Neuste Artikel für Spieltheorie

Eine Studie über Strategien in einem Eckfarben-Spiel zwischen Alice und Bob.

Diese Studie untersucht die Zuweisung von Agenten und die Minimierung der sozialen Kosten bei der Nutzung von Einrichtungen.

Eine neue Methode verbessert das Strategielernen für Agenten in Multi-Agenten-Systemen.

Diese Studie untersucht, wie Autoren Inhalte anpassen, um für mehrere Suchanfragen zu ranken.

Ein neuer Ansatz für Spieler in kontinuierlichen, teilweise beobachtbaren Spielen mit Echtzeitstrategien.

Ein Blick auf Strategien in Verfolgungs- und Ausweichspielen und die Rollen von Verfolgern und Ausweichern.

Erforschen, wie Orakel-Modelle das Entscheidungsfinden unter Unsicherheit verbessern können.

Eine Studie über nicht-stationäre Dueling Bandits und deren Lern-Dynamik.

Entdecke, wie Quanten-Spiele unser Verständnis von Wettbewerb und Zusammenarbeit neu definieren.

Erforschung des Einflusses des Turnpike-Eigentums auf die numerische Lösung von Mean Field Games.

Neue Methoden zur Verwaltung verteilter Systeme durch innovative logische Frameworks untersuchen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wie Roboter planen können, obwohl sie Fehler machen.

ReZero verbessert die Entscheidungsfindungsgeschwindigkeit in MCTS-Algorithmen, ohne die Leistungsqualität zu beeinträchtigen.

Die Bedeutung von geschichtsdeterministischen Automaten und ihren Anwendungen in Verifizierungsprozessen erkunden.

Untersucht, wie die Spielersichtbarkeit die Ergebnisse von Koalitionen in kooperativen Spielen beeinflusst.

Ein Rahmen zur Bewertung von KI-Strategien in wettbewerbsorientierten und kooperativen Umgebungen.

Ein genauerer Blick darauf, wie die Gruppengrösse die Dynamik der Zusammenarbeit beeinflusst.

MESA verbessert die Erkundungsstrategien für Agenten, die zusammen in verschiedenen Umgebungen arbeiten.

Ein Blick auf komplexe Spielerstrategien und Ziele in gleichzeitigen stochastischen Spielen.

Strategie und Komplexität in diskontierten Summenspielen zwischen zwei Spielern erkunden.

Ein Blick darauf, wie Agenten mit Täuschung umgehen und sich selbst schützen.

Die Forschung beschäftigt sich mit der Berechnung von SHAP-Werten, während die Annahmen zur Unabhängigkeit von Merkmalen gelockert werden.

Diese Arbeit untersucht, wie Beobachter Informationen über Agenten aus deren Handlungen ableiten können.

Untersuchen, wie Kooperation und Defektion in vernetzten Gemeinschaften entstehen.

Eine Studie über robuste POMDPs und ihre Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.

Eine tiefgehende Analyse der besten Antwort-Dynamik in ganzzahligen konvexen quadratischen Spielen.

Diese Studie konzentriert sich auf Algorithmen zur Bestimmung von Gewinnern in regulären Spielen.

Eine Studie darüber, wie die Gehirnaktivität Fairness bei strategischen sozialen Entscheidungen beeinflusst.

Untersuchen, wie Gedächtnis die Entscheidungsfindung in Spielen mit unvollständigen Informationen beeinflusst.

Spiele nutzen, um komplexe Quantenberechnungen und Informationsflüsse darzustellen.

Erforschen von effektiven Strategien zur Verwaltung grosser Gruppen interagierender Agenten.

Einführung der Spieltheorie mit variabler Grösse, um Gruppendynamiken und Interaktionen zu analysieren.

Analysieren von robusten Methoden für faire Zuteilungen in kooperativen Optimierungsspielen.

Agenten treffen Entscheidungen in einem Multi-Agenten-Umfeld mithilfe von Vorhersagen für bessere Ergebnisse.

Neue Ansätze verbessern die Entscheidungsfindungsmethoden, reduzieren die Abhängigkeit von Vorwissen und fördern die Erkundung.

Eine Erkundung eines mathematischen Rätsels und seiner verschiedenen Eliminierungsregeln.

Dieser Artikel untersucht die Rolle des Pettis-Integrals in ökonomischen Modellen.

Dieses Papier stellt Bayesian-CFR vor, das die Entscheidungsfindung in komplexen Spielen mit unvollständigen Informationen verbessert.

Neue Techniken verbessern das neidfreie Kuchenschneiden unter mehreren Teilnehmern.

Ein Blick darauf, wie Entscheidungsprobleme in Mathematischen Programmnetzwerken zusammenhängen.