Informática - Criptografía y seguridad

Una mirada profunda a las características de seguridad de PoW y PoS.

Una visión general de la seguridad de PRG contra amenazas clásicas y cuánticas.

Un nuevo enfoque modular mejora la eficiencia y precisión en la identificación de atacantes cibernéticos.

Aprende cómo funciona el trading en Uniswap y los factores que influyen en los costos.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos mientras protege la privacidad de las personas.

Los niveles de acceso en las auditorías de IA influyen en la efectividad y la identificación de riesgos.

Aprende cómo la Componibilidad Universal y otras teorías mejoran la seguridad criptográfica.

Nuevo método mejora las redes neuronales contra ataques adversariales usando entradas basadas en conjuntos.

La encriptación homomórfica híbrida ofrece soluciones para la privacidad en el análisis de datos.

TransTroj mejora los ataques de puerta trasera, aumentando su efectividad y resistencia a la detección.

La IA generativa mejora la seguridad, escalabilidad y privacidad del blockchain.

Este artículo habla sobre los riesgos y desafíos que presentan los Modelos de Lenguaje Grande.

Una nueva vulnerabilidad en las GPU genera preocupaciones de seguridad para las aplicaciones de aprendizaje automático.

Explora el impacto del staking líquido en las finanzas descentralizadas.

Explorando desafíos y soluciones para proteger las redes inteligentes de ataques de datos.

Instiller mejora las pruebas de fuzzing de CPU con técnicas eficientes y mejor detección de errores.

MobFuzz mejora las pruebas de fuzz con optimización de múltiples objetivos para una mejor seguridad del software.

Explorando el papel de los LLM en mejorar la ciberseguridad y su posible mal uso.

Descubre cómo las inscripciones de Bitcoin están cambiando el panorama de los activos digitales.

opML combina aprendizaje automático y blockchain para ofrecer mejores servicios de IA.

La criptografía post-cuántica es clave para asegurar los dispositivos IoT del futuro.

Examinando las amenazas de seguridad en dispositivos médicos con aprendizaje automático y su impacto en la seguridad del paciente.

Un nuevo método mejora la privacidad y la precisión en modelos basados en datos.

Este trabajo examina cómo los LLMs mejoran la detección de vulnerabilidades en el código Java.

Un nuevo método para mejorar la detección de malware en Android usando aprendizaje activo.

Estudio revela riesgos de ataques de jailbreak multilingües en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo sistema mejora la confianza entre los remitentes y los destinatarios en los mensajes en línea.

Técnicas avanzadas para asegurar la autenticidad del audio en la era de la clonación de voz.

Conoce sobre los Acuerdos de Nivel de Servicio y su impacto en la calidad del servicio.

Este documento examina las inyecciones de prompts y sus implicaciones para los modelos de IA.

Este artículo habla sobre los riesgos de privacidad y seguridad en los servicios de IA basados en la nube.

Este documento evalúa la solvencia y la gestión financiera de los proveedores de servicios de activos virtuales.

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Examinando los riesgos de ataques de puerta trasera en sistemas de verificación de voz.

GuardFS ofrece defensa proactiva contra ataques de ransomware, minimizando la pérdida de datos de manera efectiva.

Double-Dip combina el aprendizaje por transferencia y la aleatorización para protegerse contra ataques de inferencia de membresía.

Explorando formas de mejorar la confiabilidad en tecnologías de inteligencia artificial distribuida.

Los investigadores mejoran métodos para atacar la criptografía de Aprendizaje con Errores usando aprendizaje automático.

Una mirada a la decepción en línea y cómo detectarla de manera efectiva.

Explorando cómo el machine unlearning ayuda en la privacidad de datos y el cumplimiento de normativas.