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Eine Studie zur Verbesserung der Aufgabenabbildung in CGRAs mit SAT-Methoden.

Effiziente Zählmethoden für moderne Anwendungen mit ungefähren Verfahren.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer Methode zur Verbesserung der Code-Zusammenfassung mithilfe von Erkenntnissen über menschliche Aufmerksamkeit.

Untersuchung des Einflusses des Nutzerverhaltens auf die Leistung von Empfehlungssystemen.

Eine Übersicht über starke Linearität und ihre Bedeutung in der nebenläufigen Programmierung.

Eine neue Wasserzeichenmethode schützt angepasste Sprachmodelle vor unbefugter Nutzung.

Eine neue Methode, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern, die von schlechten Daten betroffen sind.

Diese Methode nutzt einen bayesianischen Ansatz für präzise Vorhersagen von Nutzeraktivitäten in Online-Tests.

Dieses Modell geht auf die speziellen Herausforderungen ein, die beim Management von Veränderungen in globalen Softwareprojekten auftreten.

Neue Methoden verbessern die Leistungsvorhersagen, indem sie sich auf Speicherabhängigkeiten konzentrieren.

Ein neuer Ansatz zur Codevervollständigung verbessert die Vorschläge, indem er ganze Code-Repositories berücksichtigt.

Die Schwachstellen in Zero-Knowledge-Beweisen in der Kryptographie erkunden.

Eine Analyse von häufigen Problemen beim Verwalten von Machine-Learning-Assets und vorgeschlagene Lösungen.

Erkunde den datenzentrierten Ansatz zur Verbesserung von KI-Software-Systemen.

MobiLlama bietet effiziente Sprachverarbeitung für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

Erfahre, wie MPST die Kommunikationsprozesse in verteilten Systemen verbessert.

Ein neuer Ansatz steigert die Effizienz beim SMT-Lösen von Bitvektoren.

Eine detaillierte Analyse von Quantensimulationswerkzeugen und ihren Leistungsherausforderungen.

Diese Studie untersucht den Anstieg von CI/CD-Praktiken bei Entwicklern von 2012 bis 2023.

Ein System, um Reflexionen in Bildern zu eliminieren für klarere Fotos.

Ein Tool, das dazu gedacht ist, Datenwissenschaftsaufgaben durch dynamische Planung und Fehlerprüfung zu verbessern.

Entdecke, wie JCLEC-MO die Multi-Objective-Optimierung für Ingenieure vereinfacht.

Diese Studie untersucht, wie KI die Produktivität und das Vertrauen unter Software-Ingenieuren beeinflusst.

Untersuch die Bedeutung von Leistungsanforderungen und Tests in Softwareprojekten.

Eine Übersicht über moderne Code-Reviews und ihre Bedeutung für die Softwarequalität.

Dieses Papier untersucht die Invariantenüberprüfung in Systemen mit unendlichen Zuständen mithilfe von zwei Algorithmen.

Eine neue Methode, um rekursive Programme aus funktionalen Spezifikationen zu erstellen.

Dieser Artikel betrachtet die aktuellen Bemühungen, induktives Schliessen in der Beweisführung zu automatisieren.

FlaKat bietet eine Machine-Learning-Lösung an, um instabile Tests zu erkennen und zu kategorisieren.

Ein Blick auf den Einfluss und die Präsenz von Softwarearchitekten in Brasilien.

Eine Studie bewertet die Programmierfähigkeiten verschiedener grosser Sprachmodelle.

Erkunde wichtige Programmierkonzepte, um robuste und zuverlässige Anwendungen zu erstellen.

Observierbarkeit ist der Schlüssel zum Management von Microservice-Anwendungen und zur Sicherstellung ihrer Zuverlässigkeit.

DyPyBench bietet eine vielfältige Auswahl an Projekten für dynamische Analysen in Python.

Strategien zur besseren Ressourcenzuteilung auf serverlosen Plattformen.

Hercules optimiert die Zuteilung von Netzwerkressourcen für unterschiedliche Anwendungsbedürfnisse.

Ein Blick auf den Vergleich von nichtdeterministischen probabilistischen Modellen und ihrer Bedeutung.

Eine Übersicht über upgradebare Smart Contracts und ihre Sicherheitsherausforderungen.