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Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten in Software durch den Einsatz fortschrittlicher Modelle.

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Ein neuer Massstab, um LLMs für Java-Programmieraufgaben zu bewerten.

Eine neue Methode verbessert Code-Sprachmodelle durch effektive Testfälle und Präferenzlernen.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um die Qualität von LLM-generiertem Code zu gewährleisten.

Dieser Artikel untersucht eine neue Methode zur Verbesserung der Effizienz beim Abrufen von Anweisungen.

Die Fortschritte in der Quantencomputing erfordern effektives Testen und Debuggen für zuverlässige Software.

Takum-Zahlen bieten eine bessere Option für die Computerarithmetik, da sie die Effizienz von kleinen und grossen Zahlen ausbalancieren.

Eine schnelle Methode für personalisierte visuelle Bearbeitung mit Selbstaufmerksamkeitstechniken.

MARVeLus verbindet Verifizierung und Implementierung für sicherere cyber-physikalische Systeme.

LogBatcher vereinfacht das Parsen von Logs mit grossen Sprachmodellen, ganz ohne vorheriges Training.

Ein neues Tool verbessert das Management von Echtzeitsoftware für sofortige Reaktionen.

Lerne, wie ökologische Modellierung hilft, Umweltprobleme anzugehen.

Dieser Artikel besprecht die Risiken von Package-Halluzinationen in code-generierenden Modellen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz von Join-Abfragen in Datenbanken.

Eine neue Methode verbessert LLMs zur Erstellung von hochwertigem UI-Code.

Den Einsatz von Sprachmodellen, um die Fehlersuche und Testeffizienz von Software zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Umwandeln von informellen Aussagen in formale Sprachen.

Ein neues Framework verbessert die Codevervollständigung, indem es repositoriespezifisches Wissen erfasst.

Eine neue Architektur verbessert das Ressourcenmanagement in Empfehlungssystemen.

Ein neues R-Paket für funktionale semiparametrische Regression und Datenanalyse.

Ein Blick auf Schwachstellen und Lösungen für Deep-Learning-Systeme.

Fuzzing und Sprachmodelle kombinieren, um die Effizienz von Softwaretests zu verbessern.

DafnyBench benchmarkt Software-Überprüfungstools und ebnet den Weg für zuverlässiges Programmieren.

Ein neues Tool verbessert die statische Analyse mit vereinfachten Grafiken und Machine Learning.

Ein neuer Ansatz verbessert die Testzuverlässigkeit für Deep-Learning-Bibliotheken.

Neue Software verbessert die Verfolgung und Analyse von C. elegans-Verhalten und Aktivitäten.

AlabOS macht die Abläufe für automatisierte Labore einfacher und verbessert die Effizienz in der Materialforschung.

Ein zweisprachiger Ansatz verbessert die Korrektheit, während er die Geschwindigkeit beim Programmieren beibehält.

Grosse Sprachmodelle verbessern das differentielle Testen in der Softwareentwicklung.

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CamTrol ermöglicht eine einfache Steuerung der Kamerabewegungen in generierten Videos, ohne dass man viel Training braucht.

Die Studie untersucht statische Analyse, um die codevervollständigung auf Repository-Ebene zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie LLMs das Mutationstesting in der Softwareentwicklung verbessern können.

Untersuchen der Auswirkungen von veralteten APIs auf LLM-Codevorschläge.

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Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Speichern von Modellzuständen während des Trainings.

easybio vereinfacht die Einzelzellmarkierung mit CellMarker2.0 für schnellere Analysen.