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Eine neue Methode zur Verbesserung der Codegenerierung in LLM4Code-Modellen.

Top Pass verbessert die Codegenerierung, indem es die Kandidatenbewertung optimiert, um schnellere Lösungen zu finden.

Prompto vereinfacht die Arbeit mit mehreren grossen Sprachmodellen für Forscher.

Ein neues Tool, das Nutzerfeedback mit Software-Entwicklungsaufgaben verbindet.

TCT bietet eine neue Möglichkeit, Ethereum-Smart Contracts abzusichern.

Ein neues Tool soll den Import von Datensätzen aus dem UCI-Repository erleichtern.

Ein Verfahren zur automatischen Behebung von Softwarefehlern mit Fokus auf Datenschutz und Sicherheit.

Low-Code verwandelt die Softwareentwicklung mit einfacheren Tools für alle.

HiCCL verbessert die Kommunikationseffizienz zwischen GPUs in Hochleistungsrechnern.

Nutzung von grossen Sprachmodellen zur effizienten Generierung von Assertions in der elektronischen Designverifikation.

Die PEARL-Technik verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von grossen Sprachmodellen.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Qualität von hybridem Quanten-Software durch Analysierbarkeit zu verbessern.

Ein Framework, um die Teamarbeit zwischen verschiedenen Software-Ingenieuren zu verbessern.

Entdecke, wie Injection-Angriffe beliebte Passwort-Manager und die Sicherheit der Nutzer ins Visier nehmen.

CRISP schützt Cloud-Anwendungen vor Rollback-Angriffen und sorgt für Datenintegrität und Sicherheit.

Incertus.jl vereinfacht die Randomisierung für faire klinische Studien über mehrere Behandlungen hinweg.

Lerne, wie du OSS-Projekte durch effektive menschliche Infrastruktur unterstützen kannst.

Eine neue Methode verbessert das Design von GNN-Architekturen mit Erkenntnissen aus Sprachmodellen.

Ein Software-Tool, um die Bewegungen und den Raumgebrauch von Kühen zu verfolgen und zu analysieren.

PyMarian verbindet Python-Nutzer ganz einfach mit schnellen Übersetzungsmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Probleme von Codehalluzinationen in LLMs und deren Auswirkungen.

Ein neues System zur effizienten Erstellung und Bewertung von Unit-Tests.

Eine Methode zur Analyse von Programmen, um Fehler zu erkennen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Lerne, wie benutzerdefinierte Ableitungen automatische Differenzierungsprozesse in Programmierung und Machine Learning verbessern.

Die Forschung untersucht, wie Analyse Materialien dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu validieren.

Ein neues Framework verbessert die Ressourcenverteilung für schnelle Reaktionen im Edge Computing.

VerilogCoder nutzt KI, um Hardware-Designaufgaben einfacher und besser zu machen.

Ein neues Modell vereinfacht die Bildbearbeitung, indem es einfache Funktionen zur Effizienz kombiniert.

CRQBench zielt darauf ab, das Code-Verständnis von LLMs mit echten Kommentaren aus Code-Reviews zu messen.

Neue Methoden verbessern die Code-Generierung für Automatisierungsaufgaben mit domänenspezifischen Sprachen.

HELP verbessert das Log-Parsing für bessere Analyse und Effizienz.

Eine Übersicht über die Rolle der Algebra in Beziehungen und deren Anwendungen in der Informatik.

Neues Tool kombiniert statische und dynamische Analyse für bessere Einblicke bei Code-Reviews.

Tyro verbessert die Identifizierung von Typfehlern für Programmierer, besonders für Anfänger.

Ein neuer Ansatz, um Code-Zusammenfassungen zu verbessern, indem wesentlicher Kontext einbezogen wird.

CASTOR bietet neue Techniken zum Studium von Kernschnellen Supernovae anhand von Lichtkurven.

Ein neuer Ansatz verbessert das Testen von REST-APIs mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Eine neue Methode, um die Aufmerksamkeit bei der Code-Generierung durch Sprachmodelle zu verbessern.

Ein neuer Ansatz mit Sprachmodellen verbessert die Fehlersuche in der Softwareentwicklung.

Die Integration von LLMs in der Hochsprachen-Synthese für effektive Hardwareentwicklung erkunden.