Neuste Artikel für Physik

Untersuchen, wie Zufallsbewegungen sich über die Zeit in einheitlichen Räumen verteilen.

Studie über Synchronisation und Schwärmen in vereinfachten Modellen.

Forscher finden Wege, um die Eigenschaften von Flüssigkeiten mit Polarons zu verändern.

Erforsche, wie Phononen die Materialeigenschaften, Stabilität und Wechselwirkungen beeinflussen.

Erkunde die Dynamik und Einschränkungen von nichtholonomischen Systemen in der Maschinenbau.

Dieser Artikel untersucht symplektische Reduktionsmethoden in unendlichen Systemen.

Erkunde die Bedeutung von Vollständigkeit in Quantensystemen und deren Auswirkungen.

Ein neues Framework kombiniert maschinelles Lernen und partielle Differentialgleichungen für effizientes wissenschaftliches Modellieren.

Erforschen, wie Quantensysteme durch Wechselwirkungen und Umwelteinflüsse in klassisches Verhalten übergehen.

Eine neue Methode verbindet Physik und maschinelles Lernen, um komplexe mathematische Gleichungen zu lösen.

Studie zeigt, wie das Zurücksetzen die Bewegung aktiver Partikel in Fallen beeinflusst.

In diesem Artikel geht's um Dataset-Destillation und warum das in verschiedenen Bereichen wichtig ist.

Die Erforschung, wie Licht mit Materie interagiert, beeinflusst Wissenschaft und Technologie.

Forschung beleuchtet die Baryonenzahl und die elektrische Ladung bei Hochenergie-Kollisionen.

Forschung über FAHCs zeigt einzigartige Elektronenanordnungen, die von starken Wechselwirkungen und Magnetfeldern beeinflusst werden.

Forschung zeigt, wie Stickstoff sich unter intensiven Laserinteraktionen verhält.

Spinner interagieren und synchronisieren sich auf einer vibrierenden Flüssigkeitsoberfläche, was faszinierende Verhaltensweisen offenbart.

Erforschen neuer Distanzmessungen in Grafiken mit fortgeschrittener Mathematik und linearer Algebra.

Forschung zeigt, wie sich bewegende Elektronen auf die Lichtinteraktion in Graphen auswirken.

COCA verbessert Simulationen, indem es maschinelles Lernen mit Physik kombiniert, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

Diese Studie untersucht die einzigartigen magnetischen Verhaltensweisen von ErB unter unterschiedlichen Bedingungen.

Eine Analyse von Liénard-Systemen und ihrem Verhalten unter quintischen Bedingungen.

Untersuchen, wie sich Seltene Erden auf die elektrischen Eigenschaften von Lanthan beeinflussen.

Die Dynamik komplexer Systeme jenseits des Gleichgewichts mit fortschrittlichen Simulationsmethoden erkunden.

Untersuchen, wie Schallwellen in Helium-Aerogelsystemen funktionieren.

Untersuche, wie Licht Ladungsübertragungs-Isolatoren mithilfe fortschrittlicher Röntgenabsorptions-Techniken beeinflusst.

Erfahre, wie PML die Genauigkeit von Wellen-Simulationen verbessert, indem es Reflexionen minimiert.

Lern, wie gravitative Linseneffekte unsere Sicht auf das Universum formen.

Die Erforschung der Schnittstelle von Cluster-Algebren und geometrischen Flächen mit Stichen.

Die Untersuchung von mehreren polyexponentialen Integralen und deren Bedeutung in der Schwarze-Loch-Physik.

Lern was über topologische Rekursion und ihre Rolle in Mathematik und Physik.

Das Erkunden von Verhaltensweisen von Zufallsbewegungen in komplexen, zufälligen Umgebungen.

Ein Überblick über Ringmuster und ihre einzigartigen Eigenschaften in der Geometrie.

Die Beziehungen zwischen Quantenfeldtheorien und mathematischen Rahmenwerken erkunden.

Ein Blick darauf, wie Symmetriebrechung die Leistung und Effizienz von neuronalen Netzwerken verbessert.

Ein Überblick darüber, wie Zufallsmatrizen verschiedene Bereiche der Mathematik und Physik beeinflussen.

Die Schnittstelle von Thermodynamik und Quantenmechanik bei kleinen Systemen erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen physikalischer Systeme durch fortschrittliche neuronale Netzwerke und Hamiltonsche Mechanik.

Dieser Artikel hebt die komplexe Bewegung von kolloidalen Partikeln in Flüssigkeitskanälen hervor.

Dieser Artikel untersucht die besonderen Eigenschaften von Lösungen in quasilinearen elliptischen Gleichungen.