Neuste Artikel für Soziale Dynamik

Untersuchung der psychischen Gesundheitseffekte während der COVID-19-Pandemie, mit Fokus auf junge Erwachsene.

Erforschen, wie zu viele Optionen die Entscheidungsfindung komplizieren können.

Diese Studie untersucht den Gender-Bias bei der Identifizierung von Online-Experten und schlägt Lösungen vor.

Diese Studie untersucht, wie zwei Komponenten miteinander interagieren, um im Laufe der Zeit ein Gleichgewicht zu erreichen.

Untersuchen, wie Infektionen durch hochdimensionale geometrische Grafen wandern.

Untersuchung, wie Gruppen in strukturierten Umgebungen zusammenarbeiten.

Untersuchen, wie persönliche und soziale Verbindungen die Ansichten zur Einwanderung beeinflussen.

Erforsch mal, wie Meinungen sich ändern und Konsens in Netzwerken durch das Wähler-Modell entstehen.

Erkunde wichtige Muster, die komplexe Netzwerkdynamiken formen und ihre Bedeutung.

Eine Studie über das Verhalten von Sprachagenten in einem sozialen Deduktionsspiel.

Forschung zeigt, wie zufällige Netzwerke Verhalten und Kommunikation beeinflussen.

Wie soziale Verbindungen die Wählermuster mehr beeinflussen als Online-Beziehungen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der Fussgängerhäufigkeit in offenen Räumen.

Forschung zeigt, wie Interaktionen in dynamischen Netzwerken mit fortschrittlichen Modellierungstechniken funktionieren.

Strategien zur Förderung fairer Teilnahme an der Nutzung gemeinsamer Ressourcen.

Lern, wie sich Netzwerke über die Zeit verändern mit dem Temporalen Konfigurationsmodell.

Dieser Artikel untersucht, wie Agenten sich verhalten, wenn sie um physischen Raum konkurrieren.

Diese Studie untersucht den Einfluss von Verbindungsgewichten auf die Synchronisation in Mehrschichtnetzwerken.

Überprüfung der Herausforderungen von Freundschaftsmanipulation in Gruppensettings und deren Auswirkungen auf Koalitionen.

Untersuchen, wie Meinungsverschiedenheiten die Auswirkungen von Fehlinformationen in der Gesellschaft beeinflussen.

Die Stadtgestaltung beeinflusst, wie verschiedene Gruppen sich treffen und miteinander umgehen.

Ein neues System zur Überwachung des Mausverhaltens gibt tiefere Einblicke in soziale Dynamiken.

Ein neues Modell, um dynamische Verbindungen in Netzwerken im Laufe der Zeit besser zu verstehen.

Untersuchung von gesellschaftlichen Vorurteilen in chinesischen Sprachmodellen und Suchmaschinen.

Erforschung fortgeschrittener Modelle zur Synchronisation in komplexen adaptiven Netzwerken.

Dieses Modell zeigt, wie Zeit den Wettbewerb und die Kooperation in verschiedenen Spielen beeinflusst.

Eine neue Methode, um Simulationen in agentenbasierten Modellen zu vereinfachen, indem ähnliche Agenten kombiniert werden.

Eine Studie zeigt, wie LLMs durch Dialog in Simulationen soziale Regeln erstellen.

Untersuchen des Gleichgewichts zwischen Kooperation und Betrug in natürlichen Gemeinschaften.

AlignGroup verbessert Gruppenvorschläge, indem es Konsens und individuelle Vorlieben ausbalanciert.

Untersuchen, wie soziale Identitäten Vorurteile in Sprachmodellen beeinflussen.

Eine Studie zeigt unerwartete Trends bei Investitionsentscheidungen während aufeinanderfolgender Wettbewerbe.

Untersuchen, wie gemeinsame Meinungen kooperatives Verhalten in Gemeinschaften beeinflussen.

Eine Analyse, wie Ideen durch soziale Verbindungen und soziale Medien verbreitet werden.

Ein neuer Ansatz zur effektiven Simulation der Dynamik nicht-interagierender Partikel.

Das MIP-GAF-Dataset hilft dabei, soziale Dynamiken in Bildern zu analysieren.

Forscher nutzen Tailtags, um die Interaktionen und sozialen Dynamiken von Mäusen zu untersuchen.

Forschung zeigt, wie unterschiedliche Meinungen sich über die Zeit in sozialen Netzwerken stabilisieren können.

Ein Rahmen, um kooperatives Verhalten mit fortschrittlicher KI-Technologie zu verbessern.

Eine Studie darüber, wie Meinungen sich im Laufe der Zeit in sozialen Gruppen verändern.