Descubre cómo identificar a los influencers clave puede afectar el marketing y la salud pública.
Mateusz Stolarski, Adam Piróg, Piotr Bródka
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Descubre cómo identificar a los influencers clave puede afectar el marketing y la salud pública.
Mateusz Stolarski, Adam Piróg, Piotr Bródka
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Un nuevo modelo predice la sepsis temprano, mejorando la atención y los resultados para los pacientes.
Shaunak Dalal, Ahad Khaleghi Ardabili, Anthony S. Bonavia
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Una mirada a cómo los nuevos modelos mantienen seguras las operaciones de línea de comandos.
Paolo Notaro, Soroush Haeri, Jorge Cardoso
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Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje automático en el diagnóstico de tumores cerebrales usando tecnología de MRI.
Juampablo E. Heras Rivera, Agamdeep S. Chopra, Tianyi Ren
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Una mirada a los potenciales de redes neuronales que transforman los métodos de predicción química.
Felix Pultar, Moritz Thuerlemann, Igor Gordiy
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Explora cómo la regularización L2 puede mejorar la privacidad en los modelos de IA.
Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos
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Nuevos métodos están mejorando el desarrollo de autos a través de innovaciones en aprendizaje automático.
Katarzyna Janocha, Annabel Ling, Alice Godson
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Una nueva herramienta para simplificar el acceso a datos cuánticos para los científicos.
Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy, Stephan Thaler
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Un método basado en texto mejora las predicciones para las complicaciones de la diabetes tipo 2.
Elizabeth Remfry, Rafael Henkin, Michael R Barnes
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Las Redes Kolmogorov-Arnold mejoran la fiabilidad de las máquinas a través de una detección de fallos avanzada.
Spyros Rigas, Michalis Papachristou, Ioannis Sotiropoulos
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Enfoque revolucionario usando MIONet mejora el monitoreo en tiempo real en sistemas complejos.
Kazuma Kobayashi, Farid Ahmed, Syed Bahauddin Alam
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Aprende cómo IDS usa el machine learning para mejorar la seguridad del IoT.
Muhammad Zawad Mahmud, Samiha Islam, Shahran Rahman Alve
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Los avances en aprendizaje automático mejoran la predicción de enfermedades del corazón y salvan vidas.
Jingyuan Yi, Peiyang Yu, Tianyi Huang
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Nuevas técnicas de machine learning mejoran la comprensión del comportamiento de solvatación en mezclas.
Roel J. Leenhouts, Nathan Morgan, Emad Al Ibrahim
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Descubre cómo la tecnología está cambiando la forma en que contamos microorganismos de manera eficiente.
Javier Ureña Santiago, Thomas Ströhle, Antonio Rodríguez-Sánchez
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Un nuevo estudio muestra promesas en la detección temprana de trastornos genéticos usando aprendizaje automático.
Abu Bakar Siddik, Faisal R. Badal, Afroza Islam
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Aprende cómo CaLoNet mejora la clasificación de series temporales a través de correlaciones causales y locales.
Mingsen Du, Yanxuan Wei, Xiangwei Zheng
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Nueva tecnología facilita convertir matemáticas escritas a mano en formato LaTeX.
Jayaprakash Sundararaj, Akhil Vyas, Benjamin Gonzalez-Maldonado
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Descubre cómo las interacciones electrostáticas moldean materiales como el titanio de bario.
Lorenzo Monacelli, Nicola Marzari
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Descubre cómo el aprendizaje automático acelera las predicciones de propiedades de proteínas en el desarrollo de medicamentos.
Spencer Wozniak, Giacomo Janson, Michael Feig
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inVAE transforma estudios de células individuales al integrar datos complejos para obtener ideas más claras.
Hananeh Aliee, Ferdinand Kapl, Duy Pham
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Nuevo método mejora la precisión de las predicciones de la profundidad de nieve para la gestión del clima.
Andrew Charbonneau, Katherine Deck, Tapio Schneider
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Descubre cómo el AM-Adapter cambia las imágenes manteniendo los detalles clave intactos.
Siyoon Jin, Jisu Nam, Jiyoung Kim
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Un conjunto de datos innovador mejora las técnicas para identificar daños en obras de arte analógicas.
Daniela Ivanova, Marco Aversa, Paul Henderson
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Predecir el uso de datos móviles con aprendizaje federado asegura eficiencia y privacidad.
Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis, Selim F. Yilmaz
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Descubre cómo la fragmentación y el aprendizaje automático transforman las predicciones moleculares y sus aplicaciones.
Xiao Zhu, Srinivasan S. Iyengar
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Samudra es una herramienta rápida y avanzada para predicciones oceánicas, vital para la ciencia del clima.
Surya Dheeshjith, Adam Subel, Alistair Adcroft
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Examinando cómo el aprendizaje automático transforma la investigación en física de partículas y el etiquetado de chorros.
Aaron Wang, Abhijith Gandrakota, Jennifer Ngadiuba
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El análisis de datos de ondas gravitacionales más rápido abre nuevas vías de investigación.
Qian Hu, Jessica Irwin, Qi Sun
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La inteligencia artificial está cambiando el cuidado de pacientes con cáncer de vejiga.
Francesco Andrea Causio, Vittorio De Vita, Andrea Nappi
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EAGLE predice el comportamiento de los genes en hongos, mejorando las aplicaciones biotecnológicas.
Laura Weinstock, Jenna Schambach, Anna Fisher
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Descubre cómo el aprendizaje automático mejora el estudio de las interacciones atómicas.
Philip Loche, Kevin K. Huguenin-Dumittan, Melika Honarmand
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Aprende cómo la inferencia basada en predicciones ayuda a los investigadores a analizar datos incompletos de manera efectiva.
Jessica Gronsbell, Jianhui Gao, Yaqi Shi
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Descubre cómo la previsión afecta la generación de energía eólica y la estabilidad de la red.
Stefan Meisenbacher, Silas Aaron Selzer, Mehdi Dado
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Descubre cómo el aprendizaje automático puede mejorar la detección de enfermedades del corazón y salvar vidas.
Mahfuzul Haque, Abu Saleh Musa Miah, Debashish Gupta
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La investigación revela información sobre el comportamiento de los mosquitos para combatir enfermedades mortales.
Yasser M. Qureshi, Vitaly Voloshin, Katherine Gleave
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Explorando estrategias inteligentes para mejorar la preparación ante inundaciones urbanas en Teherán.
Mahla Ardebili Pour, Mohammad B. Ghiasi, Ali Karkehabadi
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Descubre cómo los microorganismos influyen en nuestra salud y el potencial para tratamientos personalizados.
Yifan Jiang, Disen Liao, Qiyun Zhu
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Abordando el sesgo en los modelos de ML para recomendaciones equitativas de tratamiento de SUD.
Ugur Kursuncu, Aaron Baird, Yusen Xia
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Un nuevo método combina el aprendizaje automático y la dinámica cuántica para estudiar el comportamiento de los electrones.
Nicholas J. Boyer, Christopher Shepard, Ruiyi Zhou
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