Neuste Artikel für Technologische Fortschritte

Eine Übersicht über Variationale Quantenalgorithmen und deren Anwendungen in der Quantencomputing.

Das Verständnis der Auswirkungen von adversarialen Angriffen auf Machine-Learning-Modelle.

Einführung eines Rahmens für eine genauere Bewertung der Abfrageperformance in der Informationsbeschaffung.

Untersuchung, wie spektrale Diffusion Einzelphotonenquellen und deren Anwendungen beeinflusst.

Entdecke, wie KI-Systeme im Laufe der Zeit lernen, ohne dabei ihr vergangenes Wissen zu verlieren.

Eine neuartige Architektur soll KI-Systeme trainieren, erlernte Fähigkeiten für verschiedene Aufgaben zu kombinieren.

Eine neue Methode verbessert die Benutzerplanung in drahtlosen Netzwerken mithilfe von Kanalstatistiken.

Die neuesten Entwicklungen in der sicheren Kommunikation durch Quantenschlüsselverteilungstechniken erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Zuordnung von quanten Schaltungen auf Prozessoren.

DynaMo-Modelle generieren Texte schneller und mit besserer Qualität durch Multi-Token-Vorhersage.

Neue Techniken verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei grossen Sprachmodellen.

Eine neue Technik zur dynamischen Speicherzuweisung verbessert die Effizienz in grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Datenverarbeitung in KI-Anwendungen und konzentriert sich auf die Merkmalsextraktion.

QUIC verbessert die Online-Kommunikation mit Geschwindigkeit und Sicherheit.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Verkehrsüberwachung für Netzwerkbetreiber.

Neue Methode kombiniert Go-Explore mit fortschrittlichen Modellen für besseres maschinelles Lernen.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss von Pulsformen auf die Qubit-Steuerung in Quantensystemen.

Neue Methoden verbessern die Modellleistung während der Quantisierung in Sprachmodellen.

Roboter können jetzt um Hilfe bitten, um komplexe Aufgaben zu erledigen.

Automatische Merkmals-Extraktion verändert die Datenanalyse an Teilchenbeschleunigern.

Eine neue Methode ermöglicht schnelles und präzises Nachfärben in 3D-Szenen.

Die Speicheranforderungen reduzieren und dabei die Bildqualität mit innovativen Quantisierungsmethoden erhalten.

2RA Q-Learning verbessert das maschinelle Lernen, indem es Vorurteile reduziert und das Lernen beschleunigt.

Zylindrische Shearlets verbessern die Bildklarheit bei Scans von dynamischen Objekten.

Eine neue Methode verbessert die Bild- und Textextraktion über mehrere Sprachen hinweg.

Die Möglichkeit von Zeitkristallen in der nächsten Generation von Quanten-Geräten erkunden.

LEMoE bietet effiziente Updates für grosse Sprachmodelle und geht wichtige Herausforderungen an.

Modellfusion kombiniert verschiedene KI-Modelle für bessere Leistung bei Aufgaben.

Verbesserung der Leistungs- und Spektraleffizienz in MIMO-Systemen mit niederauflösenden ADCs.

Silizium-Qubits zeigen Potenzial für schnellere Vorbereitung von quantenmechanischen Zuständen in der Computertechnik.

SineKAN bietet verbesserte Geschwindigkeit und Leistung durch die Verwendung von Sinusfunktionen in neuronalen Netzwerken.

Neue Methode verbessert die Sicherheit von neuronalen Netzen mit stochastischem Rechnen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Routenplanung für Roboter und die Sichtbarkeit von Objekten.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Körperteilen in komplexen Bildern.

LeRF kombiniert Deep Learning und Interpolation für besseres Bildvergrössern.

Ein neues Verfahren verbessert den Datenschutz beim Trainieren von Deep-Learning-Modellen.

Neue Methoden verbessern die Messgenauigkeit, haben aber mit Geräuschproblemen zu kämpfen.

Die Möglichkeiten von Quantenalgorithmen für komplexe Optimierungsaufgaben erkunden.

Eine neue Technik ermöglicht detaillierte Bilder ohne komplizierte Setups.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Bildqualität, die durch Dunst beeinträchtigt ist.