Neuste Artikel für Spieltheorie

Eine Methode, um mehrere Agenten für sichere Formationen und Kollisionen zu steuern.

Entdecke die Mischung aus Strategie und Quantenmechanik in Quantum Tapsilou.

Dieses Papier untersucht Ressourcenallokationsstrategien in wettbewerbsorientierten Lotterien.

Untersuchung von Positionsstrategien und Zielen in unendlichen Spielen.

Untersuche die Dynamik und Herausforderungen des Prinzipal-Agent-Modells im Geschäft.

Diese Studie untersucht, wie Leute strategische Entscheidungen basierend auf den Entscheidungen anderer treffen.

Eine Studie zur Ressourcenverteilung gegen heimliche Angriffe in vernetzten Systemen.

Ein Blick auf Auktionsarten, Strategien und Gleichgewichtskonzepte.

Ein Blick auf das Zusammenspiel zwischen Spielsemantik und konstruktiver modaler Logik.

Ein neuer Spielansatz verbessert die Evakuierungsplanung während Katastrophen.

Untersuchen, wie egoistische Aufgabenverhalten die allgemeine Terminplanungseffizienz beeinflussen.

Dieser Artikel diskutiert die erwarteten Shapley-ähnlichen Werte zur Bewertung von Beiträgen in probabilistischen Datenbanken.

Strategien im Spiel Cops and Robbers mit 1-planaren Graphen erkunden.

Die Dynamik und Strategien von Rabin-Spielen in Entscheidungsfindungssystemen erkunden.

Zwei Spiele, die Mathe und Strategie durch einzigartige numerische Herausforderungen kombinieren.

Ein neuer Ansatz, um die Strategien der Spieler in Stau-Spielen mit begrenzten Informationen zu stabilisieren.

Ein Blick auf parametrische zeitliche Spiele und ihre Anwendungen in Echtzeitsystemen.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit natürlichen Strategien und probabilistischen Logiken für Multi-Agenten-Systeme.

Dieser Artikel untersucht, wie man mit Spieltheorie die Kommunikation durch Sprachmodelle verbessern kann.

Die Komplexität des Spiels Cops and Robber in neuen Umgebungen erkunden.

Erkunde, wie Agenten in komplexen Systemen interagieren und Entscheidungen treffen.

Eine neue Methode verbessert das Regellernen, indem sie kleinere Regeln effektiv verknüpft.

Kombination von Mixture of Experts und Monte Carlo Tree Search für bessere Schachleistung.

Ein Überblick über Multi-Agenten-Lernen und Strategien für bessere Zusammenarbeit.

Untersuchung der aktuellen Verbesserungen in Kommunikationsprotokollen und deren kombinatorischen Auswirkungen.

Die Auswirkungen von unfairen Würfeln auf die Zufallszahlengenerierung in der Informatik erkunden.

Strategien zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in kooperativen Umgebungen mit unvollständigen Informationen.

Ein neuer Ansatz, um Verantwortung in KI-Modellen mithilfe von Spieltheorie zu messen.

Dieser Artikel untersucht, wie Agenten den Zugang zu Informationen steuern, während sie die Kosten in Mean-Field-Spielen verwalten.

Eine neue Methode hilft Agenten dabei, sich schnell an das Verhalten von anderen anzupassen.

Eine neue Methode verbessert das Systemdesign für sicherheitskritische Anwendungen.

Albatross verbessert AI-Interaktionen mit Spielern in gleichzeitigen Spielen durch fortgeschrittene Modellierung.

Untersuche sequentielle Gleichgewichte und ihre Rolle in Spielen mit Unsicherheit.

Dieser Artikel behandelt Kontrollstrategien in Führer-Follower-Spielen mit privater Information.

Eine Übersicht über optimale Strategien in deterministischen Spielsituationen.

Neue Algorithmen verbessern die Stabilität und Effizienz in Anwendungen der kooperativen Spieltheorie.

Neue Erkenntnisse zeigen, wie vielfältige Interaktionen Kooperation und Strategien in sozialen Dilemmata beeinflussen.

Dieses Papier untersucht, wie Vorannahmen und Nachfolger Entscheidungen in der Wirtschaft beeinflussen.

Untersuchen, wie Schwankungen in der Unternehmenskapazität die Passung zwischen Arbeitern und Firmen beeinflussen.

Neue Methoden für bessere Lernergebnisse in Mehrspieler-Spielen erkunden.