Neuste Artikel für Statistische Analyse

Diese Studie stellt eingeschränkte Margen für bessere Verallgemeinerungsprognosen in DNNs vor.

Ein neuer Ansatz zum Umgang mit unvollständigen Daten in Gesundheits- und Ingenieurstudien.

Die Bedeutung der zentralen Werte in L-Funktionen und ihre Beziehung zu Primzahlen erkunden.

Innovative Methoden verbessern die Planung für cluster-randomisierte Studien.

Ein Blick auf periodische autoregressive Modelle und ihre Anwendungen bei verrauschten Daten.

Eine neue Perspektive darauf, wie der Kontext die Messergebnisse durch Bündelung beeinflusst.

Dieser Artikel bespricht ein neues Rahmenwerk für effiziente Parameterschätzung mit Transportkarten.

Ein Blick darauf, wie spektrale Methoden für bessere Parameterschätzungen in strukturierten Daten genutzt werden können.

Ein Blick darauf, wie Kemeny-Rankings Präferenzen effizient kombinieren.

Eine Methode, um zu untersuchen, wie Tiere ihre Wege und Lebensräume auswählen.

Eine neue Technik verbessert die Sicherheitsprüfungen in zufälligen Systemen wie Robotern und Fahrzeugen.

Einführung eines Rahmens für die Sensitivitätsanalyse in Studien mit mehreren Behandlungsstufen.

Lern, wie SBBD die Schätzung in vollständigen bipartiten Graphen verbessert.

Eine Methode, um versteckte Strukturen in Permutationsgruppen mithilfe von Invariantenfunktionen zu finden.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Behandlungseffekte zu bewerten, wobei die Interaktionen der Teilnehmer berücksichtigt werden.

Ein Leitfaden zur Anwendung von Optimal Scaling mit GLMs für komplexe Datenanalysen.

Veränderungen in der Verteilung beeinflussen, wie gut man Studienergebnisse in verschiedenen Gruppen wiederholen kann.

Erforschen, wie Zufall den Erfolg in quantenbasierten Spielen und Aufgaben beeinflussen kann.

Diese Arbeit behandelt die Generierung von synthetischen Daten mithilfe von differentieller Privatsphäre für ökonomische Studien.

Ein neues Framework sorgt dafür, dass Antworten mit synthetischen Daten für die Forschung vertrauenswürdig sind.

Lerne wichtige Techniken kennen, um die Ergebnisse von Quantenberechnungen zu überprüfen.

Ein frischer Ansatz zur Bewertung der Dürreauswirkungen auf den Reisanbau in Sri Lanka.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei komplexen Physiksimulationen und -modellen.

Erforschen, wie Geräusche Oszillatornetzwerke beeinflussen und wie sie sich unter Störungen verhalten.

Statistische Anpassung hilft, Gruppen in Behandlungsstudien effektiv zu vergleichen.

Eine Studie, die generative Modelle mit traditionellen Methoden beim Datensampling vergleicht.

Dieser Artikel stellt einen Rahmen für eine verbesserte Sensitivitätsanalyse von linearen Schätzgrössen vor.

Forschung von der MMS-Mission zeigt wichtige Einblicke in magnetische Schwankungen.

Diese Studie verbessert die Konvergenzraten in Selbergs CLT, indem sie die Riemannsche Vermutung annimmt.

Eine Studie zeigt, wie visuelle Darstellungen die Genauigkeit von Datenvergleichen beeinflussen.

Die Bedeutung der Brownschen Bewegung in verschiedenen Bereichen, besonders in der Finanzwelt, erkunden.

DenMune erkennt effektiv komplexe Cluster und vereinfacht dabei das Nutzererlebnis.

Neue Einblicke in zelluläre Interaktionen zeigen Veränderungen beim Kolorektalkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Zuteilung von Teilnehmern in Experimenten basierend auf frühen Daten.

Dieser Artikel hinterfragt die Gültigkeit von Gesamteffekt-Tests in der Mediationsanalyse.

Dieser Artikel präsentiert neue Erkenntnisse im Äquivalenztest mit bedingter Probenahme.

Dieser Artikel untersucht, wie Mutationen das Tumorwachstum und -verhalten beeinflussen.

Untersuchen, wie die Einschreibung von Schülern die Bildungs­vergleiche zwischen Ländern beeinflusst.

Ein Verfahren zur unbiased Schätzung von Parametern in teilweise beobachteten Diffusionsprozessen.

Eine Methode zur Klassifizierung irreduzibler projektiver Varietäten ohne torische Strukturen.