Informática - Criptografía y seguridad

Combinar datos de flujo y paquetes revoluciona la detección de amenazas en redes.

TART mejora la precisión del modelo mientras defiende contra ataques adversarios.

Un nuevo enfoque usando TEEs parciales mejora la seguridad de la red Tor y la privacidad del usuario.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las defensas de los contratos inteligentes contra ataques en las finanzas descentralizadas.

Aprende a manejar riesgos en proyectos de código abierto de manera efectiva.

Celtibero ofrece una fuerte protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

Este artículo evalúa FAST y AEZ para el rendimiento de cifrado de disco en FPGAs.

Un nuevo método para prever y prevenir amenazas cibernéticas que apuntan a dispositivos IoT.

Un nuevo método utiliza la detección de anomalías para mejorar la identificación de vulnerabilidades en software.

Explorando métodos para mejorar la detección de malware en Android contra ataques de evasión en evolución.

Los ataques de ransomware están en aumento, causando grandes pérdidas financieras en todo el mundo.

Un nuevo enfoque para asegurar dispositivos embebidos sin tiempo de inactividad.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el aprendizaje automático seguro usando DCT con FHE.

Una visión general de la efectividad y debilidades de ASLR en Linux, Windows y MacOS.

ToxDet propone un nuevo método para identificar salidas perjudiciales en modelos de lenguaje.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender fácilmente las políticas de privacidad complejas.

Una mirada a la efectividad y limitaciones de los CCMMs para las organizaciones.

Un enfoque nuevo para proteger datos sensibles a través de métodos de encriptación colaborativa.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para enfrentar el desafío del Subset Sum.

Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.

Esta investigación evalúa las medidas de seguridad de BGP contra varios ataques.

Un nuevo método mejora la seguridad de DNN sin datos limpios.

Explorando las sutilezas de las firmas digitales basadas en código y su importancia.

Una mirada al análisis federado y las tecnologías de privacidad para datos sensibles.

Una revisión de nueve herramientas de emulación de adversarios para mejorar las pruebas de ciberseguridad.

Explora el enfoque del aprendizaje federado para la privacidad en el aprendizaje automático.

La tecnología 5G mejora la eficiencia industrial, pero hay problemas de seguridad en el horizonte.

Examinando vulnerabilidades en EaaS y nuevas estrategias de defensa con marcas de agua.

Un nuevo sistema detecta el spam analizando los diseños de los correos, mejorando las medidas de seguridad.

PromptSmooth mejora la precisión de Med-VLMs contra ataques adversariales de manera eficiente.

Las modificaciones a MOTION2NX mejoran la eficiencia y la seguridad en las tareas de inferencia de imágenes.

Analizando cómo los estándares de privacidad influyen en la recolección de datos a través de formularios web.

Este artículo habla sobre problemas éticos en la visión por computadora, centrándose en la privacidad y el sesgo.

Un estudio sobre cómo mejorar las herramientas para desarrolladores junior para tratar problemas de seguridad.

Este artículo explora enfoques de aprendizaje profundo para detectar intrusiones en Redes Definidas por Software.

Explorando métodos para proteger información mediante sistemas criptográficos.

Un nuevo método mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas usando aprendizaje automático.

Examinando los efectos de las actualizaciones en la seguridad, sesgo y autenticidad en la generación de imágenes.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Aprende cómo la distribución de claves cuánticas protege la información de los espías.