TeXBLEU bietet eine zuverlässige Möglichkeit, LaTeX-Ausdrücke aus gesprochener Mathematik zu bewerten.
Kyudan Jung, Nam-Joon Kim, Hyongon Ryu
― 6 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
TeXBLEU bietet eine zuverlässige Möglichkeit, LaTeX-Ausdrücke aus gesprochener Mathematik zu bewerten.
Kyudan Jung, Nam-Joon Kim, Hyongon Ryu
― 6 min Lesedauer
Entdecke, wie grosse Sprachmodelle bei der Wartung von Softwaretests helfen.
Ludvig Lemner, Linnea Wahlgren, Gregory Gay
― 8 min Lesedauer
Untersuchen, wie die Genauigkeit von SBOM die Erkennung von Softwareanfälligkeiten beeinflusst.
Giacomo Benedetti, Serena Cofano, Alessandro Brighente
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Untersuchen, wie OSS-Maintainer Sicherheitsprobleme effektiv angehen.
Jessy Ayala, Yu-Jye Tung, Joshua Garcia
― 5 min Lesedauer
Lerne, wie man die Softwareleistung mit einem neuen aufteilenden Lernrahmen vorhersagt.
Jingzhi Gong, Tao Chen, Rami Bahsoon
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LLMs bieten sowohl Lösungen als auch Risiken im Kampf gegen Malware-Bedrohungen.
Jamal Al-Karaki, Muhammad Al-Zafar Khan, Marwan Omar
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RePlay macht es einfach, Empfehlungsysteme für Forscher und Profis zu erstellen und zu testen.
Alexey Vasilev, Anna Volodkevich, Denis Kulandin
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Effektives Requirements Engineering ist entscheidend für den Erfolg von KI-Technologien.
Umm-e- Habiba, Markus Haug, Justus Bogner
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Dieser Artikel beschreibt Reverso, eine Methode zur Verbesserung der Effizienz des QUIC-Protokolls.
Florentin Rochet
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MC/DC-Software verbessert Neutronentransportsimulationen für mehr Genauigkeit und Effizienz.
Joanna Piper Morgan, Ilham Variansyah, Braxton Cuneo
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Untersuchung von Sicherheitsproblemen, mit denen Mobile-App-Entwickler auf Stack Overflow konfrontiert sind.
Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka
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Ein neues Tool hilft Organisationen dabei, die Sicherheitsrisiken der Quantencomputing-Technologie anzugehen.
Norrathep Rattanavipanon, Jakapan Suaboot, Warodom Werapun
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Lern die wichtigsten Strategien für den Umgang mit gemeinsamen Ressourcen in der nebenläufigen Programmierung.
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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Ein neuer Ansatz verbessert die symbolische Ausführung in Python mit einem grossen Sprachmodell.
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Ein Überblick, wie Qualtran die Entwicklung von Quantenalgorithmen vereinfacht.
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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InstantDrag erleichtert die Bildbearbeitung mit schnellen und realistischen Anpassungen.
Joonghyuk Shin, Daehyeon Choi, Jaesik Park
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Diese Studie hebt die Risiken hervor, die von Code-Klonen ausgehen, und deren Verwaltung.
Reishi Yokomori, Katsuro Inoue
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DFMLU vereinfacht das Erstellen von Machine-Learning-Modellen und macht es Entwicklern leichter.
Fabi Prezja
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Eine Studie zeigt, wie fehlerhafter Code die Qualität von Testfällen bei LLMs beeinflusst.
Dong Huang, Jie M. Zhang, Mingzhe Du
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Eine neue Bibliothek verbessert die Methoden zur Handhabung komplexer Multi-Objektiv-Optimierungsprobleme.
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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Das DAC-Modell verbessert die Audiobeschreibung mit Schnelligkeit und Vielfalt.
Manjie Xu, Chenxing Li, Xinyi Tu
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Untersuchung von Schwachstellen in Smart Contracts und die Rolle von Sprachmodellen bei der Erkennung.
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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Koordinationsfreie kollaborative Replikation macht Gruppenarbeit einfacher, ohne ständig Nachrichten zu schicken.
Masato Takeichi
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Container formen Datenstrukturen für besseres Management und Organisation in der Programmierung.
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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Erforschen des Wandels hin zu GPU-zentrierten Methoden für bessere Rechenleistung.
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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jaxspec verbessert die Analyse von Röntgendaten für astrophysikalische Forschung.
Simon Dupourqué, Didier Barret, Camille M. Diez
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LLMs für ne genaue Schätzung von Kosten und Dauer bei Softwareprojekten nutzen.
Justin Carpenter, Chia-Ying Wu, Nasir U. Eisty
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Ein einfach zu bedienendes Tool, um Sprachmodelle ohne komplexen Code fein abzustimmen.
Masao Someki, Kwanghee Choi, Siddhant Arora
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Inkonsistente Code-Kommentare können zu Bugs und Softwareproblemen führen.
Shiva Radmanesh, Aaron Imani, Iftekhar Ahmed
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Diese Studie bewertet die Wirksamkeit verschiedener LLMs bei der Identifizierung von Code-Schwachstellen.
Shaznin Sultana, Sadia Afreen, Nasir U. Eisty
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Ein neuer Massstab zur Bewertung grosser Code-Modelle bei realen Programmieraufgaben.
Jia Feng, Jiachen Liu, Cuiyun Gao
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UADAPy bietet Tools zum effektiven Analysieren und Visualisieren von unsicheren Daten.
Patrick Paetzold, David Hägele, Marina Evers
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Das Blending Toolkit hilft Wissenschaftlern, gemischte Galaxienbilder zu bewerten und die Messungen zu verbessern.
Ismael Mendoza, Andrii Torchylo, Thomas Sainrat
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Lester hilft dabei, chaotischen Data-Science-Code zu vereinfachen, um das Datenmanagement zu verbessern.
Sebastian Schelter, Stefan Grafberger
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Erforsche die Ursachen und Lösungen für flaky Tests, die die Softwareentwicklung stören.
Alexander Berndt, Thomas Bach, Sebastian Baltes
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Verbesserung der Echtzeitkommunikation durch neue Staukontrollmethoden.
Songyang Zhang, Changpeng Yang
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Das GPT-O1 Modell zeigt bessere Fähigkeiten beim Bugfixing im Vergleich zu früheren Versionen.
Haichuan Hu, Ye Shang, Guolin Xu
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Eine neue Programmiersprache soll die Leistung beim Training von neuronalen Netzwerken verbessern.
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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Inferno hilft Forschern, effektiv mit spikenden neuronalen Netzwerken zu arbeiten.
Marissa Dominijanni
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Minuska bietet eine robuste Methode, um verifizierte Dolmetscher aus Sprachen-Definitionen zu erstellen.
Jan Tušil, Jan Obdržálek
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