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Eine neue Methode verbessert, wie Entwickler effektiv nach Code-Mustern suchen.

Ein Rahmenwerk, um die Programmkorrektheit sicherzustellen und Fehler effektiv anzugehen.

ChatUniTest automatisiert die Erstellung von Unit-Tests, verbessert die Softwarequalität und verringert die Arbeitslast der Entwickler.

clotFoam verwandelt die Forschung zur Blutgerinnung durch starke Simulationen.

Maschinenlernmodelle helfen dabei, Bugs in der Nebenläufigkeit zu finden, um die Software-Sicherheit zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Codeanalyse und senkt gleichzeitig den Ressourcenbedarf.

ElasticHash nutzt Deep Learning für schnelle und präzise Bildsuchen.

TyRE verbessert das Regex-Parsen mit Typensicherheit und strukturiertem Output.

Ein neues Framework verbessert den JSON-Datenvergleich für Entwickler.

Hier ist MoCA, ein System zur Verbesserung des Speichermanagements für tiefe neuronale Netze.

Eine neue Methode verwendet erweiterte ASTs, um die Erkennung von parallelem Code zu verbessern.

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RLocator verbessert die Fehlersuche mithilfe von maschinellen Lerntechniken.

Symbolische Ausführung ist ne coole Technik, um Software-Bugs effizient zu finden.

Ein neuer Ansatz verbessert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kosten in Machine-Learning-Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Call-Graphs für Python-Anwendungen.

Ein neues Framework hilft Entwicklern, klare Datenschutzerklärungen für Apps zu erstellen.

Ein neuer Bot verbessert die Klarheit und beschleunigt die Überprüfung von Pull Requests.

Ein Verfahren zur effektiven Klassifizierung von Zeitserien mithilfe der LLT-Technik vorstellen.

Diese Studie untersucht, wie Code-Refactoring das Merging in der Softwareentwicklung beeinflusst.

Eine neue Methode geht das Cold-Start-Problem in Empfehlungssystemen an.

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Ein neues System verbessert die Genauigkeit von ML-Modellen auf mobilen Geräten, ohne dass dauerhafte Überwachung nötig ist.

Ein neues System vereinfacht die Wissensdarstellung und das Denken für Fachleute.

Ein Blick auf den contention-friendly Binary Search Tree und seine Effizienz.

Ein Überblick über Parser-Kombinatoren und die Wichtigkeit, ihre Genauigkeit zu überprüfen.

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Ein neuer Ansatz für das Datenmanagement mit persistenter Speichertechnologie.

Lern, wie CFGs und Machine Learning die Methoden zur Malware-Erkennung verbessern.

Ein neues Framework vereinfacht das Design von Paketverarbeitungssystemen in Netzwerken.

Dieses Papier stellt eine Notation vor, um die Verwaltung von sequenziellen und parallelen Programmieraufgaben klarer zu gestalten.