Die Rolle von Städten in technologischer Innovation
Untersuchen, wie Geografie die Verbreitung neuer Technologien in städtischen Gebieten beeinflusst.
― 9 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
Städte sind wichtige Zentren für Kreativität und Innovation in verschiedenen Bereichen, wie Wissenschaft, Technologie, sozialen Initiativen und Kunst. Die Art und Weise, wie Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen und Ideen zusammenkommen, zusammen mit verfügbaren Ressourcen und einer guten Infrastruktur, hilft dabei, neue Technologien und Konzepte wachsen zu lassen und noch mehr Innovation zu fördern. Auch wenn die Verbindung zwischen Städten und Innovation klar ist, werden die spezifischen Wege, wie Geografie den Aufstieg und die Verbreitung neuer Technologien beeinflusst, weiterhin untersucht. Ein wichtiger Aspekt ist herauszufinden, wie Grossstädte zu diesem Innovationsprozess beitragen.
In diesem Zusammenhang können wir betrachten, wie sich Technologie weltweit über verschiedene Metropolregionen verbreitet und die Auswirkungen geografischer und politischer Grenzen auf diese Verbreitung. Belege zeigen, dass die politische Geografie bis vor etwa zwanzig Jahren eine bedeutende Rolle bei der Diffusion von Innovation gespielt hat, danach begann sich ein globaleres Netzwerk von Innovationen zu formen. Indem wir visualisieren, wie sich Länder und Metropolregionen in Bezug auf Wettbewerbsfähigkeit und Diversifikation entwickelt haben, können wir zwei Hauptwege der Innovation identifizieren, die unterschiedliche Ansätze zum Fortschritt kennzeichnen. Diese Informationen können politischen Entscheidungsträgern helfen, wirtschaftliches Wachstum und technologischen Fortschritt durch gezielte Investitionen in Schlüsselinnovationsbereiche zu fördern.
Da die Welt zunehmend vernetzt wird, ist die Art und Weise, wie sich Technologien und Ideen verbreiten, entscheidend dafür, wie sich Gesellschaften entwickeln. Viele Forscher konzentrieren sich darauf, diese Diffusionsprozesse zu verstehen, von der Verbreitung von Informationen in sozialen Netzwerken bis zur Übertragung von Krankheiten. Besonderes Augenmerk gilt der Diffusion von Innovationen und Technologien. Die Nutzung von Patentsdaten zur Verfolgung technologischer Innovation ist eine gut etablierte Praxis. In den letzten Jahrzehnten sind diese Daten zu einer wichtigen Ressource für die Untersuchung technologischer Veränderungen geworden, da sie nun zugänglicher sind als je zuvor.
Ein entscheidendes Merkmal von Patentdokumenten ist die Einbeziehung von Codes, die den technologischen Bereich jedes Patents spezifizieren. Diese Codes helfen dabei, den Geltungsbereich der von Erfindern beantragten Rechte zu definieren und sind nach festgelegten Klassifikationen kategorisiert. Diese Organisation erleichtert die Bewertung durch Patentämter, da sie eine Möglichkeit zur Kartierung von Patenten innerhalb ihrer entsprechenden Technologiegebiete bietet.
Allerdings existieren Innovationen nicht nur innerhalb eines definierten technologischen Raums; sie haben auch eine physische Präsenz in der Welt. Städte und Metropolregionen spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovation und Kreativität. Die Nähe zu vielfältigen Ideen und Ressourcen in urbanen Umgebungen erhöht die Chancen, dass neue Technologien und Ideen entstehen. Dennoch gibt es noch viel zu lernen, wie Geografie mit den semantischen Aspekten von Innovationsprozessen interagiert. Die Diffusion von Technologie und Innovation erfolgt innerhalb einer geografischen Schicht, die sowohl aus physischer als auch aus politischer Perspektive weiter erforscht werden muss.
Angesichts ihrer Bedeutung stellen Metropolregionen einen idealen Ort dar, um den Einfluss der Geografie auf Innovation zu untersuchen. Derzeit wohnen etwa 55 % der Weltbevölkerung in städtischen Gebieten, die im Mittelpunkt wirtschaftlicher Aktivitäten und wissenschaftlicher Entwicklung stehen. Berichten zufolge generieren diese Gebiete etwa 80 % des globalen BIP, ziehen Unternehmen an, schaffen Arbeitsplätze und treiben Innovation voran. Aus umwelttechnischer Sicht können Metropolregionen auch effizienter sein als ländliche Gebiete, da sie Ressourcen und Transport besser nutzen. Aus diesen Gründen sind Metropolregionen entscheidend für das Verständnis von wirtschaftlichem Wachstum und Entwicklung.
Jüngste Forschungen haben netzwerkbasierte Ansätze verwendet, um die komplexen Beziehungen zwischen Patenten, technologischen Codes und geografischen Gebieten zu untersuchen. In dieser Arbeit wurde eine Art von Netzwerk namens bipartite Netzwerke verwendet, das die Interaktionen zwischen zwei Arten von Entitäten veranschaulicht. Ein Beispiel findet sich in der ökologischen Forschung, wo die Interaktionen zwischen Pflanzen- und Bestäuberarten mit dieser Methode analysiert werden können. Bipartite Netzwerke sind in verschiedenen Bereichen relevant, einschliesslich sozialer, wirtschaftlicher und biologischer Wissenschaften.
Mit diesen Werkzeugen konzentriert sich die Untersuchung auf die Elemente, die die Technologie-Diffusion in Metropolregionen weltweit beeinflussen, wobei die Auswirkungen von Geografie und politischen Grenzen betrachtet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass die aktuellen Innovationswege vorhergesagt werden können, wenn man die technologischen Ähnlichkeiten zwischen Städten und deren Zugehörigkeit zum selben Land berücksichtigt. Die politische Geografie hatte bis vor etwa zwei Jahrzehnten besonders grossen Einfluss auf die Diffusion von Innovation, aber diese Bedeutung scheint im Laufe der Zeit zugunsten eines neuen globalen Innovationsökosystems abgenommen zu haben.
Um die Entwicklung von Ländern und Metropolregionen zu visualisieren, haben wir eine Technik namens Dimensionsreduktion eingesetzt. Diese Methode ermöglicht es uns, technologische Pfade in einem zweidimensionalen Raum von Wettbewerbsfähigkeit und Diversifikation darzustellen. Dabei identifizierten wir zwei Hauptwege der Innovation, die unterschiedliche Strategien in Richtung Fortschritt zeigen. Zum Beispiel folgen Nationen im Westen und die BRICS-Gruppe (Brasilien, Russland, Indien, China und Südafrika) unterschiedlichen Routen in diesem Raum, die durch ihre einzigartigen technologischen Merkmale gekennzeichnet sind.
In dem Artikel werden die Datenquellen und Methoden beschrieben, die in dieser Forschung verwendet wurden. Eine wichtige Quelle ist die PATSTAT-Datenbank, die umfangreiche Patentinformationen enthält. Jedes Patent ist mit einzigartigen Identifikatoren und Technologiekodierungen verbunden, die helfen, ihre technologischen Bereiche zu kategorisieren. Um Patente mit spezifischen Metropolregionen zu verknüpfen, wurde eine Datenbank verwendet, die Patentinformationen nach dem Standort der Antragsteller organisiert. Dadurch konnte die Forschung die Geografie der Innovation untersuchen und beobachten, wie patentierte Erfindungen räumlich verteilt sind.
Der Datenbereinigungsprozess umfasste das Zuordnen von Technologiekodierungen zu spezifischen Metropolregionen basierend auf deren geografischen Koordinaten. Dadurch konnten Forscher ein bipartites Netzwerk erstellen, das Metropolregionen mit Technologiekodierungen unter Verwendung von rechteckigen Matrizen verbindet. Diese Matrizen zeigen, wie oft ein spezifischer Technologiekode in verschiedenen Patenten innerhalb einer bestimmten Metropolregion in jedem Jahr erscheint.
Um die Beziehungen zwischen den Knoten im Netzwerk zu analysieren, wurden mehrere Ähnlichkeitsmasse verwendet. Diese Masse quantifizieren, wie eng verwandte Metropolregionen in Bezug auf ihre technologische Leistung sind. Es gibt eine Vielzahl von Methoden zur Messung der Ähnlichkeit basierend auf unterschiedlichen Kriterien, wie Ko-Kurrenz, Technologieraum, Ressourcenverteilung und Taxonomie.
Das Testverfahren in dieser Forschung zielte darauf ab, die technologischen Entwicklungen der Metropolregionen in zukünftigen Jahren vorherzusagen. Indem vergangene Trends und die Beziehungen zwischen Metropolregionen und Technologiekodierungen untersucht wurden, wollten die Forscher vorhersagen, welche Gebiete neue Technologien oder Innovationen annehmen würden. Dies erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung von Klassenungleichgewichten sowie Autokorrelation, was bedeutet, dass vergangenes Verhalten zukünftige Trends beeinflussen könnte.
Durch diese Vorhersagen zielte die Forschung darauf ab, zu verstehen, wie geografische Nähe und politische Zugehörigkeiten die Technologie-Diffusion beeinflussen. Durch die Untersuchung der durchschnittlichen Zeitintervalle zwischen dem ersten Auftreten eines Technologiekodes in einer Metropolregion und den nachfolgenden Erscheinungen in anderen Regionen wurde festgestellt, dass die Zugehörigkeit zum selben Land die Diffusionszeiten erheblich verkürzt.
Die Analyse zeigte, dass Geografie eine wesentliche Rolle in den Innovationsdynamiken spielt, und Metropolregionen aus demselben Land eine stärkere Verbindung in der Technologie-Diffusion haben als solche aus verschiedenen Ländern, selbst wenn die geografischen Distanzen gleich sind.
In Bezug auf verbesserte Modellierungen berechnen Forscher oft Vorhersagen auf Grundlage von Ähnlichkeiten zwischen Elementen oder Technologiekodierungen. Diese Studie verfolgte jedoch einen breiteren Ansatz, indem sowohl Ähnlichkeiten zwischen Technologien als auch zwischen Metropolregionen kombiniert wurden, um genauere Vorhersagen zu erstellen.
Die Ergebnisse deuteten darauf hin, dass das Modell besser abschnitt, wenn die einzigartigen Merkmale der jeweiligen Metropolregionen berücksichtigt wurden, insbesondere bei solchen ohne frühere technologische Errungenschaften. Durch die Berücksichtigung dieser zusätzlichen Informationsschicht konnten Vorhersagen sogar für Gebiete getroffen werden, in denen es keine bestehenden Patente gab.
Durch die Analyse der Vorhersagen wurde deutlich, dass der Einfluss der politischen Geografie um die Wende der 1990er Jahre abnahm, während die Ähnlichkeiten zwischen Technologien und Metropolregionen an Bedeutung gewannen, um die Innovationswege zu bestimmen. Dies deutet auf einen Wandel in den Innovationsdynamiken hin, bei dem Städte eher geneigt sind, erfolgreiche Technologien aus anderen Regionen zu übernehmen, unabhängig von nationalen Trends.
Das Konzept der Innovationswege wurde weiter untersucht, indem bewertet wurde, wie sich Länder und Metropolregionen in ihren technologischen Strategien entwickeln. Dabei wurden zwei wichtige Kennzahlen betrachtet: technologische Wettbewerbsfähigkeit, die bestimmt, wie ein Land oder eine Metropolregion im Vergleich zu anderen innerhalb eines spezifischen Technologiekodes dasteht; und Diversifikation, die die Vielzahl der verfolgten Technologien misst.
Durch den Einsatz von Techniken zur Dimensionsreduktion zur Visualisierung dieser Beziehungen konnten die Forscher besser verstehen, wie verschiedene Länder und Metropolregionen in Richtung Innovation fortschreiten. Es traten zwei Hauptmuster auf. Ein Muster, oder "oberer Weg", war durch Länder und Metropolregionen gekennzeichnet, die einem bestimmten Verlauf in Richtung technologisches Wachstum folgten, während ein anderes, oder "unterer Weg", mit einem anderen Ansatz zum Fortschritt verbunden war.
Zusammenfassend verbessert diese Studie unser Verständnis dafür, wie Geografie die Innovationsdynamik beeinflusst. Sie hebt die Bedeutung von Metropolregionen im globalen Kontext der technologischen Diffusion hervor und skizziert die verschiedenen Wege, die Länder und Regionen einschlagen können. Zudem können die aus den Ergebnissen gewonnenen Erkenntnisse politischen Entscheidungsträgern helfen, fundierte Entscheidungen über Investitionen zu treffen und Innovationsbereiche priorisieren. Zukünftige Forschungen könnten auf diesen Erkenntnissen aufbauen, indem sie andere Formen von Innovationen untersuchen, nachhaltige Wege für Metropolregionen simulieren oder die Verbindung zwischen technologischem Fortschritt und breiteren wirtschaftlichen Variablen analysieren.
Diese Komplexitäten zu verstehen, ist entscheidend, um die Grenzen zu erkennen, die sich aus der ausschliesslichen Fokussierung auf Patente als Mass für Innovation ergeben. Darüber hinaus wird es wichtig sein, die Auswirkungen von Remote-Arbeit und verstreuten Forschungsteams auf die Konzentration von Innovationen in städtischen Gebieten zu erkennen, während sich diese Trends weiterhin entwickeln.
Indem wir diese grundlegenden Konzepte begreifen, können wir die komplexe Beziehung zwischen Städten, Technologie und Innovation sowie die potenziellen Wege hin zu einer stärker vernetzten und wohlhabenderen Zukunft wertschätzen.
Titel: The geography of innovation dynamics
Zusammenfassung: Cities and metropolitan areas are major drivers of creativity and innovation in all possible sectors: scientific, technological, social, artistic, etc. The critical concentration and proximity of diverse mindsets and opportunities, supported by efficient infrastructures, enable new technologies and ideas to emerge, thrive, and trigger further innovation. Though this pattern seems well established, geography's role in the emergence and diffusion of new technologies still needs to be clarified. An additional important question concerns the identification of the innovation pathways of metropolitan areas. Here, we explore the factors that influence the spread of technology among metropolitan areas worldwide and how geography and political borders impact this process. Our evidence suggests that political geography has been highly important for the diffusion of innovation till around two decades ago, slowly declining afterwards in favour of a more global innovation ecosystem. Further, the visualisation of the evolution of countries and metropolitan areas in a 2d space of competitiveness and diversification reveals the existence of two main innovation pathways, discriminating between different strategies towards progress. Our work provides insights for policymakers seeking to promote economic growth and technological advancement through tailored investments in prioritarian innovation areas.
Autoren: Matteo Straccamore, Vittorio Loreto, Pietro Gravino
Letzte Aktualisierung: 2023-07-05 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2307.02651
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.02651
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.