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Grosse Sprachmodelle nutzen, um Software-Schwächen zu erkennen.

Ein Tool zum Aufspüren von Designgerüchen in Python- und C/C++-Deep-Learning-Code.

Erforschen, wie automatisierte Tests die Krebsdatenverwaltung und Patientenversorgung verbessern.

Entdeck, wie segmentiertes Deep Hashing die Codesuche für Entwickler verändert.

SWE-Agenten verwandeln die Softwareentwicklung mit neuen Möglichkeiten.

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Fake Stars verwirren die Software-Entwickler-Community.

Vorstellung von CompactFlowNet, einem Echtzeit-Optikflussmodell für mobile Technik.

Die Isabelle-Plattform verbessert die Effizienz mit ihrem neuen benutzerdefinierten Build-Manager.

Entdecke, wie selektives Shot-Learning die Code-Erklärungen für Entwickler verbessert.

EXIT ist ein Tool, das die Beantwortung von Fragen einfacher macht.

Ein bahnbrechendes Toolkit macht die Nutzung von Fundamentmodellen für Entwickler einfacher.

Frenzy optimiert das Training grosser Sprachmodelle mit verschiedenen GPUs und spart so Zeit und Ressourcen.

Ein neuer Ansatz verbessert die statische Analyse mit Sprachmodellen für bessere Softwareentwicklung.

ResQ optimiert grosse Sprachmodelle, verbessert die Leistung und senkt die Kosten.

Entwickler stehen vor selbstzugegebenem technischen Schulden; es werden Tools benötigt, um das effektiv zu managen.

Entdecke, wie das Generative AI Toolkit die Entwicklung von LLM-Anwendungen vereinfacht.

Untersuchung der Effektivität von automatisierten Testgenerierungstools in der Softwareentwicklung.

Ein Blick auf Fairness-Toolkits in der Technik und ihre Bedeutung.

Lerne, wie Parameter-effizientes Feintuning die Erkennung von Codegerüchen mit LLMs verbessert.

Entdecke, wie CPPJoules C++-Entwicklern hilft, den Energieverbrauch effektiv zu verfolgen.

MORTAR verbessert die Testung von Mehrfachdialogen für die Zuverlässigkeit von Chatbots.

Entdecke, wie Tree-of-Code Maschinen hilft, komplexe Probleme effizient zu lösen.

ThinCurr vereinfacht das Modellieren von Wirbelströmen in Fusionsenergiesystemen.

Lerne, wie man die Übersetzung von C-Code in sicheres Rust automatisiert.

Entdecke, wie GenCon die Constraint-Programmierung für verschiedene Problemlösungen innoviert.

Entdecke AuDaLa, die Programmiersprache, die den Umgang mit Daten und parallelen Aufgaben einfacher macht.

LLMs verwandeln die Softwareentwicklung, bringen aber auch ihre eigenen Herausforderungen mit sich.

Chorba verbessert CRC-Prüfungen mit Geschwindigkeit und Einfachheit.

Ein Leitfaden zum Verstehen und Beheben von Fehlern in Deep-Learning-Modellen.

Jinns verbessern physikbasierte neuronale Netzwerke für verschiedene Anwendungen in der echten Welt.

Erforschen, wie Verschleierungstechniken die Malware-Landschaft mit LLMs umgestalten.

Erforschen, wie VR das Lernen in der Softwareentwicklung verändern kann.

Lern, wie Multi-Striding den Speicherzugriff optimiert für schnelleres Rechnen.

Entdeck, wie Benutzer-Modellierung bessere Software-Erlebnisse gestaltet.

Forscher arbeiten an der Automatisierung von Code-Reviews mit fortschrittlicher Technologie und föderiertem Lernen.

Eine neue Methode kombiniert KI und menschliche Einsicht für effektives Muster-Mining.

Erfahre, wie 'Privacy as Code' die Softwareentwicklung für bessere Sicherheit verändert.

Entdecke, wie LLMs das Unit-Testing für Entwickler verändern.

Code-Vervollständigung verbessern mit Kontext und Curriculum-Training für besseres Programmieren.