Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje federado al abordar la diversidad de clientes y la eficiencia.

Mejorando la seguridad del software al detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.

Un método para proteger la privacidad de los datos en sistemas de aprendizaje descentralizados usando nodos virtuales.

Una plataforma basada en la web mejora los ejercicios de mesa para un mejor aprendizaje en computación.

Midiendo la robustez y seguridad en sistemas ciber-físicos bajo amenazas de sensores.

Una visión general de los proxies residenciales, sus usos y las amenazas asociadas.

Esta investigación examina datos de transacciones para evaluar el impacto de los intercambios en Polkadot.

Sisu ofrece una forma segura de probar la legitimidad de un nodo completo de Ethereum de manera eficiente.

Examinando los problemas de privacidad y soluciones en los sistemas de red inteligente.

Un nuevo enfoque para compartir datos de trayectoria manteniendo la privacidad del usuario.

Este artículo examina cómo los pasos de preprocesamiento pueden afectar las garantías de privacidad de los datos.

Un marco ofrece una mejor verificación para la precisión de los datos en los autos autónomos.

S3PHER empodera a los pacientes al permitir el intercambio seguro de datos de salud con los proveedores.

Una visión general de DeFi y su impacto en los servicios financieros.

Un método para optimizar modelos mientras se mantiene su arquitectura en secreto.

Un nuevo mecanismo de defensa reduce los riesgos de ataques de inferencia de etiquetas en el aprendizaje automático colaborativo.

Una mirada a los esfuerzos de educación en inteligencia conjunta por toda Europa.

Un estudio explora las percepciones de los votantes sobre credenciales de votación falsas para combatir la coerción.

Integrar programas de recompensas por errores mejora la capacitación en ciberseguridad a través de la experiencia práctica.

Un nuevo método mejora la seguridad en el aprendizaje federado a través del análisis de los resultados intermedios.

Evaluando los riesgos de los modelos de lenguaje para asegurar la seguridad del usuario y la integridad del sistema.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Usando IA para simplificar la creación de código PowerShell para ciberseguridad.

Enfoques innovadores para mejorar el rendimiento de DRAM y la seguridad contra vulnerabilidades de RowHammer.

CUMAD detecta dispositivos IoT hackeados mientras minimiza alertas falsas.

Una mirada a los riesgos y implicaciones del arte AI para la verdad y la creatividad.

Este artículo explora cómo los invariantes pueden mejorar la seguridad de los contratos inteligentes contra ataques.

Una mirada a nuevos métodos para asegurar Redes Neuronales Cuánticas contra el robo.

Explorando cómo BR-DP equilibra la privacidad y el análisis de datos.

Un estudio sobre las conexiones entre productos de TI certificados y sus implicaciones de seguridad.

NFTAA combina NFTs y funciones de cuenta para un mejor control de activos.

Un nuevo sistema para evaluar vulnerabilidades de software en múltiples niveles.

Explorando métodos de fine-tuning para mejorar la precisión del modelo mientras se asegura la privacidad de los datos.

Examinando los riesgos de ataques de envenenamiento de modelos en sistemas de aprendizaje federado.

Analizando los riesgos y defensas contra ataques de envenenamiento en recomendaciones en línea.

Este documento examina los errores en cuatro clásicos juegos de Super Mario y su significado.

Aprende cómo las Funciones Físicamente No Clonables mejoran la seguridad en la Infraestructura de Clave Pública.

Este artículo explora métodos para proteger la privacidad mientras se analiza datos de manera efectiva.

Un protocolo seguro para proteger los datos de los usuarios en el aprendizaje automático.

Una mirada a cómo los países manejan las leyes y regulaciones de criptomonedas.