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Ein neuer Fuzzer verbessert die Fehlersuche im komplexen Code von LLVM.

Ein Blick auf Strategien, um das Next Release Problem in der Softwareentwicklung anzugehen.

Erforsche die Grundlagen und die Bedeutung von selbstreplizierenden Programmen in der Computertechnik.

Neue Strategien verbessern das Kundenmanagement für eine optimierte Nachrichtenverarbeitung.

Diese Studie analysiert häufige Fehler, die Anfänger beim Modellieren mit Alloy-Software machen.

Ein neues Tool senkt die Kosten für automatisches Bugfixing und bleibt dabei effektiv.

Eine Studie über den Energieverbrauch in Unity und Unreal Engine für Videospiele.

Architektonische Hintertüren stellen ernsthafte Sicherheitsrisiken in neuronalen Netzwerken dar und bleiben oft unentdeckt.

Diese Studie untersucht die verbesserte Genauigkeit von Anrufgraphen mithilfe von Machine-Learning-Methoden.

Ein neues Tool nutzt Sprachmodelle, um wiederkehrende Codeänderungen effizient zu automatisieren.

Eine Methode zur besseren Codegenerierung in der Datenwissenschaft unter Verwendung von Eingabe-Ausgabe-Spezifikationen.

Die Studie zeigt, dass es Kompromisse zwischen Datenschutz und Fehlerreproduktion gibt.

Erforschen, wie Unternehmen mit sicherer Softwareentwicklung in einer sich ständig wandelnden digitalen Landschaft umgehen.

Ein neues Framework, um das Verständnis von LLMs für Code-Aufgaben zu bewerten.

Diese Studie untersucht, wie Start-ups Agile-Praktiken übernehmen und welchen Einfluss sie auf die Teams haben.

Ein Modell zur Bewertung der Qualität von Testfällen und -suiten für bessere Softwarezuverlässigkeit.

SafeCoder verbessert die Sicherheit von Code, der von Sprachmodellen erzeugt wird.

Metas TestGen-LLM verbessert automatisiertes Testen und erhöht die Qualität und Abdeckung.

Ein neues Tool hilft dabei, Reentrancy-Schwachstellen in Smart Contracts effektiver zu erkennen.

Forschung zeigt, dass KI-Tools die PR-Effizienz und Akzeptanz verbessern.

API Pack vereinfacht die Generierung von API-Calls für Sprachmodelle und hilft Entwicklern enorm.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der 3D-Darstellung.

Untersuchung, wie effektive Namen die Klarheit des Codes und die Kommunikation verbessern.

Ein neuer Ansatz, um RecSys-Algorithmen mithilfe verschiedener Datensätze zu bewerten und zu vergleichen.

Ein neuer Ansatz zur Reduzierung von Flakiness in UI-Tests durch automatische Wartezeitgenerierung.

Ein neuer Ansatz im Reinforcement Learning berücksichtigt die Umweltveränderungen, die durch die Aktionen des Agenten verursacht werden.

Dieser Artikel hebt Dokumentationsfehler hervor und bietet Lösungen an, um die Genauigkeit zu verbessern.

Ein neuer Ansatz mit LLMs verbessert die Datenflussanalyse für ein besseres Verständnis von Code.

Forscher entwickeln ein Softwarepaket, um die Analyse der Zellensignalisierung zu vereinfachen.

Eine Methode, um Leistung, Kosten und Energie in Cloud-Anwendungen auszubalancieren.

SPML verbessert die Sicherheit von Chatbots, indem es die Eingaben der Nutzer überwacht und die Definitionen verfeinert.

Ein neuer Ansatz, um Fehlermeldungen bei Typfehlern für Programmierer verständlicher zu machen.

Neue Technik verbessert die Fehlererkennung in JavaScript-Engines mit fortschrittlichen Modellen.

Automatisierte Überwachungslösungen verbessern die Effizienz und Zuverlässigkeit von Cloud-Diensten.

Ein Werkzeug für effiziente Berechnungen in der Quantenfeldtheorie mit komplexen Modellen.

Nyx vereinfacht die KI-Planung und macht sie flexibel und benutzerfreundlich für verschiedene Anwendungen.

Eine Studie hebt hervor, dass natürliche Code-Transformationen beim Beheben von Bugs wichtig sind.

Erkunde effiziente Methoden zur Überprüfung komplexer Software mithilfe von Bereichsanalyse.

Dieser Artikel untersucht, wie die Generierung von Kommentaren die Programmierfähigkeiten grosser Sprachmodelle verbessert.

Lerne, wie du interne Fehler in der Softwareprogrammierung effektiv verhindern kannst.