Neuste Artikel für Softwareentwicklung

Eine neue Methode vereinfacht das Beschneiden von neuronalen Netzwerken für bessere Leistung.

Diese Studie untersucht, wie gut LLMs architektonische Entscheidungen generieren können.

Eine neue Methode reduziert Syntaxfehler in vom grossen Sprachmodell generiertem Code.

Eine neue Methode nutzt maschinelles Lernen, um Fehler in MPI-Programmen effektiv zu erkennen.

CatCode hat das Ziel, die Bewertung von LLMs bei Programmier- und Sprachaufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode zur Überprüfung komplexer Programm-Eigenschaften zur Verbesserung der Sicherheit.

Eine Studie zeigt, wie kompliziert es ist, Schwachstellen zu erkennen, die sich über mehrere Codeeinheiten erstrecken.

Ein Blick auf denotationale Interpreter und ihre Rolle in der Programm-Analyse.

Ein neues Framework verbessert die Echtzeitanalyse von dynamischen Grafen mithilfe von persistentem Speicher.

Eine Studie über die Reduzierung von Gasgebühren in Ethereum durch Optimierung von Smart Contracts.

Studie zeigt erheblichen Datenüberschneidungen, die die Bewertungen von Sprachmodellen bei der Codegenerierung beeinflussen.

LLM-basierte Agenten zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Ursachenanalyse bei Cloud-Vorfällen.

Die Forschung untersucht Methoden, um menschlich geschriebenen Code von AI-generiertem Code zu unterscheiden.

Diese Studie verbessert Code-Modelle mit Hilfe von Compiler-Zwischendarstellungen für eine bessere mehrsprachige Leistung.

Dieser Artikel untersucht den Einfluss der OSS-Dokumentation auf Entscheidungen zur Software-Adoption.

Ein neuer Massstab bewertet die Leistung von LLMs bei komplexen PowerPoint-Aufgaben.

Eine neue automatisierte Methode hilft Entwicklern, Sicherheitstestfälle für RESTful APIs zu erstellen.

Lerne, wie du Sicherheitslücken effektiv in Open-Source-Software beheben kannst.

Ein neuer Sprachansatz für klare und effiziente Zugriffsberechtigungen.

Ein Werkzeug zur Messung der Daten-Shuffling-Performance in Stream-Processing-Frameworks.

Eine neue Methode zur Erstellung benutzerdefinierter Speicher-Manager verbessert die Anwendungsleistung und Effizienz.

Issue-Tracker helfen Software-Teams, Aufgaben, Bugs und Anfragen effizient zu managen.

Eine Studie zur automatisierten Programmgenerierung mit Realisierbarkeit und Realisierungslogik.

Ein neues Datenset hat das Ziel, die Qualität von automatisierten Commit-Nachrichten für Entwickler zu verbessern.

Untersuchen, wie und warum sich die Bug-Prioritäten in Softwareprojekten verschieben.

Neues AST-basiertes Tool verbessert die Genauigkeit beim Codevergleich und die Zusammenarbeit der Entwickler.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei Themenempfehlungen für Softwareprojekte.

Lern, wie benutzerdefinierte spärliche Formate die Datenverarbeitung und Leistung verbessern.

Ein System entwickeln, um Bibliotheken in verschiedenen Programmiersprachen effektiv zu vergleichen.

PyEmbed verbessert den Datenaustausch in der Quantenchemie und steigert die Forschungseffizienz.

Ein neues Framework verbessert die Code-Vervollständigung, indem es den Kontext des Repositories nutzt.

Eine Studie über statische Analysewerkzeuge zur Wiederherstellung von Microservice-Architekturen.

Erfahre, wie die NLP4RE-Tools das Requirements Engineering vereinfachen.

Ein Blick auf Smart Contracts, ihre Mechanik, Vorteile und Sicherheitsbedenken.

Neue JAX-basierte Bibliothek vereinfacht föderiertes Lernen für bessere Modelltrainings.

Ein neues System verbessert das Monitoring von WebAssembly-Anwendungen, ohne die Performance zu beeinträchtigen.

Ein neuartiges System nutzt LLMs für effektives Umformulieren von Anfragen.

Neue Datensätze und Benchmarks sollen die Codierungsausgabe von KI-Modellen verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie crowd-sourced Kompatibilitätsbewertungen bei der Verwaltung von Softwareabhängigkeiten helfen.

Lerne, wie geteilte Aufmerksamkeit KI-Sprachmodelle verbessert, um schneller zu verarbeiten.