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Un nuevo método integra el uso compartido de coches con el transporte público para mayor eficiencia.

Nuevos métodos reducen resultados temporales en consultas agregadas complejas.

Un nuevo método mejora la identificación de sistemas lineales conmutados a través de técnicas robustas.

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AFBench ofrece un vasto conjunto de datos para mejorar las técnicas de diseño de perfiles aerodinámicos.

La fusión de tareas mejora el rendimiento en la computación distribuida a través de una gestión eficiente de tareas.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia del código de software y el rendimiento del compilador.

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Un nuevo enfoque para resolver el problema del Conjunto Independiente Máximo sin datos de entrenamiento.

Nuevas estrategias mejoran la optimización en entornos inciertos.

PointTree ofrece una solución innovadora para reconstruir con precisión las conexiones neuronales en el cerebro.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de SVM en espacios hiperbólicos para datos complejos.

Un nuevo enfoque optimiza el rendimiento del kernel utilizando Ansor y Droplet Search.

Explorando las dinámicas de los métodos de aprendizaje centralizado y descentralizado.

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Un nuevo método mejora los algoritmos B&B para problemas de regularización L0.

Este estudio examina la resiliencia en sistemas biológicos de retroalimentación bajo cambios químicos.

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Explorando la relación entre dos conceptos matemáticos clave en la optimización.

Un nuevo marco ayuda a los no expertos a aprovechar la computación cuántica para resolver problemas de optimización.

ALPS simplifica el diseño de superficies fotónicas usando aprendizaje automático.

Un nuevo marco garantiza que las optimizaciones del compilador mantengan la corrección del programa.

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Un marco para mejorar las estrategias de inyección de dióxido de carbono en el almacenamiento subterráneo.

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Nuevos métodos mejoran el rendimiento del sistema de control en medio de incertidumbres.

Enfoque innovador para crear funciones de adquisición efectivas para la optimización bayesiana.

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