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Diese Studie schlägt neue syntaktische Zucker auf Basis echter Programmiermuster in Java vor.

Ein Blick darauf, wie Tokenisierung die Effizienz von Sprachmodellen beeinflusst.

Diese Studie untersucht die Schwierigkeiten, Bugs in Deep-Learning-Systemen zu identifizieren.

Ein neues Framework zum Verständnis von Kosten in probabilistischer funktionaler Programmierung.

Eine neue Graphstruktur verbessert die Compiler-Effizienz in der parallelen Programmierung.

Ein neuer Datensatz liefert Einblicke in die Nutzung von vortrainierten Modellen in Softwareprojekten.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung von flexiblen und benutzerdefinierten Polycube-Layouts im 3D-Modellieren.

Erforsche die wichtigsten Hindernisse, mit denen agile Teams im Datenmanagement konfrontiert sind, und effektive Lösungen.

Neuer Ansatz verbessert LLMs, indem ausführbarer Python-Code integriert wird, um besser mit Aktionen umzugehen.

Ein neues Framework steigert die Effizienz in Experimenten der Hochenergiephysik.

Erforschen der Integration von LLMs in Hochleistungsrechnen-Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Code durch umfangreiche Daten und Trainingstechniken.

Erforschen, wie Verantwortung die Praktiken der Softwareentwicklung und die Dynamik im Team beeinflusst.

Eine neue Methode reduziert falsche Positive in statischen Analysewerkzeugen mit Hilfe von Fuzz-Tests.

AgentHPO ist ein Framework, das das Hyperparameter-Tuning mit Hilfe von grossen Sprachmodellen automatisiert.

Ein neues System verbessert die Generierung von Commit-Nachrichten, indem es den Code-Kontext in den Vordergrund stellt.

Ein neuer Ansatz, um Verantwortung in KI-Modellen mithilfe von Spieltheorie zu messen.

Eine Erkundung der Herausforderungen und Strategien zur Verbesserung der Software-Sicherheit.

Eine neue Methode, um die Leistung im wissenschaftlichen Rechnen mit ytopt zu steigern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz und Qualität von Code-Reviews durch Deep Learning.

Die Bewertung der ModKalibrierung, um die Codequalität und das Vertrauen der Entwickler zu verbessern.

Dieses Papier bewertet die Effizienz des generierten Codes von verschiedenen Modellen.

Ein Datensatz zur Verbesserung der Genauigkeit der Einheitstest-Generierung mit grossen Sprachmodellen.

Forschung zeigt, wie wichtig benutzerorientiertes Softwaredesign ist, um Fehler zu beheben.

Entdecke, wie Object Graph Programming die Datenverarbeitung in der Softwareentwicklung vereinfacht.

Wir stellen ein Tool vor, mit dem Entwickler individuelle Vorlagen für Fehlerberichte erstellen können.

ARGO verbessert die Trainingsgeschwindigkeit und Effizienz von GNNs auf Multi-Core-Systemen.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsfindung von LLMs, indem es auf vergangene Erfahrungen zurückgreift.

Matcha hilft Entwicklern, genaue Datenschutzlabels für mobile Apps zu erstellen.

Ein neues Tool soll die Umwandlung von Redex-Modellen nach Coq vereinfachen.

VDMS-Upgrades optimieren die visuelle Datenverarbeitung für eine effiziente Abfragebearbeitung.

Dieser Artikel erklärt die Grundlagen der Programmsyntax und ihrer wichtigsten Konzepte.

JUNO nutzt neue Software-Tools, um die Neutrino-Forschung und Datenanalyse zu optimieren.

Ein Workshop hat das Ziel, die Zitierpraktiken von Software in der Hochenergiephysik zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Regressionstests mit historischen Daten.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von begrenztem Nichtdeterminismus im Management des Verhaltens von Programmen.

Bewertung, wie gut Sprachmodelle bei Programmieraufgaben aus der Sicht der Nutzer unterstützen.

Diese Studie untersucht, wie Entwickler Codeänderungen im Linux-Kernel erklären.

Ein neues System ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Roboter ohne komplexe Software zu trainieren.

Diese Studie bewertet die AutoML-Leistung bei Empfehlungstasks für Neulinge.