HETAL mantiene los datos de los clientes seguros mientras entrena modelos de aprendizaje automático.
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Informática - Criptografía y seguridad
RSSNuevos modelos mejoran la seguridad de los dispositivos IoT al abordar la complejidad de los datos.
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Un nuevo método para la localización segura sin comprometer datos sensibles.
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Un nuevo modelo ayuda a las pequeñas empresas a enfrentar los desafíos de ciberseguridad de manera efectiva.
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Esta investigación resalta el papel del codificado escaso en la protección de la privacidad de las redes neuronales.
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Dos algoritmos innovadores crean de manera efectiva ejemplos adversariales sutiles en el procesamiento del lenguaje.
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PACT busca mejorar los créditos de carbono con tecnología y transparencia.
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Nuevos métodos protegen los datos personales en la generación de imágenes.
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Una nueva herramienta mejora la integridad de los sistemas de prueba de cero conocimiento.
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PMixED mejora la privacidad sin sacrificar el rendimiento en modelos de lenguaje grandes.
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Un estudio revela las preocupaciones sobre la privacidad del fingerprinting en navegadores y sus implicaciones para los usuarios.
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Un marco que combina la huella digital de dispositivos y el marcaje de agua para imágenes médicas seguras.
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Un nuevo marco busca mejorar la privacidad en los metaversos de borde vehicular.
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Explorando LF QSDC como una solución segura para Web 3.0.
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WebAssembly trae nuevos riesgos como el cryptojacking que los usuarios deben entender.
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Bamboo ofrece una forma segura de buscar datos encriptados incluso después de un compromiso de clave.
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Un nuevo método protege las preferencias personales mientras permite clasificaciones útiles.
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Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.
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Aprende cómo las oraciones fantasma pueden ayudar a los usuarios a proteger su información personal en línea.
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Un nuevo método usa modelos de lenguaje para identificar variables de privilegio de usuario en el código.
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Descubre el papel del IoT en mejorar las operaciones en defensa y seguridad pública.
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Un estudio sobre estrategias de arbitraje en finanzas descentralizadas usando zkSync Era.
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Un estudio de las técnicas usadas para eludir las medidas de seguridad en los modelos de lenguaje de IA.
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Un enfoque nuevo para mejorar la privacidad en IoT a través del diseño de hardware.
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Protocolos innovadores mejoran el aprendizaje automático mientras protegen datos sensibles.
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Presentamos TABDet, un nuevo método para detectar ataques de puerta trasera en tareas de PNL.
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Explora el Aprendizaje Inverso de Gradiente Estocástico Langevin para la privacidad de datos en el aprendizaje automático.
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Explora el papel del aprendizaje automático en el análisis de datos de blockchain para varios usos.
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Este artículo habla sobre un método para conectar comportamientos de ataque con técnicas usando MITRE ATTCK.
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Las redes neuronales tropicales mejoran la resiliencia contra ataques adversariales en el aprendizaje automático.
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Examinando contratos inteligentes, su seguridad y el papel de la gestión de la confianza.
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Un estudio destaca el impacto de la contaminación de datos en las evaluaciones de modelos de código.
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Una mirada a los problemas criptográficos en la computación clásica y cuántica.
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Un nuevo enfoque para simplificar el control de acceso basado en roles.
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Examinando cómo los ataques adversariales afectan las predicciones y explicaciones de la IA.
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Un nuevo método mejora la privacidad en el aprendizaje federado en línea mientras se adapta a datos cambiantes.
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Usando machine learning pa mejorar la identificación de vulnerabilidades en servidores web.
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Un nuevo enfoque mejora la detección de malware usando técnicas de machine learning.
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Una inmersión en cómo diferentes IDS se desempeñan contra amenazas cibernéticas.
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Un nuevo modelo busca simplificar las políticas de privacidad para los usuarios.
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