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Ein neues Modell verbessert die automatische Rechtschreibkorrektur in verschiedenen Sprachen und Textstilen.

Ein neuer KI-Agent verbessert die Effizienz und Qualität von Spieletests.

Diese Arbeit stellt innovative Techniken vor, um komplexe reaktive Programme effektiv zu managen.

Eine neue Methode gleicht Machine-Learning-Modelle aus, um die Performance zu verbessern.

Graph4J bietet eine effiziente Java-Bibliothek für Graphalgorithmen mit einfachen Strukturen.

QPLEX verbindet klassische und Quantenressourcen für effiziente Optimierungslösungen.

Die Automatisierung der Priorisierung von Fehlerberichten verbessert die Sicherheit von Smart Contracts und die Effizienz der Entwickler.

Diese Studie vergleicht PEFT und ICL beim Verbessern der Codegenerierung mit LLMs.

Ein neuer Ansatz verbessert datengestützte Koordinationssprachen für bessere Leistung.

Eine Studie zur Schaffung vertrauenswürdiger Kommunikationsprotokolle für sicherheitskritische Systeme.

EVE vereinfacht das Video-Editing, indem man einfach mit Textbefehlen schneiden kann.

Erforschen, wie Quantencomputing das zufällige Sampling in Software-Produktlinien verbessern kann.

Timing-Angriffe stellen Risiken für Software dar, indem sie sensible Informationen durch die Ausführungszeit offenbaren.

Lern, wie die Umstrukturierung von Deep-Learning-Code die Leistung durch Automatisierung verbessert.

Entdecke, wie graphbasierte Software das atomare Sensor-Modellieren und die Effizienz verbessert.

Ein neuartiges Verfahren zur Empfehlung von APIs während der Bibliotheksmigration mithilfe von Wissensgraph-Embedding.

Ein Blick darauf, wie man Kausalität nutzen kann, um Systemfehler besser zu verstehen.

Ein Vorschlag für ein Standard-MPI-ABI, um die Kompatibilität zwischen den Implementierungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von ML- und DL-Modellen während der Inferenz.

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch in Deep-Learning-Systemen genau zu messen.

Forschung zeigt, dass vortrainierte Modelle effektiv dabei helfen, Software-Schwachstellen zu beheben.

Dieser Artikel hebt die wichtigsten Herausforderungen hervor, mit denen Entwickler bei der Bereitstellung von DRL-Systemen konfrontiert sind.

Bugsplainer bietet klare Erklärungen für Bugs, um die Softwareentwicklung zu erleichtern.

In diesem Artikel geht's um die Hürden bei der Entwicklung von Quanten-Software und mögliche Lösungen.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zum Erstellen von NLP-Modellen mit natürlichen Sprachaufforderungen vor.

Ein neuer Ansatz, um das Zusammenführen von Zuständen zu vereinfachen für bessere Programmanalyse.

Eine Studie über Schwachstellen im IoT-Code, die online gefunden wurde, zeigt Sicherheitsrisiken auf.

Ein neuer DSL verbessert das Hardware-Design und die Verifizierung und steigert die Produktivität und Genauigkeit.

Lern, wie man Software vor Seitenkanalangriffen mit automatisierten Tools schützt.

Diese Studie bewertet ein KI-Tool zum Testen von Software für Krebsregister.

Die Überprüfung aktueller Tools für die Konsistenz von Methodennamen zeigt erhebliche Mängel.

Sicherheit und Effizienz bei Software-Updates von Stromsystemen verbessern.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Bewertung von Web-Mikroservices durch Nutzerbewertungen.

GeoExplainer macht die Analyse von räumlichen Daten für alle Nutzer einfacher.

Lerne, wie Entwickler Sicherheit in ihren Projekten effektiv priorisieren können.

Zusammenhang zwischen Wortschatzschwierigkeiten und der Natürlichkeit des Codes, um das Verständnis von Software zu verbessern.

Eine Studie über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Programmiersprachen in Sprachmodellen.

Automatisierung im Testen sorgt für qualitatives Krebsdatenmanagement und den Schutz der Patientenprivatsphäre.

Dieser Artikel hebt die Bemühungen hervor, Fortran mit FPGA-Programmierwerkzeugen zu integrieren, um eine bessere Leistung zu erzielen.

Eine Studie über die Leistung von drei genetischen Algorithmen beim Software-Refactoring.