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Ein Software-Tool, um die Bewegungen und den Raumgebrauch von Kühen zu verfolgen und zu analysieren.

PyMarian verbindet Python-Nutzer ganz einfach mit schnellen Übersetzungsmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Probleme von Codehalluzinationen in LLMs und deren Auswirkungen.

Ein neues System zur effizienten Erstellung und Bewertung von Unit-Tests.

Eine Methode zur Analyse von Programmen, um Fehler zu erkennen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Lerne, wie benutzerdefinierte Ableitungen automatische Differenzierungsprozesse in Programmierung und Machine Learning verbessern.

Die Forschung untersucht, wie Analyse Materialien dabei helfen, Sicherheitsbedrohungen zu validieren.

Ein neues Framework verbessert die Ressourcenverteilung für schnelle Reaktionen im Edge Computing.

VerilogCoder nutzt KI, um Hardware-Designaufgaben einfacher und besser zu machen.

Ein neues Modell vereinfacht die Bildbearbeitung, indem es einfache Funktionen zur Effizienz kombiniert.

CRQBench zielt darauf ab, das Code-Verständnis von LLMs mit echten Kommentaren aus Code-Reviews zu messen.

Neue Methoden verbessern die Code-Generierung für Automatisierungsaufgaben mit domänenspezifischen Sprachen.

HELP verbessert das Log-Parsing für bessere Analyse und Effizienz.

Eine Übersicht über die Rolle der Algebra in Beziehungen und deren Anwendungen in der Informatik.

Neues Tool kombiniert statische und dynamische Analyse für bessere Einblicke bei Code-Reviews.

Tyro verbessert die Identifizierung von Typfehlern für Programmierer, besonders für Anfänger.

Ein neuer Ansatz, um Code-Zusammenfassungen zu verbessern, indem wesentlicher Kontext einbezogen wird.

CASTOR bietet neue Techniken zum Studium von Kernschnellen Supernovae anhand von Lichtkurven.

Ein neuer Ansatz verbessert das Testen von REST-APIs mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Eine neue Methode, um die Aufmerksamkeit bei der Code-Generierung durch Sprachmodelle zu verbessern.

Ein neuer Ansatz mit Sprachmodellen verbessert die Fehlersuche in der Softwareentwicklung.

Die Integration von LLMs in der Hochsprachen-Synthese für effektive Hardwareentwicklung erkunden.

Eine Studie über die Notwendigkeit eines Abwertungsmechanismus in Python-Softwarepaketen.

Eine neue Methode verbessert die Programmreparatur durch prozessbasierte Rückmeldungen.

Eine Studie darüber, wie CDD Anfängern hilft, den Code komplexer zu machen.

Ein neuer Benchmark bewertet die Fähigkeit von LLMs, Verilog-Code zu generieren.

Überprüfung von Schwachstellen in Code-Vervollständigungs-Tools und deren Auswirkungen auf die Privatsphäre der Nutzer.

Diese Studie hebt die Rolle von CAFQA bei der Verbesserung der VQE-Ergebnisse auf Quanten-Geräten hervor.

Die Probleme bei Kottlins Typensicherheit und mögliche Lösungen anschauen.

Ein neues Tool hilft dabei, Punktgruppensymmetrien in der Chemie und Materialwissenschaft zu identifizieren.

Die Vorteile und ethischen Herausforderungen von Generativer KI im Programmieren erkunden.

OpenMP-Tests durch CI/CD verbessern für bessere Softwareleistung.

Dieser Artikel untersucht eine Methode zur Bewertung der Genauigkeit von LLM-generiertem Code.

Die Integration von grossen Sprachmodellen verbessert die Klarheit automatisierter Unit-Tests.

Kubernetes und Jupyter Notebooks nutzen, um die Effizienz der Quantenentwicklung zu steigern.

Neueste Verbesserungen bei FIAT steigern die Effizienz und Genauigkeit in Simulationen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Logikprogrammen in der KI.

Untersuche, wie Verifikation und Synthese die Zuverlässigkeit von Software in komplexen Systemen verbessern.

Ein Rahmenwerk zur Bewertung der Sicherheit von SDN-Systemen in Rechenzentren.

Ein methodischer Ansatz, um Unions in getaggte Unions durch statische Analyse zu konvertieren.