Neuste Artikel für Soziale Dynamik

Forschung zeigt, wie soziale Hinweise die Angstreaktionen bei männlichen und weiblichen Mäusen beeinflussen.

Erforschen, wie soziale Identität die Entscheidungen von KI-Agenten im städtischen Verkehr beeinflusst.

Untersuchung der Auswirkungen des Gibbard-Satterthwaite-Theorems auf faire Wahlen.

Eine neue Methode, um das Verhalten von Agenten vorherzusagen, trotz unvollständiger Beobachtungen.

Ein Blick auf die vielfältigen Wurzeln der farbigen Bevölkerung Südafrikas.

Entdecke die Kunst der Ablenkung in der Magie und im Alltag.

Untersuchen, wie gezielte Werbung die öffentliche Meinung und soziale Dynamik heute neu gestaltet.

Untersuchen, wie unabhängiges Verhalten die Meinungsbildung in sozialen Netzwerken beeinflusst.

Neue Erkenntnisse zeigen, wie vielfältige Interaktionen Kooperation und Strategien in sozialen Dilemmata beeinflussen.

Untersuchung koordinierter Bewegungen und deren Auswirkungen auf das Überleben von Fischen.

Neues Framework verbessert das Verständnis von Multiplayer-Spiel-Dynamiken und Strategien.

Ein Überblick über die Kernstabilität in Koalitionsbildungsspielen.

Untersuchung, wie Agenten mit begrenzter Kommunikation zu einer Einigung gelangen.

Die sozialen Dynamiken und Vorteile von autonomen KI-Interaktionen untersuchen.

Ein neues Framework bewertet, wie gut KI menschliche soziale Interaktionen versteht.

Das Verständnis von Wiederherstellungsstrategien nach Katastrophen ist entscheidend für die Gemeinschaften.

Ein Modell, um die Rekrutierung in organisierten Verbrechen und Terrornetzwerken zu untersuchen.

Die Untersuchung von Vermögensverteilungsmodellen anhand klassischer Geschichten, um die gesellschaftlichen Auswirkungen zu verstehen.

Untersuchung, wie schwache und starke Kopplung die Systemübergänge in bistabilen Elementen beeinflussen.

Erforschen, wie Gruppenzentralitätsmetriken die Netzwerkanalyse und das Verständnis neu gestalten.

Untersuchen, wie städtische Gebiete Gemeinschaftsüberlappungen und soziale Interaktionen fördern.

Dieser Text behandelt die Bedeutung von Vertrauen in persönlichen und sozialen Zusammenhängen.

Diese Studie untersucht, wie längeres Gedächtnis die Kooperation bei wiederholten Interaktionen verbessert.

Ein neuer Massstab bewertet, wie Rollenspielagenten sozial interagieren.

Erforschen, wie Reputation und Zufall die Kooperation in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Ein neues Simulationssystem verbessert die Interaktionen von Agenten, indem es echte Lebensbeschränkungen nachahmt.

Die Beziehung zwischen Menschen und Technologie in unserem Alltag erkunden.

Studie zeigt, wie Lichtveränderungen das Verhalten und die Emotionen von Ratten beeinflussen.

Neue Modelle verbessern die Analyse komplexer Systeme durch gerichtete Hypergraphen.

Ein Blick darauf, wie sich die Meinungen der Menschen durch soziale Interaktionen entwickeln und stabilisieren.

Untersuchen, wie Leute basierend auf Ähnlichkeiten und Unterschieden interagieren.

Ein neuer Ansatz für agentenbasierte Modelling schützt die individuelle Privatsphäre und bewahrt gleichzeitig die Datengenauigkeit.

Untersuchung von Methoden zur effektiven Steuerung und Verwaltung komplexer Netzwerke.

PLAYER* verbessert die Kommunikation und Problemlösung von Agenten in Kriminalfall-Szenarien.

Erkunde, wie Entropie Städte gestaltet und die städtische Entwicklung beeinflusst.

Ein genauerer Blick darauf, wie die Gruppengrösse die Dynamik der Zusammenarbeit beeinflusst.

Erforschen, wie Sprache und Handlungen in der menschlichen Kommunikation zusammenwirken.

Untersucht den Einfluss der Stadtgrösse auf die wirtschaftliche Leistung und soziale Dynamik.

Hier ist das ACRONYM-Modell für bessere Gemeinschaftserkennung und Kantenschätzung.

Untersuchen, wie LLMs mit menschlichen Gedanken und Gefühlen interagieren.