Neuste Artikel für Umweltüberwachung

Ein neues Datentool hilft dabei, die Gesundheit der antarktischen Eisschelfe zu verfolgen.

Neue Materialien und Techniken verbessern die Effizienz von mid-infraroten optischen Wellenleitern.

Quantenradar bietet verbesserte Erkennungs- und Messfähigkeiten durch besondere Lichteigenschaften.

Eine neue Methode nutzt Luftbilder für eine effiziente Kartierung von Baumarten.

Neues Routing-Protokoll verbessert die Unterwasserkommunikation für Überwachung und Forschung.

Ein neues Framework verbessert die Kontrolle von autonomen Unterwasserfahrzeugen in dynamischen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz hilft AUVs, unter Wasser rechtzeitig Entscheidungen zu treffen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Objektbewegung in herausfordernden Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Auflösung hyperspektraler Bilder mithilfe vortrainierter RGB-Modelle.

Neue Technologie verbessert die Wolken-erkennung für Beobachtungen von kosmischen Strahlen.

Die Nutzung von Diffusionsmodellen verbessert die Datenprognosen in verrauschten Umgebungen.

Ein neuer Ansatz verbessert Vorhersagen, indem er Zeitverzögerungen in Sensordaten verwaltet.

Erforschen, wie Quanten-Sensing die Bedrohungserkennung und Sicherheitsmassnahmen verbessert.

Neue photonische Sensoren verbessern die Erkennung von niedrigen Stoffkonzentrationen in verschiedenen Bereichen.

Roboterteams verbessern die Signalerkennung mit Voronoi-basierten Formationstechniken.

Ein kompaktes FTIR-Gerät verbessert die Materialanalyse und reduziert gleichzeitig den Energiebedarf.

Einsatz von Satellitenbildern und maschinellem Lernen für eine präzise Landklassifizierung.

Optimierung von Satellitenmissionen durch dezentrale Entscheidungsfindung und effektive Kommunikation.

Verbesserungen in der Raman-Spektroskopie durch Nanostrukturen erhöhen die Möglichkeiten zur Materialanalyse.

Eine neue Methode zum Feintuning von Resonanzfrequenzen in Mikroringresonatoren mit passiven Techniken.

Die Forschung zu drahtlosen wiederaufladbaren Sensornetzwerken zielt darauf ab, das Energiemanagement und die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Zellfreie Biosensoren versprechen günstige Lösungen für Umwelt- und Gesundheitsüberwachung.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Farbkonstanz in verschiedenen Bildern.

AMBER schneidet bei der Klassifizierung von hyperspektralen Bildern besser ab als CNNs und zeigt eine verbesserte Genauigkeit.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Datensammlung und -rekonstruktion von Sensoren.

Innovative Methode verbessert die Qualität von 3D-Karten mit LiDAR- und Kameradaten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von Meereis durch Bildsegmentierung.

Lern, wie LoRa die Kommunikation in der Landwirtschaft verbessert, um effizienter zu arbeiten.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Modellieren von natürlichen Oberflächen mithilfe von begrenzten Satellitenbildern.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Vorhersagen in Sensornetzwerken mithilfe von Daten aus Clustern.

Wir stellen HEDGTC vor, um die Analyse von spatiotemporalen Daten zu verbessern.

Zentralität nutzen, um den Datenaustausch in fahrzeugbasierten Sensornetzwerken zu verbessern.

Erforschen, wie quantenmässige Beleuchtung Lidar- und Radarsysteme verbessern kann.

Effiziente Methoden für Signalabtastung und -wiederherstellung erkunden.

In diesem Artikel geht's um die Integration von visuellen und akustischen Daten in UUVs für die Fischzucht.

Drohnen können jetzt effizient Sachen von beweglichen Plattformen greifen und bewegen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Unterwasserbildern, indem sie wichtige Merkmale isoliert.

Die Kombination von Features verbessert die Genauigkeit der Unterwasser-Schallklassifikation.

Transfer-Lernen verbessert die Audio-Klassifizierung für die Erkennung von Unterwassergeräuschen.

Neue Methoden integrieren mehrere Nanoporen für schnellere und genauere Messungen.