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Ein Überblick über logistische Herausforderungen in wettbewerbsintensiven Szenarien.

Dieses Framework verbessert die Lügenerkennung in Gesprächen während Diplomatie-Spielen.

Untersuchung von Strategien ohne Bedauern in Zwei-Spieler-Stackelberg-Spielen für bessere Entscheidungsfindung.

DuelMIX verbessert die Zusammenarbeit von Agenten in Multi-Agenten-Verstärkungslern-Umgebungen.

Ein neuer Ansatz für CFR verbessert die Geschwindigkeit bei grossen Spielen mit GPUs.

Entdecke Strategien im sozialen Deduktionsspiel Werwolf.

Entdecke das mathematische Spiel Conway-Dame und seine komplexen Strategien.

Eine neue Methode, um zu prüfen, wie gut LLMs Regeln verstehen und anwenden.

Erforschen, wie Zusammenarbeit die Ergebnisse in Stauspielen verbessern kann.

Sprachmodelle verbessern den Dialog in komplexen Gaming-Szenarien.

Untersuche das Verhalten und die Stabilität in parallelen Chip-Feuer-Spielen.

Ein Blick auf die mathematische Untersuchung von veränderten Würfeln, während die Summen konstant bleiben.

Eine Studie zeigt, wie Stimmung die Entscheidungsfindung durch ein Kartenspiel-Experiment beeinflusst.

Dieses Modell zeigt, wie Zeit den Wettbewerb und die Kooperation in verschiedenen Spielen beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Spieler Strategien in Wettbewerbs-Szenarien anpassen.

Eine Studie zeigt, wie LLMs durch Dialog in Simulationen soziale Regeln erstellen.

Revolutionäre Strategien für effektives Matching in dezentralen Märkten ohne Präferenzwissen.

Eine Erkundung von Strategien und Dynamiken in rundenbasierten Shootern.

Zentrale Planer können die Gesamteffizienz in Multiagentensystemen mit effektiven Subventionen steigern.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Strategiespielen.

Erforschung von Gewinnstrategien in mathematischen Spielen mit linearen Ordnungen und Mengen.

Die Untersuchung von Entscheidungsfindung durch Logit-Lernen gibt Einblicke in die Dynamik von Kooperation und Wettbewerb.

Diese Studie untersucht neidfreie Ressourcenverteilung in Graphen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von KI durch Expertenrankings und schlauere Rückmeldungen.

Die Verwendung von ko-evolutionären Algorithmen analysieren, um Gewinnstrategien in kombinatorischen Spielen zu finden.

Die Analyse der Verbindungen zwischen Weihrauchproblemen und Büchi-Spielen in der Informatik.

Dieser Artikel untersucht, wie Fehlinformationen das Verhalten von Spielern in verschiedenen Szenarien beeinflussen.

Eine Studie zeigt unerwartete Trends bei Investitionsentscheidungen während aufeinanderfolgender Wettbewerbe.

Lern, wie dynamische Spiele Strategien in verschiedenen Bereichen formen.

Dieser Artikel analysiert, wie Mehrdeutigkeit die Entscheidungsfindung in Führung-Folgen-Szenarien beeinflusst.

Die Herausforderungen von Hybridspielen und das Syntheseproblem erkunden.

Alice und Bob konkurrieren darum, Zustände in einem endlichen Automaten zu kontrollieren.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Agenten trotz Ressourcenineffizienzen zusammenarbeiten können.

Lern mal die Basics von Kombinationen und Permutationen.

Neue Methoden im multi-agenten Lernen gehen die Herausforderungen vielfältiger Agenten an.

Ein Blick auf Teamdynamik und Strategieergebnisse in Polymatrix-Spielen.

Bewertung von Strategien zur Platzierung von Einrichtungen unter Verwendung von Vorhersagen und randomisierten Methoden.

Die CSDT-Strategie zeigt vielversprechende Ansätze, um die Zusammenarbeit in komplexen Netzwerken zu fördern.

Die Verwundbarkeiten kooperativer Multi-Agenten-Systeme gegenüber Backdoor-Angriffen erkunden.

Untersuchen, wie Emotionen und Fairness finanzielle Entscheidungen in Spielszenarien beeinflussen.