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Una nueva herramienta mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas en ciberseguridad.

Los investigadores analizan datos del MWA para descubrir el misterio de las FRBs.

Los Filtros de Bloom Aprendidos mejoran la seguridad de los datos mientras minimizan los falsos positivos.

Un estudio sobre estrellas binarias en evolución y objetos compactos ocultos.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías usando ejemplos sintéticos.

TrajSSL mejora la detección de objetos en 3D usando menos datos etiquetados gracias a la predicción de movimiento.

Una mirada a métodos para estimar con precisión los inicios de la actividad cerebral en la investigación.

Un nuevo enfoque combina LiDAR y cámaras para una mejor precisión en la detección.

El proyecto WALLABY usa aprendizaje automático para detectar fuentes en galaxias de manera eficiente.

Descubre cómo los genes influyen en los rasgos y los desafíos de estudiarlos.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en segmentaciones de imágenes médicas.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la segmentación de imágenes para identificar objetos específicos.

Los avances en tecnología buscan aumentar las tasas de detección del cáncer de mama.

Usar herramientas visuales para mejorar la detección de amenazas en redes.

Un nuevo enfoque combina el reconocimiento visual y el razonamiento para una mejor comprensión de imágenes.

CLIP ofrece una nueva forma de mejorar la precisión en el reconocimiento facial.

Aprende cómo las simulaciones de Monte Carlo mejoran la precisión de las pruebas A/B y la toma de decisiones.

La auditoría de privacidad es clave para proteger datos personales en la era de la información de hoy.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el seguimiento de poblaciones de vida salvaje y hábitats.

Investigando los límites del muestreo repetido en modelos de lenguaje más débiles.

Un estudio sobre datos sintéticos versus humanos en la extracción de conclusiones de documentos.

Aprende cómo los detectives de datos encuentran patrones raros para prevenir fraudes y errores.

Las exclusiones pueden engañar investigaciones, poniendo en riesgo condenas erróneas.

Los científicos mejoran los métodos para comparar mapas cerebrales de manera efectiva y precisa.

La experimentación ayuda a las empresas a validar ideas y tomar decisiones informadas.

Una inmersión profunda en herramientas para recuperar la arquitectura de microservicios.

Revolucionando las pruebas de bases de datos con aprendizaje automático y análisis de SQL.

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