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Dieser Artikel behandelt das Potenzial und die Herausforderungen von variationalen Quantenalgorithmen im Computing.

Ein Überblick über wichtige Papers zu NLP und ML aus dem frühen Jahr 2023.

Die Rolle und Herausforderungen von DRM beim Schutz digitaler Inhalte erkunden.

Lern was über schrittweises Sensitivitäts-Typing und wie es die Programmier-Sicherheit verbessert.

Erforsche die Risiken und Methoden zur Prävention für die Sicherheit von IoT-Geräten.

Die unberechenbare Natur der Codegenerierung mit ChatGPT untersuchen.

Untersuchung der Einschränkungen von LLMs beim Übersetzen von Code und Techniken zur Verbesserung.

Ein Blick darauf, wie Transformer-Modelle das Meinungs-Mining in der natürlichen Sprachverarbeitung verbessern.

Die Komplexität und Lösungen des maschinellen Vergessens für den Datenschutz von Nutzerdaten erkunden.

Eine neue Methode verbessert Nutzerempfehlungen, indem sie verschiedene Verhaltensweisen analysiert.

Neue visuelle Tools helfen Ingenieuren dabei, die Leistung von Deep-Learning-Modellen zu optimieren.

Untersuchung der Auswirkungen von Komplexität der Anweisungen auf die Leistung von Sprachmodellen.

Untersuchen, wie die ersten Beiträge den langfristigen Erfolg von OSS-Projekten beeinflussen.

LAW-Diffusion verbessert die Erstellung komplexer Szenen mit präziser Platzierung von Objekten.

Analyse von unerwarteten DNS-Abfrage-Mustern und deren Einfluss auf Internetoperationen.

Ein System, das aus echten App-Interaktionen lernt, um das Verständnis der Benutzeroberfläche zu verbessern.

Phishing-Angriffe mit gefälschten Logos stellen ernsthafte Risiken für die Nutzer dar.

HICL verbessert das Verständnis von Social-Media-Posts mit Hashtags und kontextuellem Lernen.

Forscher zeigen, wie Malware Antivirenprogramme durch clevere Angriffe täuschen kann.

Eine Übersicht über Ultra-Breitband-Technologie, ihre Eigenschaften, Anwendungen und zukünftiges Potenzial.

Unternehmen, die ihre Softwarestrukturen überdenken, gehen aus verschiedenen Gründen wieder zu Monolithen zurück.

Entdecke wichtige Tipps für Entwickler, um Web-Authentifizierungssysteme zu verbessern.

Einführung von Metriken, die die Schwierigkeit der Aufgaben in Bewertungen des kontinuierlichen Lernens berücksichtigen.

Erforschen, wie LLMs Empfehlungssysteme für bessere Nutzererlebnisse umgestalten können.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Halluzinationen in KI-Sprachmodellen und laufender Forschung.

Dieser Artikel untersucht Remote-Code-Ausführungsanfälligkeiten in LLM-Frameworks und schlägt Schutzmassnahmen vor.

Lern, wie du effektiv von einer monolithischen zu einer Mikroservice-Architektur wechselst.

LLMs verbessern die Softwareleistung und Effizienz bei der Code-Optimierung.

Eine Übersicht über GPU-Programmiermodelle für effizientes Rechnen.

Neue Methoden verbessern das Lernen und die Beibehaltung von Aufgaben in Dialogsystemen.

Ein neues Rahmenwerk soll die Erfassung und das Verständnis von Softwareanfälligkeiten verbessern.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Lösungen im Big Data Management.

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Safurai-001 bietet intuitive Coding-Hilfe durch fortschrittliche Interaktions- und Bewertungsmethoden.

Nutzer wechseln von Twitter zu neuen Plattformen, weil sich die Vorlieben ändern.

Ein Blick auf die Leistung von GPT-4 und GPT-3.5 bei Programmieraufgaben.

Ein tiefer Blick auf die Eigenschaften und das Training von zweilagigen neuronalen Netzwerken.

TroLL kombiniert Logik-Verschlüsselung mit Hardware-Trojanern und bringt ernsthafte Sicherheitsrisiken mit sich.

Ein neues System nutzt maschinelles Lernen, um die Code-Optimierung direkt aus dem Quellcode zu automatisieren.