Neuste Artikel für Spieltheorie

Methoden zur Verbesserung der Strategiefindung in komplexen extensiven Spielen.

Eine neue Methode verbessert die Laser-Ausrichtung für LISAs Gravitationswellen-Mission.

Ein Blick auf Graph-Pebbling und seine Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung von fairen Verteilungsstrategien zwischen Agenten mit unterschiedlichen Bewertungen.

Eine Analyse, wie man Leute mit Vorlieben und wichtigen Bedürfnissen zusammenbringt.

Entdecke die neuesten Durchbrüche in Minimax-Optimierungstechniken und deren praktische Anwendungen.

Ein neues Paket für das Training von Agenten in Mehr-Agenten-Umgebungen mit verbesserter Anpassungsfähigkeit.

Eine Analyse der Konkurrenz, Wählerpräferenzen und Parteistrategien bei Wahlen.

Ein Verteidiger verwendet verschiedene Strategien, um ein Ziel vor Eindringlingen zu schützen.

Ein verteilter Algorithmus behandelt Nash-Gleichgewichte in nicht-kooperativen Spielen mit teilweisen Informationen.

Erforschen, wie Hardys nichtlokale Korrelation die Kommunikation zwischen entfernten Parteien verbessert.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Lernens in Multi-Agenten-Systemen durch selektive Nutzung von Erfahrungen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Spielerstrategien in komplexen Umgebungen.

Diese Studie zeigt, wie Agenten bessere Entscheidungsstrategien aus Offline-Daten lernen können.

Einführung von Partitionierungsbewertungen für ein besseres Verständnis von Handlungsfähigkeit in ökonomischen Szenarien.

Neues Framework verbessert die Zusammenarbeit von Agenten durch Handlungsantizipation in komplexen Umgebungen.

Strategien für eine effektive Ressourcenallokation in drahtlosen Netzwerken, die mit böswilligen Bedrohungen konfrontiert sind.

Strategien zur Verteidigung von Robotern gegen Angreifer in dynamischen Umgebungen untersuchen.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von maschinellem Lernen bei der Lösung von stochastischer Kontrolle und Spieltheorien.

Zwei Spieler konkurrieren darum, die grösste unabhängige Menge in einem Baum zu bilden.

Vorstellung von MF-PPO für stabiles Lernen in komplexen Agenteninteraktionen.

Eine Methode, um unbekannte Parameter in Netzwerkspielen mit statistischen Informationen zu schätzen.

Ein Blick auf geschichtliche deterministische zeitliche Automaten und deren Bedeutung in der Systemverifikation.

Untersuche strategische Bewegungen in Perkolationsspielen, die auf Baumstrukturen gespielt werden.

Forscher entwickeln einen Algorithmus, um Entscheidungsfaktoren in wettbewerbsintensiven Situationen zu schätzen.

Untersuchen, wie Entscheidungen in sozialen Dilemmas mit Unsicherheiten sich entwickeln.

Ein Blick auf Bayessche Spiele, ihre Gleichgewichte und die Rolle von Mediatoren.

Eine effektive Sensorverteilung ist entscheidend, um verschiedenen Angriffsstrategien entgegenzuwirken.

Ein Blick auf Unique Games und den Einfluss von hyperkontraktiven Graphen.

Eine Erkundung von Mean Field Games und ihren Anwendungen in der Entscheidungsfindung.

GElo verbessert die Spielerbewertungen mit Skill-Gap-Diagrammen und Einbettungen für besseren Wettbewerb.

Ein Blick auf die Dynamik der Strategie im Online Ramsey Spiel.

Ein Blick auf Methoden zur Steigerung der Gerätebeteiligung am föderierten Lernen.

Eine tiefgehende Analyse, wie Kooperation in Netzwerken entsteht.

Zwei-Spieler-Spiele erkunden und ihre Auswirkungen in der Informatik.

Lerne was über Hypergraphen, ihre Unterstützungen und praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Strategiefindung in komplexen Entscheidungsspielen.

Eine Studie zeigt, wie Spieler mit begrenztem Leben die Spielergebnisse durch Zusammenarbeit und Strategie beeinflussen.

Ein Blick auf Spielstrategien, die langfristige Ziele und kurzfristige Ergebnisse ausbalancieren.

Ein neuer Ansatz zur Entscheidungsfindung, der Entscheidungen mit Einschränkungen in Einklang bringt.