DemoCraft verbessert die Codegenerierung aus natürlicher Sprache durch intelligente Auswahl von Beispielen.
Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
DemoCraft verbessert die Codegenerierung aus natürlicher Sprache durch intelligente Auswahl von Beispielen.
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Ein Blick auf die Vereinfachung des Trainings grosser Modelle mit FSDP und torch.compile.
Ruisi Zhang, Tianyu Liu, Will Feng
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Lern, warum das Beenden von Programmen wichtig für die Computerprogrammierung ist.
James Li, Noam Zilberstein, Alexandra Silva
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AutoChip nutzt EDA-Feedback, um die Verilog-Code-Generierung durch LLMs zu verbessern.
Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan
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Ein Werkzeug, das darauf ausgelegt ist, die Problemlösungsfähigkeiten von Sprachmodellen effizient zu verbessern.
Bin Lei, Yuchen Li, Yiming Zeng
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von ML-Modell-Updates in Edge-Netzwerken.
Fin Gentzen, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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Ein Rahmen für sichere und effiziente Code-Generierung vorstellen.
Junyoung Jang, Brigitte Pientka
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Die Visualisierung von funktionalen Programmen kann den Debugging-Prozess für Programmierer einfacher machen.
John Whitington, Tom Ridge
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Lern, wie Parametrizität das Programmieren beeinflusst und die Herausforderungen mit GADTs.
Pierre Cagne, Patricia Johann
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WLPlan vereinfacht die Integration von Planung und Lernen für Forscher.
Dillon Z. Chen
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Risiken und Lösungen für die Speichersicherheit in IoT-Geräten untersuchen.
Vadim Safronov, Ionut Bostan, Nicholas Allott
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Disaggregierte Systeme verbessern die Datenbankleistung und Effizienz, indem sie Ressourcen voneinander trennen.
Shahram Ghandeharizadeh, Philip A. Bernstein, Dhruba Borthakur
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CAMP verbessert die Speichernutzung in Apps und sorgt für einen reibungslosen Betrieb.
Shahram Ghandeharizadeh, Sandy Irani, Jenny Lam
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz grosser Sprachmodelle, indem Aufgaben zwischen GPU und CPU geteilt werden.
Xuanlin Jiang, Yang Zhou, Shiyi Cao
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Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
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Ein Blick auf Methoden zur Erkennung von Bugs in Quanten-Software.
Naoto Sato, Ryota Katsube
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Ein neues Tool macht es für Künstler einfacher, die Bewegung von Flüssigkeiten in Animationen zu steuern.
Ryusuke Sugimoto, Jeff Lait, Christopher Batty
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AssertLLM vereinfacht die Generierung von Assertions für die Verifizierung von Schaltungen und verbessert Geschwindigkeit und Qualität.
Zhiyuan Yan, Wenji Fang, Mengming Li
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Ein Blick darauf, wie kontrafaktische Erklärungen KI-Textklassifizierer verbessern.
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Lerne was über Quantisierung und ihren Einfluss auf Sprachmodelle.
Eldar Kurtic, Alexandre Marques, Shubhra Pandit
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Neues Modell vereinfacht die Erstellung von gerichteten azyklischen Diagrammen.
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
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Untersuchen der Rolle von LLMs bei der Generierung von Softwarespezifikationen zur Verifizierung.
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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Die Relevanz von Prompt Engineering bei neuen Denkmodellen bewerten.
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
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Mamba vereinfacht die Abstimmungsprozesse von Strahlengängen und verbessert wissenschaftliche Experimente.
Peng-Cheng Li, Xiao-Xue Bi, Zhen Zhang
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AI mit Dafny kombinieren, um die Softwareverifizierungsprozesse zu vereinfachen.
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Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildkompression.
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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Entdecke ein neues Framework, das die Effizienz beim Multi-Task-Training verbessert und die Kosten senkt.
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Sicherheitsnachweise sorgen dafür, dass Software zuverlässig, sicher und benutzerfreundlich ist.
W. Spencer Smith, Jingyi Lin
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Julia Manso
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Eine von Studierenden geleitete Initiative, die praktische Softwareerfahrung für zukünftige Ingenieure bietet.
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Die Energieverwendung von Coding-Assistenten wie GitHub Copilot unter die Lupe nehmen.
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