Informática - Criptografía y seguridad

Las empresas enfrentan amenazas ocultas de privacidad en el aprendizaje federado debido a cambios en la distribución de datos.

Examinando ataques eficientes en la Clasificación Automática de Modulación usando la Proporción Áurea.

Los contratos proxy en Ethereum ofrecen ventajas, pero también tienen preocupaciones de seguridad importantes.

Este artículo examina un enfoque nuevo para la encriptación de clave pública segura.

Combinar el aprendizaje federado y la tecnología cuántica promete un manejo de datos más seguro en la IA.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que los desarrolladores trabajan y mejorando el proceso de desarrollo de software.

Un nuevo enfoque para clasificar malware de manera eficiente usando menos muestras etiquetadas.

Una mirada a las preocupaciones de privacidad en sistemas de aprendizaje centralizados y descentralizados.

Examinando los desafíos de privacidad asociados con el Aprendizaje Federado y los ataques de inversión de gradiente.

MEGA-PT mejora la efectividad y adaptabilidad de las pruebas de penetración para una mejor ciberseguridad.

Este enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos a partir de grandes datos de gráficos, mientras protege la privacidad.

La investigación revela métodos de mezcla más rápidos en circuitos reversibles aleatorios para mejorar la criptografía.

Un estudio revela el aumento de la actividad del cibercrimen en los canales de Telegram.

Combinar blockchain e IPFS ofrece una solución segura y eficiente para el control de versiones.

RPKI refuerza el enrutamiento de Internet al verificar la autenticidad de los datos.

Este trabajo presenta nuevos métodos para detectar malware usando visualización y aprendizaje automático.

Un nuevo método para proteger los derechos individuales del mal uso de imágenes en animaciones.

Examinando vulnerabilidades del firmware y las herramientas para mejorar la seguridad.

Explorando el papel de la Comunicación Semántica y la seguridad en las redes de nueva generación.

Este artículo examina el papel del fingerprinting de navegadores en la publicidad en línea y sus preocupaciones de privacidad.

Una mirada a los problemas de privacidad de datos en Android Automotive OS.

Un nuevo allocador de memoria mejora la seguridad contra ataques de Rowhammer sin sacrificar el rendimiento.

Abordando los riesgos de seguridad en la IA generativa a través de equipos rojos y azules.

Un nuevo enfoque para asegurar la transmisión de mensajes cortos usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un método simple para detectar cámaras ocultas usando dispositivos asequibles.

Evaluando la efectividad de los LLMs para el análisis de amenazas.

PrivaMatch asegura la privacidad mientras empareja ADN en investigaciones criminales.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los actuadores en sistemas ciberfísicos para prevenir ataques.

Investigaciones muestran riesgos en los sensores de movimiento de los smartphones, destacando preocupaciones sobre la privacidad.

Analizando las conexiones entre CAPEC y ATT&CK para mejorar las evaluaciones de riesgo.

Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

Este artículo investiga las amenazas que representan los ataques de envenenamiento en los sistemas de bases de datos.

Examinando el papel clave de la gobernanza en la seguridad y efectividad de la DLT.

Evaluando el rendimiento de la IA usando análisis de supervivencia para fiabilidad frente a desafíos.

Un nuevo método protege la privacidad mientras encuentra valores máximos en redes distribuidas.

La encriptación selectiva mejora la privacidad manteniendo el rendimiento del modelo en el aprendizaje colaborativo.

Presentando un marco para el entrenamiento seguro de modelos de aprendizaje automático.

Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.

Técnicas para proteger datos sensibles en el aprendizaje automático.

La tecnología de IA está cambiando el panorama de las estafas de vishing, aumentando los riesgos para las personas.