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Eine Studie über die Eigenschaften des Rook-Graphs und deren Auswirkungen in der Graphentheorie.

Neurale Netze und Logik kombinieren, um Sudoku-Rätsel effektiv zu lösen.

Ein Blick darauf, wie Spieler Informationen in Mehrspieler-Spielen teilen.

Eine Studie über das Umschalten von Lichtern in gerichteten Graphen durch Strategien und lineare Algebra.

Ein Blick auf das Maker-Maker-Dominationsspiel in Graphen und die darin enthaltenen Strategien.

Ein neues Modell verbessert die Entscheidungsfindung bei verzögerter Information für mehrere Agenten.

Hier kommt CongestEXP, ein Algorithmus, der die Entscheidungen von Spielern in gemeinsamen Ressourcen-Szenarien verbessert.

Dieses Papier untersucht, wie falsche Informationen die Entscheidungen von Spielern in lauten Spielen beeinflussen.

Entdecke die Komplexität hinter Olivier Longuets einzigartigem Calissons Puzzle und dessen mathematischen Auswirkungen.

Ein Blick darauf, wie die Benaloh-Herausforderung die Genauigkeit der elektronischen Abstimmung schützt.

Erkunde Strategien in Zwei-Spieler-Spielen mit gemeinsamen Ressourcen und unterschiedlichen Informationen.

Forschung zeigt, wie bestimmte Felder die Schachstrategie und Gewinnchancen beeinflussen.

Erforsche die Interaktionen von Spielern in unsicheren Umgebungen durch Mean-Field-Spiele.

Erforsche das strategische Spiel von Cops and Robbers, das auf Graphen gespielt wird.

Diese Studie untersucht das Syntheseproblem in geteilten und partitionierten Prozessen.

Dieser Artikel untersucht das Konzept der bedingten Überzeugungen bei Entscheidungen von Spielern.

Dieser Artikel untersucht die Strategieneliminierung in gut begründeten Spielen, um die Ergebnisse klarer zu machen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Steuersysteme nutzen kann, um das Verhalten von Agenten in Multi-Agenten-Systemen zu beeinflussen.

Dieses Papier stellt einen praktischen Rahmen für bessere Entscheidungen basierend auf Erfahrung und Lernen vor.

Erforsche, wie MAIDs das Verständnis von Agenteninteraktionen bei Entscheidungen verbessern.

Ein Blick auf nichtlokale Spiele und ihre Auswirkungen auf Quantenstrategien.

Dieses Papier untersucht, wie die konvexe Analyse mit diskreten Objekten in Grafen und Spielen zusammenhängt.

Eine Studie zeigt die Dynamik der Spielerinteraktionen und das Gleichgewicht in wettbewerbsorientierten Umgebungen.

Dieser Artikel untersucht den Kompromiss zwischen Fairness und allgemeiner Zufriedenheit bei der Ressourcenteilung.

Lern, wie man Risiken in unsicheren Entscheidungssituationen effektiv managt.

Diese Studie untersucht, wie Kooperation in wiederholten Spielen durch aktives Inferenz entsteht.

Erforschung mathematischer Konzepte von Färbungen und Abdeckungen, die auf den Würfel angewendet werden.

Strategien zum Speichern von Knoten in brandschutzszenarien mit Distanzbeschränkungen erkunden.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz bei der Lösung von Mittelwert-Zahlungsspielen.

Ein neues Modell zur Analyse von Entscheidungsfindung in wettbewerbsorientierten Situationen.

Entdecke die Verbindung zwischen Billard und Geometrie durch Birkhoffs Vermutung.

Untersuchung der Rolle der Flip-Breite in der Komplexität geometischer Graphen.

Meta-Value Learning verbessert die Zusammenarbeit zwischen Agenten in wettbewerbsorientierten und kooperativen Umgebungen.

Neue Modelle verbessern die Entscheidungsfindung mit flexiblen Rabattfaktoren.

Eine Studie zu SEG und SGDA für Optimierungsprobleme im maschinellen Lernen.

Erforsche die Dynamik und Anwendungen von Energiethemen in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen, wie Dimensionen die Effizienz bei Online-Verfolgungsaufgaben beeinflussen.

Anwendung von Deep Learning zur finanziellen Entscheidungsfindung mit verzögerten Auswirkungen.

Erforsche, wie kausale Modelle verschiedene Entscheidungstheorien klarer machen.

Ein Blick auf die Rolle von Good-for-MDPs Automaten in Entscheidungsprozessen.