Neuste Artikel für Spieltheorie

Neue Methoden helfen Spielern, ihre Pokerstrategien zu verbessern und gleichzeitig Risiken zu minimieren.

Eine Studie über effektives Matching zur Maximierung des Projektwerts in Organisationen.

Dieser Artikel untersucht, wie Zusammenarbeit durch evolutionäre Spiele auf toroidalen Gittern entsteht.

Dieser Artikel untersucht die Faktoren, die die Zusammenarbeit in sozialen Situationen beeinflussen.

Untersuchen, wie Q-Learning in nahezu nullsummen-kompetitiven Umgebungen funktioniert.

Eine Übersicht über Herausforderungen und Strategien bei Multi-Armed-Bandit-Problemen.

Eine Studie über Riemannischen Gradientenabstieg und seine Anwendung in komplexen Spielszenarien.

Erkunde die Dynamik und Strategien von Bietspielen zwischen Spielern.

Ein Rahmen, um zu analysieren, wie die Überzeugungen von Agenten Gruppenentscheidungen beeinflussen.

Untersuchung von Zwei-Spieler-Strategien in Minimax-Problemen und deren Anwendungen in der realen Welt.

Eine Analyse der Entscheidungsfindung beim Glücksspiel mit begrenzten Informationen.

Die Nutzung von Techniken zur Minimierung von Bedauern im Mahjong-Spiel erkunden.

Ein Blick darauf, wie Spieler sich in Linear-Quadratic-Gaussian Nash-Spielen mit Zufälligkeit verhalten.

Untersuchung verschiedener Spielmodelle von Cops and Robber auf gerichteten Graphen.

Die Forschung beschäftigt sich mit dem Problem der maximalen gewichteten gerichteten Graphpartition für eine optimale Graphteilung.

Erforschung von eingeschriebenen und umschriebenen Polygonen durch Geometrie und Billardsysteme.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen.

Unsichere Systeme mithilfe von probabilistischer Modellprüfung und Spieltheorie analysieren.

Entdecke Fortschritte im dezentralen Q-Learning für Multi-Agenten-Systeme.

Entdecke die Strategien und Strukturen hinter synchronen Spielen in der mathematischen Problemlösung.

Absorbierende Spiele stellen die traditionelle Spieltheorie mit unerwarteten Ergebnissen auf die Probe.

Dieser Artikel untersucht überlappende Community-Detection-Methoden, um Netzwerkmanipulation zu bekämpfen.

Wie kleine Gruppen die Zusammenarbeit in der Gesellschaft durch engagierte Handlungen beeinflussen.

Datenrouting-Strategien analysieren, um Paketverlust in geteilten Netzwerken zu minimieren.

Untersuchen, wie Märkte mit asynchronen Aktionen ins Gleichgewicht kommen können.

Eine Studie darüber, wie Komplexität Informationen über verschiedene Objekte formt.

Ein Blick darauf, wie man Bewertungen für Agenten in simulierten wirtschaftlichen Szenarien verbessern kann.

Transportgleichungen und ihre Auswirkungen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Der JiangJun-Algorithmus verbessert das Gameplay im chinesischen Schach durch innovative Strategien.

Strategien zur Balance von Energiemanagement und Entscheidungsfindung in der Spieltheorie untersuchen.

Untersuchung der Auswirkungen von geteilter Zufälligkeit auf die Kosten in Netzwerkstausspielen.

Untersuche die Auswirkungen von adversarialen Angriffen auf Systeme mit Multi-Agenten-Verstärkungslernen.

Ein Blick darauf, wie MDPs und neuronale Netze die Entscheidungsfindung in Spielen verbessern.

Wir stellen VISER vor, einen neuen Ansatz für Spiele mit ungleicher Informationsverteilung.

Eine neue Methode ersetzt Zufälligkeit in der Entscheidungsfindung durch strategische Spiele.

Analysieren, wie verschiedene Agentenfähigkeiten Interaktionen und Strategien beeinflussen.

Das FoX-Framework verbessert die Erkundung im Multi-Agenten-Verstärkungslernen durch das Bewusstsein für Formationen.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Reisende mit Verspätungen im öffentlichen Verkehr umgehen können.

Ein Blick auf Bilevel-Programmierung und ihre Komplexitäten in Optimierungsproblemen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz beim Lösen von fairen Paritätsspielen.