece información actualizada sobre conjuntos de datos para la investigación en detección de intrusiones.

Analizando las vulnerabilidades en herramientas de autocompletado de código populares y sus implicaciones para los desarrolladores.

Una mirada a los riesgos de filtración de prompts en modelos de lenguaje grandes y métodos de prevención.

Un estudio revela avances en la detección de vulnerabilidades de software usando clasificadores especializados.

Este artículo examina cómo los ejemplos adversariales afectan a los sistemas de detección de malware.

Descubre cómo PROF reduce riesgos en finanzas descentralizadas mientras beneficia a los validadores.

Usando Modelos de Lenguaje Grandes para mejorar la detección de vulnerabilidades en el código de software.

Este estudio revela cómo se comparten aplicaciones ilegales en Telegram.